《ERP上机实验》试验一(内容)(130428)(To—Students)

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1、物流实验中心《ERP上机实验》课程实验报告班级：10物流班姓名：张慧玲学号：20103735《ERP上机实验》课程实验报告1实验名称ERP/MRPⅡ原理—生产规划：指数平滑法预测实验实验地点犀浦X7307指导教师陈宁学时1实验开放时间2013年04月28日15:50~17:25实验内容1.掌握ERP//MRPⅡ原理—生产规划编制的基础，预测方法的应用。包括一次指数平滑法、二次指数平滑法，并比较各种方法优劣。2.掌握判断各种预测模型误差的方法。3.了解EXCEL工作原理,学会根据使用要求设置需要的函数。6.锻炼自己的自学能力和在短时间内查阅资料以获得

2、自己所需的信息。相关课程企业资源计划、高等代数、数据库应用系统应具备的基本技能理论基础知识扎实,具有一定的动手能力备注每1名同学1台电脑试验原始数据：某汽车制造企业2000年－2011年1.6V标准配置汽车的全球销售情况如下表。单位：万台年份销售数量年份销售数量200080.252006265.61200184.12007320.44200299.852008398.392003115.262009507.682004150.92010600.962005209.912011665.941）使用二次指数平滑法，取a=0.2,S0(1)=S0(2)=

3、106.07(前5期均值)，预测2012和2013年该企业1.6V标准配置汽车的全球销售情况。2）试用三次指数平滑预测2012和2013年的该企业1.6V标准配置汽车的全球销售情况。3)比较方法优劣。（保留小数点两位）。预测过程如下：（一）采用二次指数平滑法1.取a＝0.2，初始值为：S0(1)=S0(2)=106.07(前5期均值)。表1a=0.2二次指数平滑法预测值年份t销售数量YtSt(1)St(2)Y`t

4、Yt-Y`t

5、/Yt1234578＝§3-7§/32000180.25100.906105.0372106.070.3217445420

6、01284.197.5448103.538795.7420.138430442002399.8598.00584102.432190.05240.0981231820034115.26101.4567102.23792.472960.1977011920045150.9111.3453104.0587100.48120.3341206120056209.91131.0583109.4586120.45360.4261653720067265.61157.9686119.1606158.05780.4049251420078320.44190.462

7、9133.4211206.47860.3556403320089398.39232.0483153.1465261.76520.34294242200910507.68287.1747179.9521330.67560.34865357201011600.96349.9317213.9481421.20280.29911677201112665.94413.1334253.7851519.91130.21928207201213预测值　　612.3187　201314预测值　　652.1558　2、同理，可得a分别取值0.1，0.5，0.9时，初始

8、值为：S0(1)=S0(2)=106.07(前5期均值)，此时的二次指数预测值。3、再分别求得可得a分别取值0.2，0.1，0.5，0.9时，初始值为：S0(1)=S0(2)=80.25（初值)，此时的二次指数预测值。4、根据标准差的公式，对MAPE值进行求解，得到当a=0.9，初始值为：S0(1)=S0(2)=80.25时，更接近实际值。表1a=0。9二次指数平滑法预测值年份t销售数量Yta=0.9St(1)St(2)Y`t

9、Yt-Y`t

10、/Yt　　123　457　8＝§3-7§/3　080.25　80.2580.2580.2502000180.

11、250.980.2580.2580.2502001284.10.983.71583.368580.250.0457792002399.850.998.236596.749787.180.1268920034115.260.9113.5577111.8769113.10450.01870120045150.90.9147.1658143.6369130.36560.1360820056209.910.9203.6356197.6357182.45470.13079620067265.610.9259.4126253.2349263.63430.007

12、43820078320.440.9314.3373308.227321.18940.00233920089398.390.