Revman软件使用步骤

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1、对于二分类变量，一般需要结局发生人数和总人数，而对于连续变量，则需要提取两组的均数、标准差、总人数，另外常以第一作者姓氏的拼音和发表年限标识某项研究。接下来，双击安装好的RevMan，出现欢迎界面。单击左上角的File，通过New开始一项新的meta分析。可以看到RevMan列出主要的5项功能，前两项较为常用。第一项为Interventionreview，因为最开始meta分析主要集中在RCT，其实现在只要是二分类变量和连续变量都可以用第一项进行meta分析。第二项的Diagnostictest为诊断试验的meta分析。第一步，添加纳入的研究。

2、单击StudiesandReferemces左侧的钥匙样按钮，展开下拉选项。选中Referencestostudies，单击右键，在弹出的菜单中选择AddStudy。在弹出的NewStudyWozard页面中，在StudyID填入研究名称，一般为文章第一作者的姓氏拼音和发表年限，如Liu2005，点击Finish完成研究的添加。重复该过程，添加其他研究。第二步，添加比较，右键单击Dataandanalyses，在弹出的菜单中选择第一项AddComparison。在弹出的NewComparisonWizard页面，对两组进行命名，比如试验组vs对

3、照组，或者ExperimnetalvsControl。点击Finish完成添加比较。第三步，添加结局指标。在添加的ExperimnetalvsControl下方有AddOutcome选项，单价该选项，弹出NewOutcomeWizard。在弹出的NewOutcomeWizard页面，选择数据类型，这里选择二分类变量，如果是对两组连续变量进行meta，则选择第二项。也可以对结局指标进行描述，比如治愈、好转等。点击Finish完成添加结局指标。第四步，添加结局指标数据，点击下图绿色加号的图标，可弹出NewStudyDataWizard，选择进行me

4、ta分析的研究，将每个研究试验组和对照组的痊愈人数和总人数填入相应位置。第五步，选择效应量和统计模型。点击表格上方的OR，可在OR、RR和RD之间切换效应量。点击表格上方的FE，可在固定效应模型和随机效应模型之间切换。第六步，导出森林图、漏斗图等。终于出结果了，森林图是对meta分析的汇总结果，最后一列是将效应量OR及其区间图形化了，每条短横线代表相应研究OR的置信区间，短横线上的黑色方块为OR的点估计。Total一行则是合并后的结果，也就是meta分析的结果。点击表格上方的森林图图标，弹出ForestPlot，在ForestPlot左下方有另

5、存的选项，点击该选项，可将森林图保存为不同格式的文件。漏斗图主要考察是哦福有发表偏倚，保存同森林图。