小波多尺度分析目标图像复原

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1、万方数据2082010，46(17)ComputerEngineeringandApplications计算机工程与应用小波多尺度分析目标图像复原王春歆1，张玉叶2，赵育良2，姜彬，WANGChun—xinI,ZHANGYu-ye2,ZHAOYu-lian92，JIANGBins1．北海舰队2．海军航空工程学院青岛分院，山东青岛2660413．青岛大学信息工程学院计算中心，山东青岛2660711．NorthSeaFleet．China2．QingdaoBranch，NavyAeronauticalandAs

2、tronauticalUniversity，Qingdao，Shandong266041，China3．ComputingCenter，InformationEngineeringCollegeofQingdaoUniversity，Qingdao，Shandong266071，ChinaE-mail：nsfcityhunter@sina，comWANGChun-xin。ZHANGYu-ye。ZHAOYu-liang，eta1．Restorationoftargetimagebasedonwaveletmu

3、lti-resolutionanalys妇．ComputerEngineermgandApplications．2010。46(17)：208-211．Abstract：InordertOrestoreblurredimagetogettherecognizabletarget，theadaptiveregularizedimagerestorationalgorithmisadoptedaccordingtothedetailcharacteroftargetimage．Thispaperemphasiz

4、esondiscussingrestorationmethodofthehi【g}Ide-gleeblurredimage．Throughanalyzingthelimitationofsomepopularedgedistributionestimationmethodwhichisusedtorestrainnoiseandfaintedges，thispaperproposesthemethodofimagerestorationbasedonwaveletmulti-resolutionanalys

5、is．Usingwavelet-basedmulti-resolutionanalysistechniquecombinedwithmorphologyoperator，themethodworksontheblurredimagedi-reeflyandobtainstheedgeweightimagewhichCarlindicateedgedistributionoforiginalimagereasonably．Last，theweightimageisusedastheadaptivecondit

6、iontocarrythroughimagerestoration．TheexperimentalresultsindicatethatthemethodCalldisposethehighdegreeblurredimageeffectivelyandhelptherestorationprocessconvergequicklytogainthesatisfyingresult．Keywords：imagerestoration；wavelettransformation；multi—resolutio

7、nanalysis；regularization摘要：为了有效复原模糊图像以得到可辨识的目标图像，需要根据目标图像的纹理特征来进行有约束的正则化复原。针对大尺度模糊图像的复原处理，通过分析常见的自适应正则化方法在抑制噪声及虚假波纹方面存在的问题，提出基于小波多尺度分析的正则化复原方法，该方法利用小波变换的多尺度分析技术直接分析模糊图像，结合形态学操作得到合理反映目标棱边分布的图像，并利用该图像加权调节正则化参数进行复原操作。实验表明该算法能够有效处理大尺度模糊，并能够较快地收敛到易于辨识的目标图像。关键词：

8、图像复原；小波变换；多尺度分析；正则化DOI：10．3778，j．issn．1002—8331．2010．17．060文章编号：1002—8331(2010)17--0208--04文献标识码：A中图分类号：TP391．41引言图像复原即处理模糊图像使其恢复到或者接近原始图像的内容，该技术主要用于各种图像信息获取、目标辨识等，所以无论在军事还是民用领域都具有重要的应用价值。图像复原发展到现在，对其结果图像的准确度