PYTHON 单元测试框架

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1、一、软件测试大型软件系统的开发是一个很复杂的过程，其中因为人的因素而所产生的错误非常多，因此软件在开发过程必须要有相应的质量保证活动，而软件测试则是保证质量的关键措施。正像软件熵（softwareentropy）所描述的那样：一个程序从设计很好的状态开始，随着新的功能不断地加入，程序逐渐地失去了原有的结构，最终变成了一团乱麻（其实最初的"很好的状态"得加个问号）。测试的目的说起来其实很简单也极具吸引力，那就是写出高质量的软件并解决软件熵这一问题。可惜的是，软件开发人员很少能在编码的过程中就进行软件测试，大部分软件项目都只在最终验收时才进行测试，有些项目甚至根本没有测试计

2、划！随着软件质量意识的增强，许多软件开发组织开始转向UML、CMM、RUP、XP等软件工程方法，以期提高软件质量，并使软件开发过程更加可控，好在这些方法对测试都提出了很严格的要求，从而使得测试在软件开发过程的作用开始真正体现出来。软件测试作为一种系统工程，涉及到整个软件开发过程的各个方面，需要管理人员、设计人员、开发人员和测试人员的共同努力。作为软件开发过程中的主要力量，现今的程序员除了要编写实现代码外，还承担着单元测试这一艰巨任务，因此必须采用新的工作模式：编写和维护一套详尽的单元测试用例；先构造单元测试和验收测试用例，然后再编写代码；根据构造的测试用例来编写代

3、码。单元测试负责对最小的软件设计单元（模块）进行验证，它使用软件设计文档中对模块的描述作为指南，对重要的程序分支进行测试以发现模块中的错误。由于软件模块并不是一个单独的程序，为了进行单元测试还必须编写大量额外的代码，从而无形中增加了开发人员的工作量，目前解决这一问题比较好的方法是使用测试框架。测试框架是在用XP方法进行单元测试时的关键，尤其是在需要构造大量测试用例时更是如此，因为如果完全依靠手工的方式来构造和执行这些测试，肯定会变成一个花费大量时间并且单调无味的工作，而测试框架则可以很好地解决这些问题。使用Python语言的开发人员可以使用StevePurcell编写的

4、PyUnit作为单元测试框架，通过将单元测试融合到PyUnit这一测试框架里，Python程序员可以更容易地增加、管理、执行测试用例，并对测试结果进行分析。此外，使用PyUnit还可以实现自动单元测试（回归测试）。二、规范Python单元测试测试是一个贯穿于整个开发过程的连续过程，从某个意义上说，软件开发的过程实际上就是测试过程。正如MartinFowler所说的"在你不知道如何测试代码之前，就不该编写程序。而一旦你完成了程序，测试代码也应该完成。除非测试成功，你不能认为你编写出了可以工作的程序。"测试最基本的原理就是比较预期结果是否与实际执行结果相同，如果相同则测试成

5、功，否则测试失败。为了更好地理解PyUnit这一自动测试框架的作用，先来看一个简单的例子，假设我们要对例1中的Widget类进行测试：例1.widget.py#将要被测试的类classWidget:def__init__(self,size=(40,40)):self._size=sizedefgetSize(self):returnself._sizedefresize(self,width,height):ifwidth0orheight<0:raiseValueError,"illegalsize"self._size=(width,height)defdispo

6、se(self):pass采用手工方式进行单元测试的Python程序员很可能会写出类似例2的测试代码来，例2.manual.pyfromwidgetimportWidget#执行测试的类classTestWidget:deftestSize(self):expectedSize=(40,40);widget=Widget()ifwidget.getSize()==expectedSize:print"test[Widget]:getSizeworksperfected!"else:print"test[Widget]:getSizedoesn'twork!"#测试if_

7、_name__=='__main__':myTest=TestWidget()myTest.testSize()稍一留心你不难发现这种手工测试方法存在许多问题。首先，测试程序的写法没有一定的规范可以遵循，十个程序员完全可能写出十种不同的测试程序来，如果每个Python程序员都有自己不同的设计测试类的方法，光维护被测试的类就够麻烦了，谁还顾得上维护测试类。其次，需要编写大量的辅助代码才能进行单元测试，例1中用于测试的代码甚至比被测试的代码还要多，而这毫无疑问将增大Python程序员的工作量。为了让单元测试代码能够被测试和维护人员更容易地理解