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1、这篇文章主要介绍了Python的SQLAlchemy框架使用入门,SQLAlchemy框架是Python中用来操作数据库的ORM框架之一,需要的朋友可以参考下 数据库表是一个二维表，包含多行多列。把一个表的内容用Python的数据结构表示出来的话，可以用一个list表示多行，list的每一个元素是tuple，表示一行记录，比如，包含id和name的user表： [ ('1','Michael'), ('2','Bob'), ('3','Adam') ] Python的DB-API返回的
2、数据结构就是像上面这样表示的。 但是用tuple表示一行很难看出表的结构。如果把一个tuple用class实例来表示，就可以更容易地看出表的结构来： classUser(object): def__init__(self,id,name): self.id=id self.name=name [ User('1','Michael'), User('2','Bob'), User('3','Adam') ] 这就是传说中的ORM技术：Object-RelationalMappi
3、ng，把关系数据库的表结构映射到对象上。是不是很简单? 但是由谁来做这个转换呢?所以ORM框架应运而生。 在Python中，最有名的ORM框架是SQLAlchemy。我们来看看SQLAlchemy的用法。 首先通过easy_install或者pip安装SQLAlchemy： ? 1 $easy_installsqlalchemy 然后，利用上次我们在MySQL的test数据库中创建的user表，用SQLAlchemy来试试： 第一步，导入SQLAlchemy，并初始化DBSessio
4、n： #导入: fromsqlalchemyimportColumn,String,create_engine fromsqlalchemy.ormimportsessionmaker fromsqlalchemy.ext.declarativeimportdeclarative_base #创建对象的基类: Base=declarative_base() #定义User对象: classUser(Base): #表的名字: __tablename__='user' #表的结构
5、: id=Column(String(20),primary_key=True) name=Column(String(20)) #初始化数据库连接: engine=create_engine('mysql+mysqlconnector://root:password@localhost:3306/test') #创建DBSession类型: DBSession=sessionmaker(bind=engine) 以上代码完成SQLAlchemy的初始化和具体每个表的class定义。如
6、果有多个表，就继续定义其他class，例如School： classSchool(Base): __tablename__='school' id=... name=... create_engine()用来初始化数据库连接。SQLAlchemy用一个字符串表示连接信息： '数据库类型+数据库驱动名称://用户名:口令@机器地址:端口号/数据库名' 你只需要根据需要替换掉用户名、口令等信息即可。 下面，我们看看如何向数据库表中添加一行记录。 由于有了ORM，我们向数据库表中添加一行
7、记录，可以视为添加一个User对象： #创建session对象: session=DBSession() #创建新User对象: new_user=User(id='5',name='Bob') #添加到session: session.add(new_user) #提交即保存到数据库: session.commit() #关闭session: session.close() 可见，关键是获取session，然后把对象添加到session，最后提交并关闭。Session对象可视
8、为当前数据库连接。 如何从数据库表中查询数据呢?有了ORM，查询出来的可以不再是tuple，而是User对象。SQLAlchemy提供的查询接口如下： #创建Session: session=DBSession() #创建Query查询，filter是where条件，最后调用one()返回唯一行，如果调用all()则返回所有行: user=session.query(User).filter(User.id=='5').one() #打印类型和对象的nam
