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1、散布图一练习总评估价某建筑公司想了解位于某街区的住宅地产的销房产X美元179,760售价格y与总评估价x之298,480间的相关程度到底有多3110,655大？于是从该街区去年496,859售出的住宅中随机抽105100,8616105,230所住宅房作样本,分别794,798的总评估价和销售资料8139,850如右表9170,341101CorporateCommunication28.05.20072CoiporateCommunication28.05.2007相关分析案例JustinTao陶维胜155,137销售价格y美元95,000116,500156,900111
2、,000110,110100,000130,000170,400211,500185,000绘制散布图，观察其相关关系输入数据点击Graph>ScatterPlot弹出对话框，依次对应X、Y输入变量列点击OK散布图及关系分析从散布图可以看出：总评估价值X与销售价格Y存在线性正相关，相关程度较大；随X增大，Y有增长趋势3CorporateCommunication28.05.20074CorporateCommunication28.05.2007计算相关系数输入数据点击Stat>BasicStatistics>Correlation...弹岀对话框，输入X、
3、Y变量列点击OK散布图（相关分析）案例下面是表示某公司广告费用和销售额Z间关系的资料。试求这家公司的广告费和销售额的相关系数广告费（10万）销售额（1007/）4989871261069202215172318251020得出相关系数及检验p值5CorporateCommunication28.05-20076CorporateCommunication28.05.2007散布图及关系分析计算相关系数相关系数=0.853,有正相关关系，p=0.002&】t;0.05（留意水准），广告费和销售额的相关关系是有影响的7CorporateCommunication28.05.200
4、78CorporateCommunication28.05.2007冋归分析案例通过下例观察回归分析和决定系数。为了知道机械的使用年限和设备费用之间有什么关系，得到了冇关对相同机械设备记录的如下数据。试求对这个数据说明X与YZ间关系的线性回归方程。若使用年限为10年时，设备费用是多少使用年3限（年）1581426935726回归分析输入数据点击Stat>Regression>Regression弹出对话框，依次选择输出变量列、选择输入变量列点击OK设备费3924115105508667901401127018643126用（千元）9CorporateCommuni
5、cation28.05.200710CorporateCommunication28.05.2007回归分析选择输出变量列选择输入变量列回归分析Regression-Graphs:选择为帮助最佳回归模型分析的残差Plot的形态选择显示在残并选择显示在残并Graph的残并形态Graph的残并形态ResidualPlots11CorporateCommunication28.05.200712CorporateCommunication28.05.2007回归分析Regression-Options:可以选择加重值列，预测新的观测值确认信赖区间输入所需的x值，通过得岀的回归方？程
6、式可以求y值和信赖区间输入10,能计算出10年后的设备费用(预测值)13CorporateCommunication28.05.2007冋归分析？Storage:选择从Worksheet的输入变量和输出变量列的下一个列开始被Check的项H14CorporateCommunication28.05.2007回归分析？Results:调整对显示在WindowSection的回归模型的分析结果范围。回归分析设备费用和使用年限的回归方程式是y=29.1+13.6x设备费用和使用年限的回归方程式是？决定系数R・Sq值为61%,在全体变动中按冋归直线决定系数R・Sq值为61%,在全体变
7、动小按冋归直线说明的变动是61%.说明的变动是61%.p为0.001小于留意水准0.05,p值为0.001小于留意水准0.05,所以认为上而的回归式有意义所以认为上而的回归式有意义使用年限10年的机械的设备费用使用年限10年的机械的设备费用期待值是165.48,对其的95%期待值是165.48,对其的95%信赖区间是(123.66,207.29).信赖区间是(123.66,207.29).15CorporateCommunication2&05.200716CorporateCommunication2
