林业工程智能系统运用探究论文-林业毕业论文

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1、林业工程智能系统运用探究论文-林业毕业论文关键词：精确林业专家系统智能决策支持系统可持续发展摘要：在分析专家系统、智能决策支持系统的基础上，探讨智能决策支持系统在林业中的应用，提出了精确林业工程智能决策支持系统平台设计框图及其系统功能。智能决策支持系统(Intel1igentDecisionSupportSystem,IDSS)的概念最早由Bonczek等人于20世纪80年代提出。IDSS是在决策支持系统(DecisionSupportSystem,DSS)的基础上集成人工智能(Artificialintel1igence,Al)及专家系统(ExpertSystem,ES

2、)而形成的，其核心思想是将人工智能与其它相关科学技术相结合，使DSS具有人工智能，能够更充分地应用人类的知识。IDSS既充分发挥了专家系统以知识推理形式解决定性分析问题的特点，又发挥了决策支持系统以模型计算为核心解决定量分析问题的特点，充分做到了定性和定量分析的有机结合，使得解决问题的能力和范围得到一个大的发展。一、决策支持系统及其在林业中的应用DSS是在20世纪70年代初由美国MSScottMorton首先提出，并在80年代迅速发展起来的新型计算科学。DSS是以管理科学、运筹学、控制论和行为科学为基础，以计算机技术、仿真技术和信息技术为手段，针对半结构化的决策问题，支持

3、决策活动的具有智能作用的人机系统。该系统能够为决策者提供决策所需的数据、信息和背景材料，帮助明确决策目标和进行问题的识别，建立或修改决策模型，提供各种备选方案，并且对各种方案进行评价和优选，通过人机交互功能进行分析、比较和判断，为正确决策提供必要的支持。DSS实质上是在管理信息系统和运筹学的基础上发展起来的，它把管理信息系统和模型辅助决策系统结合起来，使得数值计算和数据处理融为一体，提高了辅助决策的能力。它的产生基于以下原因：（1）传统的管理信息系统要靠人来实现模型间的联合和协调，解决复杂的、多模型辅助决策效率低下，而决策支持系统是由计算机自动组织和协调多模型的运行和数据

4、库中大量数据的存取和处理，达到更高层次的辅助决策能力；（2）解决半结构化和非结构化问题的需要。DSS由3个系统组成，即人机交互系统（对话部件）.模型库系统（模型部件）和数据库系统（数据部件）。20世纪80年代以来，决策支持系统广泛应用于林业，并在林业资源与环境监测、森林病虫草害防治等领域取得了丰硕的成果。中国林业科学研究院建立了基于Internet网络环境的林业资源数据库，包含了森林资源状况、林业社会情况、林业经济情况、林业工程建设情况、林业营林情况和林业自然资源等历史数据。该系统运行采用了基于Internet的3层结构模式，即用户/WEB服务器/数据库服务器运行模式，可

5、提供数据的网络查询、管理和维护功能，为分析和决策提供支持。WCSchou等人开发了航空喷雾决策支持系统（SpraySafeManager,SSM）。我们知道除草剂被普遍用于森林杂草防除，但除草剂脱靶喷雾沉积和漂移是一个重要的环境问题，因此在清楚喷药工具对环境的影响及作用效果、运用效率的前提下，可靠地进行除草剂喷洒是必要的。SSM的特点就是将喷雾沉淀和漂移的预测与生物反应模型融合在一起。该系统旬含了一系列除草剂/杂草和除草剂敏感植物雾滴反应模型及产量模型。第二代SSMCSSM2）将喷雾沉淀和地理信息系统（GIS）融合在一起，增加了斜坡沉积修正模型和飞行路线确定模型，从而可在

6、真实的空间背景下区分喷雾区边界和敏感区域。由于使用者能够即时、直观地“看到”喷雾区地图上的图像及数据，使得SSM2的模拟更加真实。二、智能决策支持系统及其在林业中的应用2.1智能决策支持系统的信息结构为智能决策支持系统的信息结构，其中知识库用来存放各种规则集、专家知识经验及其因果关系；数据库存放基础数据、决策信息和事实性知识；模型库用来存放各种决策、预测及分析模型；多库协同器从知识、数据、模型、方法等各个方面为决策服务，协调各部分之间的关系，为管理决策提供多方面、多层次的支持和服务。2.2智能决策支持系统的研究进展随着Internet/Intranet技术的发展，传统的智

7、能决策支持系统面临着一些新的问题：（1）分析、决策用的数据不再集中于一个物理节点，而是分散到网络上的不同节点；（2）分布、决策模型和知识处理方法也从一台机器上的集中处理，变成在网络环境下的分布或分布加并行的处理方式。进入20世纪90年代以来，人工智能（机器学习、模糊技术、人工神经网络）、专家系统、数据库技术和Internet/Intranet技术的发展为IDSS提供了强大的技术支撑。20世纪80年代兴起的Agent技术为智能决策支持系统奠定了技术基础。Agent是一个能够持续自主驻留、活动于真实的或虚拟的复杂动态环境中的问题求