资源描述：
《林业工程智能系统运用探究的论文》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、林业工程智能系统运用探究的论文ok3,idss)的概念最早由bonczek等人于2世纪8年代提出。idss是在决策支持系统(decisionsupportsystem,dss)的基础上集成人工智能(artificialintelligence,ai)及专家系统(expertsystem,es)而形成的,其核心思想是将人工智能与其它相关科学技术相结合,使dss具有人工智能,能够更充分地应用人类的知识。idss既充分发挥了专家系统以知识推理形式解决定性分析问题的特点,又发挥了决策支持系统以模型计算为核心
2、解决定量分析问题的特点,充分做到了定性和定量分析的有机结合,使得解决问题的能力和范围得到一个大的发展。一、决策支持系统及其在林业中的应用dss是在2世纪7年代初由美国msscottmorton首先提出,并在8年代迅速发展起来的新型计算科学。dss是以科学、运筹学、控制论和行为科学为基础,以计算机技术、仿真技术和技术为手段,针对半结构化的决策问题,支持决策活动的具有智能作用的人机系统。该系统能够为决策者提供决策所需的数据、信息和背景材料,帮助明确决策目标和进行问题的识别,建立或修改决策模型,提供各种备
3、选方案,并且对各种方案进行评价和优选,通过人机交互功能进行分析、比较和判断,为正确决策提供必要的支持。dss实质上是在管理信息系统和运筹学的基础上发展起来的,它把管理信息系统和模型辅助决策系统结合起来,使得数值计算和数据处理融为一体,提高了辅助决策的能力。它的产生基于以下原因:(1)传统的管理信息系统要靠人来实现模型间的联合和协调,解决复杂的、多模型辅助决策效率低下,而决策支持系统是由计算机自动组织和协调多模型的运行和数据库中大量数据的存取和处理,达到更高层次的辅助决策能力;(2)解决半结构化和非结
4、构化问题的需要。dss由3个系统组成,即人机交互系统(对话部件)、模型库系统(模型部件)和数据库系统(数据部件)。2世纪8年代以来,决策支持系统广泛应用于林业,并在林业资源与环境监测、森林病虫草害防治等领域取得了丰硕的成果。中国林业科学研究院建立了基于inter网络环境的林业资源数据库,包含了森林资源状况、林业社会情况、林业情况、林业工程建设情况、林业营林情况和林业自然资源等数据。该系统运行采用了基于inter的3层结构模式,即用户/anager,ssm)。我们知道除草剂被普遍用于森林杂草防除,但除
5、草剂脱靶喷雾沉积和漂移是一个重要的环境问题,因此在清楚喷药工具对环境的影响及作用效果、运用效率的前提下,可靠地进行除草剂喷洒是必要的。ssm的特点就是将喷雾沉淀和漂移的预测与反应模型融合在一起。该系统包含了一系列除草剂/杂草和除草剂敏感植物雾滴反应模型及产量模型。第二代ssm(ssm2)将喷雾沉淀和信息系统(gis)融合在一起,增加了斜坡沉积修正模型和飞行路线确定模型,从而可在真实的空间背景下区分喷雾区边界和敏感区域。由于使用者能够即时、直观地“看到”喷雾区地图上的图像及数据,使得ssm2的模拟更加
6、真实。二、智能决策支持系统及其在林业中的应用2.1智能决策支持系统的信息结构为智能决策支持系统的信息结构,其中知识库用来存放各种规则集、专家知识经验及其因果关系;数据库存放基础数据、决策信息和事实性知识;模型库用来存放各种决策、预测及分析模型;多库协同器从知识、数据、模型、方法等各个方面为决策服务,协调各部分之间的关系,为管理决策提供多方面、多层[1][2][3][4]下一页ok3ulti-agentssystem,mas)是一个松散耦合的agent网络,这些agent通过交互解决超过单个agent
7、的能力或知识的问题。多agent系统具有如下特征:每个agent拥有解决问题的不完全的信息或能力;没有系统全局控制;数据和知识是分散的;处理是异步的;agent是异质的、分布的;系统是开放的。2.3智能决策支持系统在林业中的应用随着数据挖掘、人工智能、3s与dss技术的发展,以及精确林业自身发展的需要,国内外开始研究智能决策支持系统在林业中的应用,如防护林体系建设、森林防火、变量施肥等。北京林业大学研制出区域生态经济型防护林体系建设模式智能决策支持系统。该系统由4个子系统构成:数据及数据库管理、图形
8、及图形库管理、模型及模型管理库、专家系统,并以数据及图形系统为基础,以模型系统为分析手段,以专家系统为智能决策核心,各模块相对独立,以数据管理模块为中介,组成有机整体。可实现统计、预测、区域生态经济系统诊断、土地分类及生态评价、林种的水平及立体配置、区域经济结构优化等功能。东北林业大学与黑龙江大兴安岭防火指挥中心课题组通过3个阶段的研究,建立了基于p;nbsp;raymondkfink等人利用机器学习方法分析空间土壤肥力、土壤物理性质和产量数据,在可变量施肥系统中利用
