大学生满意度与自主学习现状及关系研究

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1、大学生满意度与自主学习现状及关系研究摘要：以967名本科生为样本进行问卷调查，对学生满意度和大学生自主学习的现状及二者关系进行研究。结果表明：学生？M意度与自主学习能力均处于中等偏上水平,且在年级、专业、学习成绩等因素上差异显著；学生满意度与自主学习能力显著正相关；学生满意度中的价值感知、课程与教学、学生期望和校园生活4个因子对大学生自主学习具有显著的正向预测作用。高校应建立健全学生满意度测评机制，以实时准确了解自身现状与不足，并采取针对性措施,深化高校课程改革，提高教学质量，重视人文学科建设发展,增

2、强学生的人文素养，提高人才培养质量。关键词：大学生；学生满意度；自主学习中图分类号：G642.0文献标志码：A文章编号：1009-055X(2018)02-0104-08doi：10.19366/j.cnki,1009-055X.2018.02.014一、引言我国高等教育已进入到大众化阶段，提高教育质量成为我国高等教育发展的关键。高等教育质量评估是提升教育质量，改进高等教育管理水平的重要举措。以往的高等教育评估主要以政府、高校、用人单位为主，轻视了学生的主体地位口]。近年来，“以学生为中心”的教育理念

3、逐渐成为教育工作者的共识[2],“以学生为中心”的教育质量评估模式也得到众多专家学者的认可[3]o根据质量评估中大学生扮演的不同角色，“以学生为中心”的高等教育质量评估应包括两方面内容：一是学生作为评估主体，对所接受高等教育质量的评价；二是学生作为被评估对象，对自身成长和发展质量的评估。这二者相辅相成，并且具有紧密的联系。学生满意度，是学生作为享受学校教育服务的消费者，将自己接受学校教育服务的感知结果跟自己预期进行比较的过程中，产生的高兴、愉悦或是失望的一种心理感受[4]o国外对学生满意度的研究较为成

4、熟，并且在英美等发达国家，学生满意度测评已成为教育质量评估实践的重要内容。有学者指出，评价学生满意度可以增加大学教育的价值，学生满意能使学生取得更好的学术表现、更好的社会互动及毕业后更大的成功[5]；并且，满意度高的学生毕业率更高，更有可能成为积极而慷慨的校友[6]o国内学生满意度的研究虽取得一定的成果，但大都停留在宏观的学生满意度测评体系方面，而具体的对学生满意度与学生发展，如学术表现和事业成功的关系及影响机制的研究很少，对大学生满意度与自主学习关系的研究也非常欠缺。自主学习能力是个体终身学习和毕生

5、发展的基础，自主学习能力的培养是高等教育人才培养的重要内容。自主学习是指学习者在一定程度上从兀认知、动机和行为方面积极主动地参与自己学习活动的过程，它是由个人、环境和行为三者间的相互作用决定的[7]o有学者将学习的“选择参与、选择方法、控制时限、控制学习结果、控制物质环境以及控制社会环境”过程中能否自己作出判断作为自主学习能力的强弱标准[8]o相关研究表明，大学生自主学习质量对教学满意度有显著的影响[9],学生满意度与学习动机也具有正相关关系[10]o在此基础上，我们认为，学生满意度与大学生的自主学习

6、联系密切，学生满意度对自主学习能力具有显著的影响，满意度高的学生可能具有更高的自主学习能力。因此，为验证这一观点，本文以问卷调查法，对学生满意度与大学生自主学习能力的现状及关系进行了实证分析研究。二、研究方法（一）研究目的研究大学生满意度和自主学习能力的现状及二者的关系，从学生满意和能力发展的角度评价高等教育的质量，分析当前高等教育存在的缺陷和不足，并提出相应的对策和建议。（二）研究对象本研究以某理工大学本科生为样本，采用整群随机抽样的方式，共发放问卷1200份，回收有效问卷967份（有效三、数据分析

7、（一）改编问卷的信效度检验1.《学生满意度问卷》与《大学生自主学习量表》的信度分析选取克隆巴赫a系数作为量表内部一致性信度测量的指标，对改编后的问卷进行信度检验。结果显示，学生满意度量表的克隆巴赫a系数为0.971,各分量表分别为0.827、0.681>0.958、0.873、0.824、0.849。根据统计学家约瑟夫的观点，a值大于0.7,表明数据可靠性较高；若项目数小于6个，a值大于0.6时，数据也是可靠的[2]o因此，改编后的学生满意度量表具有良好的信度。大学生自主学习总量表的a系数为0.959

8、,动机分量表和策略分量表的a系数分别为0.922、0.936,表明该量表也具有较高的信度。2.《学生满意度问卷》与《大学生自主学习量表》的效度分析本研究以KMO系数和Bartlett球形检验作？檢勘斫劈刚①鹊募锻橹副辍=询？表明，学生满意度问卷的KMO系数为0.971,Bartlett球形检验p<0.001,学生满意度问卷具有很高的结构效度。大学生自主学习量表的KMO系数为0.957,Bartlett球形检验p<0.001,表明大学生自主学习量表也具有很