大数据时代国民经济核算体制改革内容特点及设想

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1、大数据时代国民经济核算体制改革内容特点及设想随着经济全球化和知识经济的不断加深,各种经济体之间的交往和联系日益密切,下面是小编搜集整理的一篇探究国民经济核算体制改革的论文范文,欢迎阅读查看。前言自维克托•迈尔•伯舍恩伯格的《大数据时代》而世以来,大数据成为继物联网之后的又一热门话题,引起了各国学界、政府、产业界、科技界的高度关注。其实早在2008年Nature和Science等国际顶级学术刊物相继出版专刊来专门探讨对大数据的研究。为了推动大数据的相关产学研用活动研究,2012年10月,中国计算机学会、中国通信学会各自成立了大

2、数据专家委员会。截比到目前,在知网以大数据为篇名检索到的文章达三千多篇。2012年3月22日,巴马宣布美国政府投资2亿美元启动“大数据研究和发展计戈U(BigDataResearchandDevelopmentInitiative)"。这一切均预示着大数据时代的来临必将对未来的科技与经济发展带来深远影响。数据是核算的语言。大数据时代的来临也必将对核算界带来巨大冲击。近年来,随着中国经济快速发展和社会加剧转型,中国核算界在国内正而临一场空前危机,GDP、房价、劳动工资等领域核算数据的权威性和公信度受到质疑,基于互联网的非官方核

3、算快速兴起对传统的官方核算带来了新的挑战。为了应对这场危机和挑战,核算界也正在酝酿一场大范围革新,从成立南开大学核算制度和核算方法研究中心、核算系统司局级领导干部交流,到地区GDP统一核算、核算指标环比试算、城乡住户调查一体化试点、调查失业率核算、居民消费价格指数权重更新调整、职工平均工资调整等一系列涉及到体制和制度的变化,力度之大前所未有。国内国际形势表明,核算事业已经走到一个十字路口,现行的国民经济核算体系需要改革。如果仅仅是对现有的核算制度和体系进行修修补补。头痛医头,脚痛医脚的局部处理,往往容易出现“一波刚平一波又起

4、”的现象,这将使核算工作始终处在被动落后的局而。核算的发展变革,首先应该明确当前中国核算出现诸多问题的根源所在,明确未来核算发展的走向。要做到这些,关键是要深刻分析当今世界的发展趋势及其对核算未来发展提出的任务和目标。只有先认真抓住这一点,核算的发展改革才会沿着正确的方向前进。当今世界的趋势是什么?简单的说,一句话,就是信息化、数据化。人类社会发展催生大数据时代,大数据引领社会发展。数据化正在改变一切,不仅改变着生产、生活的理念和方式,而且改变着政府管理理念和方式,尤其是在政府管理经济社会信息方而。核算,尤其是国民经济核算体

5、系,作为政府管理社会经济信息的重要组成部分,在国家宏观管理中具有举足轻重的作用,需要进行重大调整和转型,重新进行核算的顶层设计,构建新型国民经济核算体系。一、建立新型国民经济核算体系的意义建立新型国民经济核算体系,是顺应经济社会发展的趋势,是顺应大数据时代数据爆炸,实施'‘信息强国”战略和“核算报国”的客观需要,对中国经济发展具有十分重要而深远的意义。(一)是完善社会主义市场经济体制的客观需要市场经济是数据经济。市场髙度化,需要数据管理的高级化。当前,随着经济全球化和知识经济的不断加深,中国经济市场化程度不断提高,各种经济体

6、之间的交往和联系日益密切,各种因素特别是以前认为的非经济要素(如文化娱乐、环境保护祭对经济活动的影响逐步加深,经济创新活动不断出现。一方而,各类数据大量涌现,但同时各类虚假信息也层出不穷,信息的不确定性和不对称性不仅没有减弱,反而可能增强;另一方而,经济竞争日趋激烈,各类经济主体对数据的要求越来越高。比如政府,要增强对宏观经济调控能力,就必须随时了解经济运行的情况、及时掌握出台政策措施的效应并对一些热点和难度问题做深度分析,加强对重点领域和行业的监控等等。但从目前实际情况看,特别是从这次金融危机爆发中中国政府的反应和表现来看

7、,现有国民经济核算体系,包括现有的经济预测预警体系,无法满足这些需要。比如,对失业的核算、对劳动者工资核算等等。建立新型国民经济核算体系,就是要适应中国市场经济发展的需要,为完善社会主义市场体系提供强大的核算信息支撑。(二)迎接大数据时代、提升信息化的必然选择近几十年来,由于信息技术的飞速发展,计算机和互联网日益普及,地球正快步进入信息社会。特别是近年来,智能地球和物联网的提出和开发,标志着人类信息社会开始向大数据时代推进,在数据方而出现“四个V"”超量、高速、变异、价值。信息技术的发展,为建立新型国民经济动计体系

8、提供了强有力的技术支撑,将全社会经济数据'‘一网打尽”不再是梦想。可以设想,随着信息智能化的程度不断提髙,未来可以把经济信息的核算工作交给计算机和网络自动完成。不仅每时每刻都可以对正在发生的经济交易进行监控。可以设想,一天发生的经济活动,在晚上12点结束之后,人类可以休息,但新的核算系统却

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