血清缺糖基转铁蛋白在酒精性肝病诊断中的价值

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1、血清缺糖基转铁蛋白在酒精性肝病诊断中的价值【摘要】目的探讨血清缺糖基转铁蛋白(CDT)在酒精性肝病诊断屮的应用价值,为疾病的诊断与预后提供可靠依据。方法收集人连市友谊医院诊断为酒精性肝病的患者血清、无饮酒史的肝炎患者血清及无饮酒史的健康体检者血清,用BNProSpce特定蛋白分析仪检测血清CDT,并与AST、ALT、Y-GT、ALP等肝功能指标进行比较。结果酒精性肝病组CDT水平较健康体检组显著增高(PO.05)o酒精性肝病组CDT阳性率为88%,高于AST、ALT、Y-GT、ALP等肝功能指标。结论血清缺糖基转铁蛋白可作为酒精性肝病的诊

2、断指标,其对酒精性肝病的诊断与预后具有重要价值。【关键词】缺糖基转铁蛋白;酒精性肝病酒精滥用是一个普遍存在的社会问题,随之而来的酒精性肝病的发病率近年也明显增高。血清缺糖基转铁蛋白(CDT)在长期酗酒者血清中出现频率较高,在国外己被广泛用于酒精性肝病的实验诊断[1]。本文通过检测酒精性肝病患者的血清CDT,并与其他肝功能指标ALT、AST、丫-GT、ALP进行比较,探讨CDT对酒精性肝病的诊断价值。1资料与方法1.1研究对象收集大连市友谊医院2012年1月至2012年12月期间确诊为酒精性肝病的患者33例,年龄为23-62岁。诊断标准为中

3、华医学会肝脏病学分会脂肪肝和酒精性肝病学组2003年制定的《酒精性肝病诊断标准》。收集无饮酒史的病毒性肝炎患者45例,其中甲肝5例,乙肝37例,丙肝3例,年龄为21-65岁。收集无饮酒史的健康体检者50例作为对照组,年龄为18-55岁。1.2仪器与试剂应用西门子BNII全自动蛋白分析仪检测血清CDT,CDT试剂及标准品、质控品均为仪器配套试剂,正常参考范围为2&1-76.0mg/Lo应用日立7600全自动生化分析仪检测血清ALT、AST、y-GT、ALP,检测试剂由北京九强生物技术有限公司提供。1.3检测方法清晨空腹抽取静脉血4ml,分离

4、血清。所有项目的检测都为当天完成。CDT采用乳胶颗粒增强的免疫散射比浊法检测,ALT、AST、Y-GT和ALP采用双波长速率法检测。1.4统计学分析应用SPSS12.0统计软件对各组数据进行分析,两样本均数比较采用t检验。2结果2.1各组CDT的检测结果比较酒精性肝病组、非酒精性肝病组和对照组的CDT检测结果分别为137・3±32・4mg/L、45.6±9.5mg/L和41.5±10.lmg/Lo酒精性肝病组与对照组比较,差异具有统计学意义(P0.05)。2.2各组中各项生化指标测定阳性率的比较酒精性肝病组CDT、AST、ALT、y-GT

5、和ALP的阳性数和阳性率分别为29(88%)、9(27%)、8(24%)、24(73%)、7(21%)o非酒精性肝病组CDT、AST、ALT、y-GT和ALP的阳性数和阳性率分别为4(9%)、39(87%)、41(91%)、27(60%)、23(51%)。对照组各生化指标的阳性数均为0o3讨论目前,肝组织病理学活检仍是确诊酒精性肝病的主耍方法。此方法具有一定创伤性,易引起并发症且无法对酒精性肝病进行动态观察[2]。因此,寻找高敏感性和特异性的实验室诊断指标,诊断和评估酒精性肝病的发生及治疗的疗效具冇重要意义。酒精性肝病组CDT与对照组比较

6、,差异具有统计学意义(PO.05)o表明CDT用于酒精性肝病的诊断具有较高的特异性。酒精性肝病组CDT的阳性率为88%,敏感度为88%,表明其用于酒精性肝病的诊断具有较高的敏感性。非酒精性肝病组ALT、AST、ALP阳性率分别为91%、87%和51%,酒精性肝病组此三项阳性率分别为24%、27%和21%,表明这三项酶学指标可以有效地反映非酒精性肝病患者的肝损害程度,但是对酒精性肝病的敏感性不高,诊断价值不大。非酒精新肝病组和酒精性肝病组Y-GT的阳性率均较高,分别是60%和73%,表明Y-GT对酒精性肝病的诊断具有一定价值,但特异性不高,

7、容易造成诊断的假阳性,这可能与Y-GT易受其他疾病和药物影响有关[3]。综上所述,与ALT、AST、ALP、Y-GT比较,血清CDT用于诊断酒精性肝病具有较高的敏感性和特异性,可以作为酒精性肝病的诊断指标,对英诊断与预后具有重要价值。参考文献[1]AnttilaP,JarviK,LatvalaJ,etal.Biomarkersofalcoholconsumptioninpatientsclassifiedaccordingtothedegreeofliverdiseaseseverity[jj.ScandJClinLabInvest,20

8、05,65(2):141-151.[2]邓荣春,屈新辉,陈会,等•糖缺失转铁蛋白对酒精性肝病的诊断价值[J]•实验与检验医学,2009,27(5):453-454.[3]RukstalisMR

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