“大数据”时代旅游产业的变革与对策

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1、“大数据”时代旅游产业的变革与对策［摘要］大数据是指数据量大、处理速度快、价值密度低和信息多变的数据。耍从数据的来源、数据的处理、数据的特点及数据的影响四个方Mi才能完整地、全Mi地认识大数据。大数据将从旅游组织结构、旅游组织功能和水平与垂直整合三个方面深刻影响旅游业的未來发展。为适应大数据时代的变革要求，旅游产业要从树立大数据意识、培养大数据人才和消除数据“孤岛”三个方面入手，进行积极应对。［关键词］大数据；旅游产业；变革；对策［中图分类号JF590［文献标识码］A［文章编号J1002-736X(2014)09-0110-05随着计算机技

2、术、互联网技术的日益成熟，人们与网络的关系越来越密切。近年来出现的社交网络、物联网在方便人们购物和交往的同时，也在网络上留下了大量个人“足迹”，数据大量增长；云计算的飞速发展，为分布数据提供了计算方法；各种视频和语音数据则提供了大量非结构化数据。非结构化数据不仅使数据量呈指数增长，而且数据样式也越来越复杂。这些数据为人们认识世界和改造世界提供了重要的信息和资源，对个人、企业和国家都产生了重要影响。数据木身也成了重耍资源，成为企业和国家争相开发和利用的对象，并形成了相关的产业链。2012年3月，美国政府宣布投资2亿美元，推动大数据及相关产业发

3、展，“大数据”上升为英国家战略。奥巴马政府从战略资源的角度，将大数据定义为“未来的新石油”。个人、企业和组织可以通过各种设备人规模地收集和分析数据,也可以通过各种活动产生和发布数据，个人、企业和组织在网络中既是数据的开发者、使用者和消费者，又是数据的牛产者和提供者。大规模牛产、分享和应用数据的时代已经来临。一、大数据概念的提出与内涵(-)大数据产生的历史背景随着全球计算机技术、光纤通信技术和卫星技术等日益成熟，各国对信息基础设备的投资持续增加，信息基础设施得到持续不断地加强和完善。信息技术的不断提升和网络用户的不断增加，不仅提高了信息产品的

4、性价比，也降低了用户的上网费用，犹如高速公路、高速铁路Z于物流，为大数据的产生、存储和传播奠定了物质基础。特别是物联网和移动终端的类型不断丰富，数量持续地增加，产生了数量巨大、类型众多、内容鲜活的“大数据”。云计算和云存储为大数据的集屮和分布式管理与访问提供了必要的技术手段、场所和分享渠道。春江水暖鸭先知，从事互联网领域业务的公司最先认识到数据资产的重要性，并重视数据资产的价值的开发。他们不仅从大数据开发中获得了巨大的经济利益冋报，而且还引领了大数据的发展趋势。2011年5月，麦肯锡发布《大数据：创新、竞争和生产力的下一个前沿领域》报告，是

5、国内外产业界发出关于大数据产业的先声。2012年3月，美国奥巴马政府发布了《大数据研究和发展计划》，标志着“大数据”上升为其国家战略，引起各国震动。随后，美国国防部、能源部、卫生研究院、国家科学基金、地质勘探局、NASA等部门提出与大数据相关尖端项目，产业界、学术界、非营利性组织、资本市场通力合作,共同推动大数据的发展。我国从2011年12月开始发布大数据系列报告，其中包括《大数据时代即将到来》、《大数据时代三大发展趋势和投资方向》、《以数据资产为核心的商业模式》等，引起了资本市场和产业界的高度关注。2012年11月，我国首次召开了数据科学

6、与信息产业大会，标志我国学术界、产业界、资本市场达成共识，共同推进大数据产业的发展。从历史发展的角度看，大数据是数据化趋势下的必然产物。数据化最核心的理念是“一切都被记录，一切都被数字化”。其结果一是数据量爆炸性剧增，最近两年所产生的数据量基本与2010年以前全球所产生的数据量总和相等。二是数据来源极大丰富，形成多源异构的数据形态。其中非结构化数据（包括•语音、视频、图像等）所占比例逐年增大。大数据本质上是人类社会数据积累从量变到质变的必然产物，是在“信息高速公路”基础上的进一步升级和深化，对人类社会的发展具有极其重大的影响和意义。（二）人

7、数据的内涵及其认知框架1・大数据概念的发展。对大数据的研究可追溯到2001年麦塔集团（METAGROUP,现被高德纳咨询公司收购）的分析员DougLaney所做的一份演讲中。DougLaney当时指出未来数据量会从数据大小（Volume）、数据输入输出的速度（Velocity）与多样性（variety）三个方向给企业带来机遇和挑战。Volume、Velocity>Variety被合称为"3V”或“3Vs”。自DougLaney提出大数据具有“3V”的特征以后，高德纳与现在绝大部分大数据产业公司,都继续使用“3V”來描述大数据。随着数据量的增

8、大、数据类型的增多，业界再也无法使用传统的分析方法获取莫蕴涵的信息;同时，人数据所蕴涵的价值被挖掘出来以后，超越了传统的数据应用范围,拥有数据就拥有竞争优势，数据成为企业不可或缺