浅谈对基层排污申报的审核和核定

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时间:2019-10-23

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1、浅谈对基层排污申报的审核和核定摘要:从排污屮报的概念切入,指出基层排污屮报存在的一些问题:申报数据的真实性差;排污申报核实难度大。解决这些问题作者提出了解决方法,并对加强排污申报工作建议:从企业入手增加数据来源准确性;加大力度推行网上软件申报;排污申报数据要注重现场审核;引导企业参与核实工作。关键词:排污申报;数据审核与核实;数据准确性中图分类号:X83文献标识码:A文章编号:1005-569X(2009)07-0089-021引言排污申报数据的审核与核定是排污申报制度的最重要组成部分,排污申报审核做得好,数据才能够全面、真实、准确,有利于环保部门及时准

2、确地掌握有关污染物排放和污染防治情况的信息,为实施各种环境保护管理制度奠定基础。下面结合多年工作中遇到的问题,谈一谈如何做好基层排污申报工作的审核与核定。2排污申报的概念排污申报登记制度是指向环境排放污染物的排污者,按照国家规定向所在地环境保护部门屮报登记所拥有的污染排放设施、处理设施和正常作业条件下排放污染物的种类、数量、浓度、强度等与排污情况有关的生产、经营、治污设施等情况,以及排放污染物有重大改变时及时进行申报的一项法律制度。排污者在填报完《排污申报登记表》或《排污变更申报登记表》并报送到环保部门后,环保部门于每年2月15FI前完成对表格的项目和内

3、容的审核,并于每月或季度末10日内,对排污者的实际排污情况进行核定。3申报数据审核和核定应注意的问题尽管排污申报制度在我国己经实行了20多年,但在实际工作屮,特别是在基层,受诸多因素影响,企业申报质量差,在数据的审核与核定存在很多问题。3.1申报数据的真实性基层的屮报企业主要以小型企业或私营企业为主,企业主不重视,根本不把申报工作纳入管理,缺乏相应的专业申报人员,在填报数据时随意性大。由于申报专业性较强,企业填报人员缺乏相关专业知识且变化较频繁,报表数据逻辑性差,工作连续性受到影响,数据真实性得不到保证。在不少申报者中,把申报数据大小与缴纳排污费多少联系

4、起来,为达到少交排污费的目的,从生产时长、材料消耗、排污量等方面瞒报、少报排污情况,上报的数据较实际情况有较大出入,导致屮报数据失真。3.2各种制约性因素的影响环境监督性监测工作中,基层环保部门受到监测经费、人力及仪器等因素的制约,对面广量大的中小污染源,无论从监测频次、数据质控等方面都存在着明显的不足,再加上企业生产经营、企业管理水平参差不齐,监测数据的随机性大,即便是同等规模、相同行业的企业,也存在一定的差异性。因此,很难用实测法对所有申报企业的排污情况进行核定,从而影响了申报登记工作的质量。4基层排污申报的数据审核方法在基层排污申报中,小型企业占多

5、数,种类繁多、信息量大、数据对应关系复杂、逻辑性强,在实际工作中,我们可以采用以下几种方法进行审核与核定:4.1对申报表中的重点内容进行审核在报表中,有一部分数据如:企业生产时间、生产规模、燃料用量、用水量等是判断企业排污情况的基础数据,这部分数据在日常环境管理、发放排污许可证、征收排污费中经常用到,同时也是采用物料衡算或系数法计算的基础,必须由排污单位填写齐全并重点审核是否属实。4.2通过数据的逻辑关系进行审核排污申报中的许多数据之间具有对应性和关联性,如果不符合,申报数据就存在问题。比如几个排污口的排水量相加不等于总排水量,用煤量与废气排放量不相对应

6、,污染物产牛量小于排放量,有原、辅材料用量而无污染物排放量等等。另外,申报单位对报表中有些数据不了解或疏忽大意,会出现一些常识性错误。比如填报的湿法除尘却没有脱硫率,将表中万吨单位当成吨來填等等。4.3通过数据的来源进行审核对用水量、燃料消耗量、燃料硫份等数据,排污单位应当提供完整的发票、监测报告等基础性数据。对燃料用量大、采购批次较多、含硫量不稳定的企业,要进行不定期抽查,以确定企业填报数据的准确性。4.4通过对比数据进行审核对于同行业而且生产工艺流程相近的企业,可以将多家企业的申报数据进行对比,查找出屮报数据异常的企业,对异常数据进行重点审核。而对于

7、同一家企业,可以收集其历史数据,将其本年度申报数据同往年数据进行对比,包括以往排污中报资料、污染源普查资料、环评资料、环境统计资料等等。申报数据出现相差30%以上的情况,要让排污单位出具书面说明及有效材料。另外,还可以对照排污单位上年度月变更、季变更和临时变更材料及监测报告等,对申报数据进行对照审核。4.5参照自动监控数据对数据进行审核按照《污染源自动监控管理办法》规定,自动监控系统经环境保护部门检查合格并正常运行的,其数据作为环境保护部门进行排污中报核定、排污许可证发放、总量控制、环境统计、排污费征收和现场环境执法等环境监督管理的依据。就目前自动监控系

8、统运行情况来看,人多数自动监测数据还不能达到与人工监测数据完全一致,数值上有15

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