海量数据时代下企业经营管理的变革

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1、海量数据时代下企业经营管理的变革摘要：随着我国在2001年加入WTO,人们的生活水平与社会的经济水平得到巨大的提升，各类企业与其他国家同种企业之间拥有更多的合作机会，但是随看互联网技术的不断发展，海量数据逐渐充斥社会各界多种行业领域，新环境“大数据时代”的到來冲击着传统的企业经营管理模式。因此，企业需要革新旧有的管理模式，加大企业数据分析人才的培养，提高对商业数据的分析能力，努力将大数据时代社会高速发展的压力转化为推动自身长期稳定发展的动力。本文将先简要介绍大数据的特点以及企业经营管理过程中所面临的挑战，随后提出相关变革措施以及创新发展点。关键词：大

2、数据企业经营管理数据决策创新发展模式一、大数据与企业经营管理大数据，在本文中主要指商业数据，是指数据量非常庞大的能够供数据使用者存储并进行分析利用的商业信息。互联网行业催生了大数据行业的发展，但是企业获取经济价值的方式，不是通过获取留存海量的商业信息，而是对商业数据进行深度的分析，使得简单的数据专业化挖掘发挥自身潜在的价值。在如今人数据时代的背景下，企业管理者需要明确大数据时代的特点…海量、高速、多样性以及易变性，积极调整自身经营管理战略，努力适应海量数据的发展要求，在实践中逐步提高竞争力。二、依托于大数据的企业经营管理新烈挑战2.1数据收集单一，半

3、结构化程度较为严重在上文中提出过大数据时代特征Z—就是多样化，传统型企业收集数据的主要方式为发放调查问卷或者客户所填写的资料收据等，在互联网平台上少有涉猎。因此，企业需要更新原有的信息采集方法，可选择在互联网上进行数据、图片、视频等方式进行信息采集。另外，通过长期市场调查研究企业了解到，大部分企业通过自己的数据处理方式只能实现对结构信息发展的要求，对于企业的内部非结构化信息部分无法达到管理和处理分析，数据整体明显不到位。企业在发展的过程中，需要清晰半结构化数据对丁企业至关重要的意义。半结构化数据的分析与筲控，是企业在同类企业屮拥有核心竞争力的重要元素

4、。2.2海量数据冗杂，即时分析要求更高企业在不断发展壮大的过程中，或将面临着数据逐渐积累、数据量巨大无法满足即时分析要求的困境，数据处理任务将会非常艰巨。企业的经营决策以及公司高层管理措施需要借助从市场收集来的信息及时做出调整，如果企业无法解决适时数据分析问题，从公司内部來讲，会影响公司重人决策的制定；从外部环境来说，企业生产出的产品或提供的服务无法满足消费者的需求，会影响公司获取经营利润。因此，企业对于手机的数据信息，需要进行及时的处理、分析，对以定期删除部分过时、效用较小的信息以减轻数据处理任务的难度，同时提高公司数据分析人员综合素质，另外企业需

5、要精简信息汇总上报的检查程序，缩短汇总结果处理的等待时间，整体而言，企业需要不断强化信息处理系统水平，以期获得以最短的时间获得更好的效用。2.3以数据为导向的公司决策机制随着社会水平的不断提高，公司所制定的决策不再仅仅依靠公司高层多年的管理经验，现在更加强调由市场收集数据加以分析所得出的信息。数据分析结果是市场对公司产品或服务的客观反映，公司对数据精确的处理分析可以大大提高经营决策的准确性，较少人为因素或个人主观判断所帶的风险。但是，从多数公司在市场的运行情况来看，企业对收集而来的信息处理不当，只是简单地对数据进行汇总归纳，没有深层次地挖掘数据所反映

6、的根木性问题，从而在经营决策屮做出错误的判断。在大数据时代背景下，如果对市场数据不加以处理或者处理失误，都是对资源的一种浪费，因此，公司必须摒弃旧有的管理模式，培养新的经营理念，在满足即时性要求的基础上努力提高数据分析结果的准确性，逐步建立起以数据为导向的公司决策机制。2.4保护客户数据信息客户参与的购买活动或填写的资料信息都属于客户隐私，企业在发展的过程中，应提高保护客户数据信息的意识，客户数据信息是企业的隐性财富，在公司决策、市场分析方面都是必不可少的组成部分，因此,企业对于所收集的纸质信息应建立相关的档案管理部门加以保存，对于互联网上的信息应提

7、高准入门槛，建立互联网保护机制，从而在线上线下实现企业的商业秘密以及企业客户的个人信息的冇效保护。三、依托于大数据的企业经营管理模式分析3.1强化数据与企业的联系企业在发展的过程中，不仅需要随时对公司内部搜集的数据进行整合、分析，还需要进一步提升与社会网络的连接密度，互联网上各种平台尤其是社交平台信息汇聚相对集中，数据分析人员除进行日常的数据分析外，还需要在各种平台广泛搜索与企业发展相联系的数据信息，拓宽搜索的范围，后期企业相关人员需要对信息进行删选处理，然后对预处理后的信息深层次挖掘企业经营管理所需要的内容。企业应将其日常的业务往来与数据相挂钩，逐

8、渐培养以数据为导向的公司决策机制，以数据作为决策重要因素是传统型经营管理模式向新型经营理念转变的^5丿忐o3