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时间:2019-10-23
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1、第四章时间数列分析教学内容:1、掌握时间数列的构成要素,种类及编制原则2、熟悉并能运用时间数列的基础分析3、简单了解影响时间数列变动的因素教学更点1、时间数列的构成要素,区分吋间数列种类及编制原则2、时间数列各指标分析教学难点时间数列各指标的分析第一节时间数列概述一、吋间数列的作用和构成要素(一)作用:1、时间数列可以表明社会经济现象的发展状况、变化过程和规律性;2、运用时间数列,可以预测现象的发展方向和幅度,为制定计划捉供依据。(二)构成要素:现象所属时间和现象在各个不同时间所达到的水平。二、时间数列的种类
2、(一)总量指标时间数列1、时期数列:由一系列同类时期指标的数值按照时间的先后顺序排列阳成的时间数歹聽2、时点数列:由一系列同类时点指标的数值按照时间的先后顺序排列而成的时间数列。(二)和对指标时间数列(三)平均指标时间数列三、时间数列的编制编制时间数列的目的是要通过对时间数列小各期指标值的比较,研究社会经济现象的发展变化及其规律。为此,编制时间数列的貝•体原则为:1、时间长短的町比性;2、总体范围的可比性;3、数列中指标的计算方法;4、经济内容要统一。作业:课后练习题笫二节时间数列的基础分析一、时间数列的动态
3、比较指标(一)发展水平指标:是指时间数列侮一项具体的统计指标数值,反映现象在不同吋间上所达到的规模或水平。(二)增长量二报告期发展水平一基期发展水平(三)发展速度=报告期发展水平/基期发展水平*100%(四)增长幅度速度=增长量/基期水平*100%(五)增长1%的绝对值二前期水平/1()()二、时间数列的动态平均指标(一)平均发展水平(二)平均增长量(三)平均发展速度(四)平均增t速度三、作业:课后练习题第三节时间数列的构成分析一、时间数列变动的因素及分解1.长期趋势2.季节变动3.循环波动4.不规则变动第五
4、章相关分析和回归分析教学内容:1、掌握相关关系的概念和种类,相关表、相关图的制作,相关系数的计算;2、能运用相关分析进行冋归分析3、理解相关系数的显著性检验4、了解如何利用回归模型进行预测教学重点1、相关关系的概念和种类,相关图的価法,相关系数的计算;2、回归分析模型教学难点回归分析模型讲授内容:第一节相关分析一、相关关系的概念和种类(一)相关关系的概念现彖Z间的数量关系,可以划分为函数关系和相关关系两种不同类型。函数关系是指两个变量之间存在严格的数量依存关系,当某一变量的数值确定之示,都存在着另一变量的确定
5、数值与其相对应。和关关系是不完金确定的随机关系,它表明现彖Z间确实存在数量上的相互依存关系,然而这种依存关系的数值是不确定的,一个现彖数量上发生变化,另一现彖在数量上也会发生相应的变化。(二)相关关系的种类1.按相关的程度,可分为完全相关、不完全相关和不相关;2.按相关的方向,可分为正相关和负相关;3.按和关的形式,可分为线性相关和非线性相关;4.按影响因索的多少,可分为单相关和复相关。二、相关分析概述(-)相关分析的主要内容1、确定现象之间有无相关关系及其相关关系的表现形式;2、计算相关系数,确定相关系数的
6、密切程度;3、确定相关关系的数学表达式,配合相关方程并据以进行预测;4、计算估计标准课差,测定相关方程的可靠程度。(二)相关表、相关图和相关系数1、相关表(1)简单和关表。(2)分组相关表。2、相关图五种相关图:肓线正相关,肓线负相关,完全正相关,完全负相关,不相关。3、相关系数(1)概念:测定现象Z间相关关系密切程度的统计指标。它有三个主耍作用:首先,可以表明现象之间是否存在和关关系;其次,可以表明现象之间相关关系的密切程度;第三,可以表明现象之间的相关关系类型。(2)相关系数的性质。(3)相关系数的计算。
7、(4)相关系数的显著性检验。作业:PPT练习第二节回归分析一、冋归分析的概念回归分析就是对具冇相关关系的两个或两个以上变量之间数量变化的一般关系进行测定,确定一个相应的数学表达式,以便从一个已知量來推测另一个未知量,为统计预测提供一个重要的方法。二、一元线性回归模型的建立(课本P136-138)三、利用回归模型进行预测(课本P139-140)四、相关与回归的区别和联系(课本P141)五、作业:课后练习题第三节EXCEL在相关与回归分析屮的应用本节在电脑室边讲授边操作。第六章指数分析教学内容:1、掌握指数的概念
8、、作用和种类2、理解指数分析方法教学更点1、学会区分指数的种类2、运川因素分析指数体系教学难点:如何区分指数种类第一节指数的意义一、指数的概念指数有广义与狭义之分,本章内容主要学习狭义的指数,即指反映多因素所构成的不能直接相加的现象总休数量变动情况的相对数。二、指数的作用1、反映多因索所构成的不能直接相加的现象总体数量关系的变动状态;2、揭示多因素所构成的不能宜接相加的现象总体在不同空间条件下数最的
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