毕业论文模板基尼系数分解分析江苏城市居民收入

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1、本科毕业论文中文题目：基尼系数分解分析江苏城市居民收入不平等现状基尼系数分解分析江苏城市居民收入摘要：随着十七大的召开，民生问题已经成为最受关注的问题之一。而关系到民生的最重要的因素就居民的收入状况。本文就采用基尼系数的分解分析方法对江苏城市之间，苏南苏北之间，城市内部之间的居民收入的比较来分析江苏的居民收入的平等状况。希望通过本文的测算，最终得出的结论，能客观的反应现实的一些状况。并可以根据数据显示的状况来得出解决问题的办法。关键词：基尼系数收入不平等Abstract:With17largemeeting,thepeop

2、le'slivelihoodhasbecomeoneofthemostconcern.Relatedtothelivelihoodofthemostimportantfactorsinthepopulation'sincomesituation.ThispaperusestheGinicoefficientofthedecompositionmethodinJiangsucities,betweentheSouth&North,thecityincomebetweenthecomparativeanalysisofJian

3、gsustateincomeequality・Ihopethispaper'scalculations,thefinalconelusion,reactionstoobjectiverealityofsomeofthestate.Andcandisplaythestatusofthedatatoarriveatasolution.一、引言5二、文献综述•5三、基尼系数的组及其分解6四、基尼系数的再分解8五、收入不平等的现状和问题9六、结论和建议11参考文献14基尼系数分解分析江苏城市居民收入—、引言对于一个社会的经济发展来

4、说，经济的增长固然是比较重要的一个衡量指标。但收入的平均程度也是不能忽视的标准之一。如果经济发展过程中，经济的增长速度很快，但其中伴随着收入分配的极度不均衡，我们说这样的经济发展也是不成功的。在整个中国范围内，随着市场经济的引入，中国的经济正以非常快的速度发展，也为世界经济的发展注入的新的活力。但是由于市场经济的调控作用，居民的收入水平也逐渐出现差异，这一问题也逐渐成为人们关注的焦点。关于公平和效率的争论更是屡见报端。而本文就以江苏省为例，根据苏南苏北的各城市的比对，采用基尼系数的分解分析方法，最终得出能反应出江苏省的居民

5、收入的状况的数据与结果。并也希望可以给政府宏观调控的政策提供一点帮助。二、文献综述基尼系数(GiniCoefficient)是意大利经济学家基尼于1912年提出的，测定收入分配差异程度的。其经济含义是：在全部居民收入中，用于进行不平均分配的那部分收入占总收入的百分比。基尼系数最大为1,最小等于0。1表示居民之间的收入分配绝对不平均，即所有的收入被一个单位的人全部占有了；而0则表示居民之间的收入分配绝对平均，即人与人之间收入完全相等，没有任何差异。但这两种情况只是在理论上的存在形式，在实际生活中一般不会出现。因此基尼系数的实

6、际数值只能介于0-1之间。目前来说用来分析测定居民收入分配不平等的方法和指数很多。基尼系数由于给出了具体的居民之间贫富差异程度的数量界线，可以较客观，直观地反映居民之间的贫富差距，因此得到了广泛认同和采用。而基尼系数则是由洛伦兹曲线推导而来。洛伦兹曲线是由美国统计学家M.O.洛伦兹提出的。洛伦兹首先将一国总人口按照收入由低到高排队，然后考虑收入最低的任意百分比人后所得到的收入百分比。洛伦兹曲线上的不平等面积与完全不平等面积的比值就是基尼系数。而作为基尼系数的分解法，则是更深层次的计算测算方法。关于这种比较复杂一点的基尼系数

7、的分解测算方法，之前已经有很多的科学家做过一些著名研究。总的来说基尼系数的分解法就是把基尼系数分解为组内，组间，层叠项这三部分。第一部分用于说明在组内所有成分之间的变化对比，第二部分用于说明各组间收入变化的对比，第三部分是一个层叠项，它所阐述说明的是某低收入组中间的某些高收入者的收入大于某高收入组中间的低收入者的层叠现象。最一开始提出基尼系数分解的是Bhattacharya和MahalEinobis以及Rao,他们在文中已经把基尼系数分解为之前介绍的两部分了°Rao没有发现这种层迭成分，他假定总人口在分组时所有低收入组中的

8、最高收入者的收入不可能大于髙收入组中的最低收入者。同样之前的两位学者也没有意识到这种层迭项的存在。而之后Pyatt又丰富了基尼系数分解的内容。其证明了之前论述的基尼系数分解项的第三部分。他不但发现了这个层叠部分，而且还给出了这种层叠项分解的精确证明。但Pyatt所给出的方法一个最大的局限就是计算过于繁琐