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时间:2019-10-22
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1、高中数学第一章统计案例单元检测苏教版选修1-2(时间90分钟,满分100分)一、选择题(每小题6分,共36分)B.比较个体数据大小关系D.粗略判断变量是否线性相关(岛口)(“2,比),…(弘,%),其冋归方程的截距1.散点图在回归分析过程中的作用是(A.查找个体个数C.探究个体分类2.对于一组具有线性相关关系的数据:工(Xj・x)(yj-y)和斜率的最小二乘估计公分为A.沪y—bx和6=()吕—2y(Xi・x)i=lB.沪y-bxC.a=y—bx3.身高与体重有关系,可以用分析來分析()B.回归A.误差C.独立检验D.上述都不对4.下列说法:①冋归方程适用于一切样本和总体;②冋归方程一般
2、都有时间性;③样本取值的范围会影响回归方程的适用范围;④回归方程得到的预报值是预报变量的精确值.正确的是()A.①②B.②③C.③④D.①③5.对于P(K2>K),当K>2.706吋,就约有的把握认为“X与Y有关系”()A.99%B.95%C.90%D.以上都不对6.若回归直线模型为y=7206.5^-14321563.28预报2003年的GDP的值应是()A.124057.79亿元B.113056.22亿元C.976042.34亿元D.674250.27亿元二、填空题(每小题5分,共10分)7.在两个变量的回归分析中,作散点图的目的是•8.若由一个2X2列联表屮的数据计算得#=4.01
3、3,那么有的把握认为两个变量间有关系.三、解答题(共54分)1.(9分)为了研究某种细菌随时间x的变化,繁殖的个数,收集数据如下:天数X/天123456繁殖个数力个612254995190(1)用天数作为解释变量,繁殖个数作为预报变量,作出这些数据的散点图;(2)描述解释变量与预报变量之间的关系.2.(9分)为了研究子女吸烟与父母吸烟的关系,调查了一千多名青少年及其家长,数据如下:父母吸烟父母不吸烟总计子女吸烟23783320子女不吸烟6785221200总计9156051520用独立性检验方法判断父母吸烟对子女是否吸烟有影响.3.(9分)弹簧长度yS随所挂物体质量*g)不同而变化的情况
4、如下:物体质量#51015202530弹簧长度y:7.25&128.959.9010.9611.80(1)画出散点图;(2)求y对x的回归直线方程;(3)预测所挂物体质量为27g时弹簧长度•(精确到0.01cm).4.(9分)假设美国10家最大的工业公司提供了以下数据:公司销售总额必/百万美元利润//百万美元通用汽车1269744224福特969333835埃克森866563510iBM634383758通用电气552643939美孚509761809菲利普、莫利斯390692946克莱斯勒36156359杜邦352092480德士古324162413(1)作销售总额和利润的散点图,根据
5、该图猜想它们Z间的关系应是什么形;(2)建立销售总额为解释变量,利润为预报变量的回归模型.1.(9分)某大型企业人力资源部为了研究企业员工工作枳极性和对待企业改革态度的关系,随机抽取了189名员工进行调查,所得数据如下表所示:积极支持企业改革不太赞成企业改革合计工作积极544094工作一般326395合计86103189对于人力资源部的研究项H,根据上述数据能得出什么结论?2.(9分)对196个接受心脏搭桥手术的病人和196个接受血管清障手术的病人进行了3年的跟踪研究调查他们是否又发作过心脏病,调查结果如下表所示:又发作过心脏病未发作心脏病合计心脏搭桥手术39157196血管清障于•术2
6、9167196合计68324392试根据上述数据比较这两种手术对病人又发心脏病的影响有没有差別.参考答案1答案:D2解析:由回归方程系数公式可得.答案:D3解析:回归分析是对具有相关关系的两个变量进行统计分析的一种常用方法,显然,身高和体重具有相关关系.答案:B4解析:①回归方程只适用于我们所研究的样本总体,故①错误;④回归方程得到的预报值可能是取值的平均值,故④是错误的.答案:B5解析:由K>2.706可知P(K空2.706)^0.10,即若K>2.706,则尸一值小于0.10,此时则有90%的把握认为“X与Y有关系”•答案:C6答案:B7答案:观察它们Z间是否存在线性关系等8答案:9
7、5%9解析:(1)作出散点图如下:丿200-•180-160-140-120-100-*80-60-40-•20-.••123456(2)由散点图看出样本点分布在一条指数型函数尸的周闱,于是令^lny,则则有y=e0.69.V+1」12X123456Z1.792.483.223.894.555.25由计算器算得z=0.69x+l.112.10解析:由列联表中的数据得到心32.52>6.635.21520x(237x522—83x67
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