校内论文数学建模

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1、宜宾学院第三届大学生数学建模竞赛（2012年5月19日一5月28日）参赛题目（在所选题目上打勾）ABV参赛编号（竞赛组委会填写）参赛队员1参赛队员2参赛队员3姓名严春梅胡云芳李鑫学号100203024100203049100204034学院宜宾学院宜宾学院宜宾学院专业数学与应用数学数学与应用数学数学与应用数学年级10级10级10级电话187806605501878066437218780660850Email评阅记录（竞赛评审委员会评阅时使用）:评阅人评分备注宜宾学院第三届大学生数模竞赛组委会摘要木文是解决公司对员工额招聘问题，我们主耍应用概率统计来

2、解决该问题。根据附表一专家对101位应聘者的打分和招聘问题的五个具体要求，我们以数学期望，随机变量概率，方差与标准差建立了一种数学模型，来解决该招聘问题。首先，附表一屮缺失的数据可以看作是专家甲，乙，丙分别对剩余所有应聘者打分的期望值A、B、C,用起泡法对附录1中的数据进行排序整理，求出A为76.36,B为75.68,C为79.13。由四舍五入，那么专家甲对9号应聘者的打分为76,专家乙对25号应聘者的打分为76,专家丙对58为应聘者的打分为79。然后，将每位选手五位专家的打分去掉-•个最高分，一个最低分后，取剩余三个得分的平均值，并计算岀方差，将平

3、均分进行排序，平均分相同以方差进行排序，得岀排序表，附表二给出了101为应聘者的录取顺序。其次，对专家的打分划分为五个区间50-59,60-69,70-79,80-89,90-100o解岀分数区间中五位专家打分的频数，专家甲在50-59及70-79分该区段中与其他专家的评分相差较大。而在最高分的区段较其他专家较少，专家丙未出现打出不及格的分数，而且打得分数较其他专家而言偏高。由上述分析得，专家甲最为严格，丁其次严格。丙最为宽松。专家已与戊丼不多较为宽松。再次，使用黄金比例求解应参加第二次应聘的人数二101*0.61862N、〜62位。另一方面，在不同

4、的录取的人数⑷，不同的录取比例为1：,则参加第二次应聘的人数M为hw个。接下来，I大I为该招聘要求不定，若招聘要求严格，则三位专家为专家甲、丁和专家乙（戊），若招聘耍求很宽松，专家小组由专家乙、丙、戊组成。若招聘要求较宽松，则专家小组组成情况有甲丙已、甲丙戊、丁已戊。最后，我们将应聘者数和专家数进行推广到血和尺人，用平均值和方差对应聘者的录取顺序进行排序。在本文中均对模型的建立进行了分析，并对模型进行了评价分析。关键字概率统计matlab招聘一问题重述在当今社会，招聘员工是每个企业都不可避免的问题，怎样招聘员工以及怎样选择员工成为一个越来越垂耍的问题

5、。某单位组成了一个五人专家小组，对101名应试者进行了招聘测试，各位专家对每位应聘者进行了打分(见附表)，耍求运用数学建模方法解决该单位招聘问题。根据该单位的要求，我们将主要解决一下问题：(1)由于专家有事外出未给应聘者打分，导致表中数据缺失,我们将补齐表中的数据，并给出补缺的方法及理由。(2)根据专家的打分，将分数进行排序，给III101名应聘者的录取顺序。(3)分析五位专家对应聘者的打分，比较哪位专家打分比较严格，哪位专家打分比较宽松。(4)判断出哪些应聘者应给予第二次应聘的机会。(5)因为第二次应聘的专家小组只rfl其中的3位专家组成，找出这个

6、专家组应由哪3位专家组成比较恰当。二模型假设1.101名应聘者应聘的是同一个岗位。2.五位专家对每位应聘者公平打分。3.用人单位对毎位专家打分的重视度一样。4.专家Z间打分相互独立。5.应聘者Z间答题相互独立。三符号说明5第丿应聘者的总体标准差hni录取比例勺出现的频数Pi勺出现的概率w单位要录取的人数专家卬对第i位应聘者的打分5第j为专家对第i位应聘者的打分儿第i号应聘者去掉最高分与最低分后的得分A专家甲外出未打的分数B专家乙外出未打的分数C专家丙外出未打的分数□第i号应聘者的方差专家丿•的数学期望N参加第二次应聘的人数n2模型推广后的专家人数R

7、&模型推广后的应聘者人数模型推广后第z号应聘者的平均分E模型推广后第i号应再者的方差第i应聘者的平均分四问题分析木文研究的是单位对应聘者的招聘问题，有着统计学的本质特征：数据的随机性，以及人量随机性中的差异性可以发现统一性的趋势。我们将应用到统计中的统计数据分析和统计推断问题一五位专家对101个应试者进行了评分，但缺失了3个分数，由于缺失的数据在整个数据中只占了一个很小的比例，可以直接删除缺失的数据，对余下的数据进行处理，由此我们可以用均值替换法对数据进行补齐。问题二要对101名应聘者给出录取顺序，在统计学中，可以用数学期望來表示一个数据的“集屮趋势

8、”，方差用来度量随机变量和其数学期望之间的偏离程度。由此我们要求解出每个应聘者的数学期望和方差，先比较数学期