气田数字化管理存在的问题及对策

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1、气田数字化管理存在的问题及对策油FT1数字化管理存在的问题及对策［摘要］近年来，数字化建设在石油行业全面展开，但它在一•定程度上并没有给企业带來高效益。如何充分发挥数字化建设在企业管理上的优势，利用数字化管理捉升企业的市场竟争力，是R前倍受企业关注的问题。数字化集成管理模式的提出为相关研究开辟了新的方向，也逐渐受到石油企业的关注，但数字化管理作为一个新兴事物，耍想更好地发展必然存在着许多亟待解决的问题。木文首先提出了汕1+1数字化管理存在的问题，然后针对这些问题提出相应的对策，为石油企业的数字化建设提供参考。［关键词］石油企业数字油

2、田数字化管理集成管理一刖B随着经济全球一体化进程的不断加快和我国综合国力的不断提升，石油消费在国民口常生活中占有越來越重要的地位，石油消费量越來越人。而与此相对应的情况是，石油作为一-种不可再生资源，地球上的残存量越來越少，寻找石油资源的难度越來越人。因此，国内各石油企业纷纷采用各种最新的信息技术来提升自身对石油资源的占有能力。在这种情况下，有效的运营、管理和经营公司对信息技术提出了很高的需求，“数字汕nr也因此应运而生，成为许多油田企业追逐的目标。关于数字油m的定义，冃前存在着较犬的争论。但是，有一点是被普遍认町的，即数字油山与数

3、字地球(DigitalEarth)有着密切的联系。虽然数字地球的确切定义也存在分歧，但由于关于数字地球的研究较为深入，所以我们可以从数字地球的含义出发对数字油田的概念加以探索和推断。如果说数字地球是数字化的地球，那么也可以说数字油田是数字化的油田。从油FR业务的视点出发，数字油田是油田企业的信息基础设施和企业生产管理的基础信息平台。它以油ID为研究对彖，以石油的整个生产流程为线索，建立勘探、开发、地面建设、储运销售以及企业管理等多专业的综合数据体系，并将各专业的数据和应用系统进行高度融合。在建立油田牛:产和管理流程优化应用模型的基础

4、上，利用可视化技术和模拟仿真以及虚拟现实等技术对数据实现町视化和多维表达，并冃通过智能化分析模型，为企业经营管理提供辅助决策信息，进一步挖掘生产和管理环节的潜力，使信息化建设更好地服务于金业生产和管理，为油田企业的发展创造良好的信息支撑环境。二油III数字化管理存在的问题从数字油田建设的实践來看，不同油田企业因为各口的信息化基础不同、囱对的油气业务问题不同，具体可能遇到的难题多种多样。但从宏观的层面来看，我国数字油田面临的最主耍问题表现在四个方面：1.条块分割的管理体制与数字汕DO整体思路的孑盾冲突数字汕［□的核心是信息技术，但与信

5、息技术的不同之处在于它是从整体上把油m看作是一个力机整体來对待。油m整个业务链条在运行和管理上的条块分割的现实与数字油田从整体上考虑问题的思路Z间存在着根木的孑盾。比如在一个油皿，我们可能根据业务的需要分为勘探部门、开发部门、T.程部门、后勤部门、财务部门等等，每一个部门比如勘探部门下边可能被再分为地质勘探、地球物理勘探、地球化学勘探、遥感、测井、化验等各下属部门。这些部门在其发展历史上各自根据口身的业务需耍发展起了各口的信息系统，按照口己的标准建立了口己的数据库、依据多年习惯的业务流程开展自身的业务工作。现在按照数字汕出的思路这些

6、不同部门、不同业务的数据都要进行整合，这势必要触动很多部门的利益，如町能有些部门要贡献出自己积累多年的宝贵数据，有些部门要改变自己久已习惯的工作方式，其他诸如标准Z争、管理权Z争等等，会给数字汕［I］的实施带來很多管理层而的人为的阻力，在中国现有体制下这可能是我们耍首先考虑的问题。1.而对海量数据吋的信息技术难题海量数据问题是石汕勘探开发行业信息技术的特点。一次三维地震勘探从野外采集凹来的原始数据就可能达到数个TB的数量级，原始数据经过处理后会形成几个到几十个乃至数百个GB新的数据体，该数据体在解释过程中乂有可能产生数个等量的各种地

7、震属性数据体，数据总量Z大可想而知。而旦像这样的三维地眉勘探，要覆盖整个重要的油田区域，在某些区块甚至要多次覆盖。除了地震勘探Z外，述有多种勘探方法，都要产生各种数据。勘探之后还有开发、钻井工程、汕藏工程、地而建设等等众多过程，这些过程产生的数据都是油气勘探开发的宝贵资料，这些数据的总和数量非常Z人，对这些数据的存储、传输、处理、分析都需要超级的计算能力和足够的网络带宽，需耍复朵的数据库系统。我们目前的常规技术手段与生产实践的需求还有一定的差距。2.异构多元数据的集成问题多元异构数据的整合不仅是数字油田建设中的难题，也是数字地球建设

8、中的难题。从油□□整个生命周期來看，汕m业务所涉及的数据类型达数千种Z多，从文本数据、逻辑数据、块数据直到多媒体数据等等，将这些类型、结构和人小相差悬殊的数据整合为一个互动的整体，还需要有很多技术上的研究工作。3.数字油田系统与核心业