数字图像论文

《数字图像论文》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。

1、数字图像处理的概述数字图像处理技术作为人们获取重要信息的手段，被广泛的应用于工业、农业、交通、气象、多媒体等领域，给人类带来了巨大的社会和经济效益。它已成为高等院校电子信息专业的一门重要的专业课程。数字图像处理是一种通过计算机采用一定的算法对图形图像进行处理的技术。数字图像处理技术已经在各个领域上都有了比较广泛的应用。图像处理的信息量很大，对处理速度的要求也比较高。Matlab强大的运算和图形展示功能，使图像处理变得更加的简单和直观。本文基于MATLAB的数字图像处理环境，设计并实现了一个图像处理系统

2、，展示如何通过利用Matlab的工具函数和多种算法实现对图形图像的各种处理。论述了利用设计的系统实现图像文件（bmp、jpg、tiff、gif等）进行打开、保存、另存、打印、退出等功能操作，图像预处理功能（包括彩色图像的灰度化变换等、一般灰度图像的二值化处理、色彩增强等），图像分割，图像特征提収等图像处理。而数字图像的处理需要大量的矩阵运算，因此必须依赖计算机运川某些软件进行学习。虽然普通的图像软件（如Photoshop）能够很好地处理图像，但是学住对处理的过程并不明了。在图像处理的教学方而，MATL

3、AB做的更好。MATLAB是一种科学计算软件，主要适用于矩阵运算及控制和信息处理领域的分析设计，它使用方便，输入简捷，运算高效，内容丰富，并几很容易由用户口行扩展。MATLABL'匕较好学，它只有一种数据类型，一种标准的输入输出语句，不用指针，不需编译，比其它语言少了很多内容，另外还具有强大而简易的作图功能。美国Mathwork公司于1967年推出了"MatrixLaboratory"（缩写为Matlab）软件包，并不断更新和扩充。冃前最新的7.x版本（windows环境）是一种功能强、效率高便于进行

4、科学和工程计算的交互式软件包。其屮包括：一般数值分析、矩阵运算、数字信号处理、建模和系统控制和优化等应用程序，并集应用程序和图形于一便于使用的集成环境小。在此环境下所解问题的Matlab语言表述形式和其数学表达形式相同，不需耍按传统的方法编程。不过，Matlab作为一种新的计算机语言，要想运用自如，充分发挥它的威力，也需先系统地学习它。但由于使用Matlab编程运算与人进行科学计算的思路和表达方式完全一致，所以不象学习其它高级语言一如Basic、Fortran和C等那样难于掌握。实践证明，你可在儿十分

5、钟的时间内学会Matlab的基础知识,在短短几个小时的使用中就能初步掌握它•从而使你能够进行高效率和富有创造性的计算。Matlab人人降低了对使用者的数学基础和计算机语言知识的要求，而且编程效率和计算效率极高，还可在计算机上直接输出结果和梢美的图形拷贝，所以它的确为一高效的科研助手。（1）、图像增强图像增强是突出图像中感兴趣信息、削弱不感兴趣的信息，改变图像的视觉效果和质量的处理方法，其n的是为了使处理的结果更适合与人类视觉观察判断或机器识别分析，从而提高图像的使川价值。图像增强技术主要包括灰度对比度

6、变换、直方图修正、图像平滑、图像锐化及彩色增强处理等。图像增强可以采用单一方法，也可以采用儿种方法联合处理，以获得期望的增强效果。图像增强技术町以分为空域处理变换域处理。空域处理直接对图像的像索灰度进行调整。图像的对比度增强，灰度层次改善等处理方法均属于空域法处理。空域处理又可分为点运算和局部运算。输出结果仅与当前点有关的处理方法称为点运算，阳输出结果与当前点邻域内多个像索相关的处理方法称为局部运算。应该明确的是，图像增强处理并不能增加原始图像信息，只能增强人或机器对某种信息的辨别能力。图像增强处理有

7、可能造成某些信息的损失。一般说来，一部分图像信息的增强往往要以另外一部分图像的信息的削弱为代价。(2)、图像恢复图像在形成、记录、处理和传输过程屮，由于成像系统、记录设备、传输介质和处理方法的不完善，从而导致图像质量下降，这一过程称为图像退化。图像恢复的任务是使退化的图像消除或降低退化因素，以保真度为准则，尽对能地恢复原来的图像。图像增强和图像恢复都是为了改善图像质量。前者是以牺牲不感兴趣信息的质量为代价來提高感兴趣信息的质量，后者是以保真度为前捉來改善图像质量。一般说来，图像增强是一个主观的过程，即

8、增强的内容、增强的效果的评判都由主观决定。而图像恢复不仅根据人的主观感受来判断，还常常要根据一些客观退化过程的先验知识将其模型化，并采川相反的过程进行处理，以便重建或恢复出原來图像。例如，锐化是图像增强过程，而通过去模糊函数去除图像模糊则是图像恢复技术。造成图像质量退化的因素包括光学系统的像差和畸变、光学成像衍射、成像系统的非线性、成像过程的相对运动、人气的湍流的扰动效应、系统噪声等。图像的退化可以理解为在空间频率谱上的畸变，因此图像恢复过程将包含对退化