数学论文的格式

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1、数学论文的格式目录］—论文摘要二模型假设三模型构造及求解四模型存在问题五本模型的优点六参考文献很多同学在预备比赛时，把自己的主要精力放在阅读往年优秀论文，精通某种软件和算法上面。不可否认，这会使你的建模水平得到提高，但在比赛时，你的想法再好，假如文字表达不清楚，很有可能使你的论文前功尽弃，因此学会如何写数模论文就很有必要了。下面我对数模论文中的十个板块的写作谈谈我的看法：1.摘要：勿庸置疑，摘要在整个数模论文中占有及其重要的地位，它是评委对你所写论文的第一印象，因此在这一部分的写作上一定要花大功夫，千万不

2、能马虎。拿美国赛来说吧，摘要是你的论文是否取得好名次的决定性因素，评委们通过你的摘要就决定是否继续阅读你的论文。换句话说，就算你的论文其他方面写得再好，摘要不行，你的论文也不会得到重视。我认为在写摘要时应包括6个方面：问题,方法，模型，算法，结论，特色。简而言之，摘要应该体现你用什么方法，解决了什么问题，得出了什么结论。另外，通过我阅读美国赛outstanding的论文来看，好的摘要都包含了两个共同的特点：simple和clear,大家可以鉴戒一下。1.问题提出：这一部分没有过多的说明，一般是直接copy

3、赛题的原文就行了，但我认为在时间充裕情况下可以适当归纳总结；在美国赛中，这一部分叫background或者introduction,因此可以写点这个问题的一些背景知识。2.模型假设：我认为假设的条件一般可以从题目中挖掘。另外假设需要值得注意的两点是：①对我们所解决问题本身没有影响但可以使模型得到简化的因素应该在假设中体现。②。不能为了简化问题而大量假设，因此应注意假设的'量'与'度'。1.符号说明：在你的论文中不可避免的会出现大量的数学符号，因此在这部分里应把这些符号做一个扼要的说明，可以从符号，类型，单

4、位，含义几个方面来说明：需要注意的是单位量纲要统一，含义解释要正确，清楚。2.问题分析：从题目到模型是一种从具体到抽象的思维过程，本部分即是这一过程的体现。我个人认为这部分是文章的一个亮点，建议在文字说明的同时用图形或图表列出思维过程，这会使你的思维显得很清楚，让人觉得一目了然。另外，这部分应对题目做整体分析，充分利用题目中的信息和条件，确定用什么方法建立模型。我的经验告诉我，我们可以从题目中得到问题的一些初步的判定：我们这里分析的量。），在这部分应体现我们解决原问题的雏形。总之，问题分析在整个论文中的作

5、用在于承上启下，也很能反应出参赛者的综合水平。3.模型建立：模型的建立是将原问题抽象成用数学语言的表达式，其建立方式会由于对问题的理解和着眼点不同而不同。近年来我发现我国的数学建模竞赛出题主要有两个方向：一是概率统计问题；一是运筹优化问题。因此把握好以上两方面的知识对于建立模型来说是十分重要的。另外，我还觉得应注意对每个模型式子的解释一定要清楚到位，其中的数学符号一定要与前面的说明保持一致。1.模型求解：模型求解的方式很多，但一般多用软件编程求解，在这里我建议大家多用数学软件求解，三大软件至少应熟悉一种，

6、另外应学会一些专用软件。比如说解概率统计问题的sas,splus,spss；解运筹优化问题的lingo,lindo等。其次尽量用不同方法求解，这既能反应出你的思维比较开阔，也能间接地验证你所求解结果的正确性。另外应给出主要算法的一些扼要步骤，处理或简化问题的方式，并适当应用表格或图像说明。最后需要提醒大家的是在必要时可以给出数学上的证明，这会使你的论文增色不少。8•模型：在我们的模型假设中,忽略了一些对问题影响的次要因素，这或多或少的使问题得到了简化，但必然会产生一些误差；另外解决问题的方法是很多的，在论

7、文中可能只用了其中的一两种方法，思维可能显得比较局限；而模型本身也会有它的上风和缺陷。因此，我们在这部分应该做的工作主要有下面三点:a.是否能用其他方式或方法解决。b・模型的优缺点分析。c.模型的误差分析或灵敏度分析。做好上面的工作，既是对原问题的补充说明，更表现一种思维的严谨和逻辑的严密，使你的论文一气呵成，显得很完备。9•模型的评价与推广：由于文章本身的局限性，在这里可以对一些问题做更深入的探讨，这是文章又一亮点，实力比较强的队伍可以在这一块充分发挥。这部分对于整个论文的作用在于一语道破。另外，我们对

8、问题的探讨与延拓方式是多种多样的：可以把假设的条件适当放宽了来考虑问题;可以对你的算法做出改进等等，我认为在这里做做定性的分析就够了，最后主要对问题的横向和纵向两方面进行发散。10.参考文献这里注意一下格式问题，参赛要求有明确规定：a.书籍的表述方式为：作者，书名，出版地：出版社，出版年。b.参考文献中期刊杂志论文的表述方式为：作者,论文名，杂志名，卷期号：起止页码，出版年。c.参考文献中网上资源的表述方式为：作者，资源标题，