方差分析操作

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1、方差分析操作第二步•选择观测变量（因变量）：添加至【DependentVariable（因变量）】列表框屮。•选择因素变量：添加至【FixedVariable（s）（固定因子）】列表框中。•选择随机变量：添加至［RandomVariable（s）（随机因子）】列表框中。•选择协变量：添加至【Covariate⑸（协变量）】列表框中。•选择权重变量：添加至【WLSWeight（WLS权重）】列表框中。第三部（1）FullFactorial选项系统默认选项。该项选择建立全因素模型，包括所有因素变量的主效应和所有的交互效应。例如有三个因素变量，全模型包括三个因素变量的主

2、效应、两两的交互效应和三个因素的交互效应。选择该项后无需进行进一步的操作，即可单击［Continue］按钮返回主对话框。（2）Custom选项建立用户自定义的方差分析模型。点择【Custom（设定）】单选钮后，【Factors&Covariates（因子与协变量）】、【Model（模型）】和【BuildTerm（s）（构建项）】选项被激活。在［Factors&Covariates（因子与协变量）】列表框中自动列出可以作为因素变量的变量名。在【BuildTerm（s）（构建项）】选项组的下拉列表框中，可以选择模型的形式。•Interaction：选中

3、此项可以指定任意的交互效应。•Maineffects：选中此项可以指定主效应。•All2-way：指定所有2维交互效应。•All3-way：指定所有3维交互效应。•All4-way：指定所有4维交互效应。•All5-way：指定所有5维交互效应。•TypeI项：一般适用于平衡的ANOVA模型。•TypeII项：一般适用于平衡的ANOVA模型、主因子效应模型、回归模型和嵌套设计。•TypeIII项：系统默认的平方和分解法。适用于平衡的ANOVA模型和非平衡的ANOVA模型。凡适用TypeI和TypeII的模型均可以用该法。•TypeIV顶：一般适用于TypeI和Ty

4、peII方法的模型、有缺失值的平衡或不平衡模型。（3）[Includeinterceptinmodel（在模型中包含截距）】复选框：系统默认选项，通常截距包括在模型中。如果能假设数据通过原点，可以不包括截距，即不选择此项。第四部展开【Contrast对比）】参数框的下拉菜单，可得到各类比较方法。•None：不进行均数比较。•Deviation：偏差比较法。除被忽略的水平外，比较预测变量或因素变量的每个水平的效应。可以点选【Last（最后一个）】（最后一个水平）或【First（第一个）】（第一个水平）作为忽略的水平。•Simple：简单比较法。除去作为参考的水平外，

5、对预测变量或因素变量的每一水平都与参考水平进行比较。选择【Last（最后一个】或【First（第一个）】作为参考水平。•Difference：差值比较法。对预测变量或因素每一水平的效应，除第一水平以外，都与其前面各水平的平均效应进行比较。与Helmert比较法相反。•Helmert：Helmert法。对预测变量或因素的效应，除最后一个水平以外，都与后面的各水平的平均效应相比较。•Repeated：重复比较法。对预测变量或因素的效应，除第一水平以外，对每一水平都与它前面的水平进行比较。•Polynomial：多项式比较。比较线性、二次、三次等效应，常用于估计多项式趋

6、势。第七步①PredictedValues:预测值。•Unstsndardized：非标准化预测值。•Weighted：加权预测值。如果在主对话框中选择了WLS变量，选中该复选框，将保存加权非标准化预测值。•Standarderror：预测值标准误。①Diagnostics：诊断值。•Cook'sdistance：Cook距离。•Leveragevalues：非屮心化Leverage值。②Residuals：残差。•Unstsndardized：非标准化残差值，即观测值与预测值之差。•Weighted：加权非标准化残差。如果在主对话框中选择了WLS变量，选中该复选

7、框，将保存加权非标准化残差。•Standardized：标准化残差，又称Pearson残差。•Studentized：学生氏残差。•Deleted：剔除自变量值与校正预测值Z差。最后可以勾选【Coefficientstatistics（系数统计）】复选框，将参数协方差矩阵保存到一个新文件中。单击【File】按钮，打开相应的对话框将文件保存。第八部①【EstimatedMarginalMeans（估计边际均值）】：估测边际均值设置。在【Factor（s）andFactorlnteractions（因子和因子交互）】列表框屮列出［Model（模型）】对话框中指定的效应

8、项，在该框