层次分析综合评价

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1、4国内大学综合评价【摘要】大学的综合评价不仅对于大学的口身发展，而且对学生选择大学乃至国家制定高等教育发展的各项制度规划都有着极为重要的参考价值和指导意义。当今关于国内大学的各种排名评价层出不穷，显示出无论是媒体还是大众都对大学的综合评价表现出了极大地关注。木文将基于国内100所大学的模拟数据（有缺失），对大学间并界性，评价方法以及不同评价方法的比较等方面进行研究。在任务1中，基于线性假设，我们采用多元线性回归模型，建立缺失属性值与其他属性值的多元线性关系，利用SPSS统计软件采用逐步回归方式求解出多元线性冋归方程，通过和关性等一系

2、列检测，最终预测出缺失值（结果详见文中和电了表格）。在任务2中，根据中心极限定理我们得出各属性值近似服从止态分布这一前提。接下來，我们使用SPSS统计软件的单因素方差检验功能，最终得到各个属性对不同地区和不同类型学校在不同显著性水平下的并界性（结果详见文中）。在任务3中，我们基于BP神经网络算法利用matlab编程，将已知类型的74组数据（由于个别数据造成结果不稳定，经过反复调试后我们剔除了其中6组）的11个属性（工学等11个学科门类的科研能力）组成的74行11列矩阵作为输入，经过训练，得到可用于预测的BP神经网络，最后将待预测的数

3、据输入，最终得到各个学校类型。在任务4中，我们采用层次模型，考虑了37个属性，分为3层（顶层为综合实力），根据相关文献和调查报告，我们求出各个层次的比较矩阵，经过通过matlab编程计算并进行一致性检验，最终得出各个因素对于风险的影响权重。最后通过模糊评价的方法，得出各个大学的综合实力以及师资力量等四个方面评价结果。在任务5中，通过拿我们的评价方案与网大的学校评价方法比较，我们发现两者互有优缺点。由于我们所拥有的数据有限，无法把社会对学校的评价考虑进去，这是我们的缺点。而我们的有点便在于，除此Z外，考虑的因素较为全面。总的來说我们的

4、评价方案是合理的。关键词：多元线性冋归模型单因素方并检验BP神经网络算法层次模型一•问题重述大学评价的意义在于改进大学教育。如果大学发现口己的排名低，通过与其他学校比较，可以找出问题所在，如新生入学成绩低，就加强招生宣传工作；师生比低，就引进和培育更多的教师；校友捐赠低，就加强学生对学校的认同教育和校友工作；等等。更进一步还可以从大学评价和排名的变化和发展中洞察高等教育和大学发展的一些信息和意义。任务1数据存在缺漏，请用适当方法进行完善。任务2分析不同地区，不同类型大学的茅界所在。任务3试判断一下后20所大学属于什么样的办学类型（理

5、工、综合、农林、师范、财经和医药等）。任务4应用适当方法，对这些大学的综合实力和某些方面的能力（如科研能力）进行评价。任务5就你的评价方法与其他大学评价方法进行比较分析（如存在哪些优点和不足）。二.模型的基本假设1.在任务1中，每个属性Z间存在和互关系，我们假设它们Z间都是线性关系。2.在任务1中，由于“地区”属性难以被准确量化处理，因此我们将地区一项在处理木任务的过程中剔除。3.在任务3中，我们用各大学和应学科科研能力的大小直接衡量该学科的规模大小（即科研能力与学科规模成止比，忽略其中的质与量的关系）。4.在任务4中，我们由于数据

6、有限，不考虑社会对学校的评价。三.符号说明叫(1=1....100)第i所大学名称Lf(i=1.„100)第i所大学所在地区I>(i=1....100)第i所大学类型在读博士数量（人）x2在读硕士数量（人）X3本科相对录取分数线规划教材数量X®教学团队（个）猊双语课程（门）Xr/实验屮心（个）X&特色专业（个）焉教学成果X边数学建模（项）X1!挑战杯（项）X12普通本科（人）Xia普通专科（人）X“成人本科（人）X址成人专科（人）Xi,留学生（人）X*专任教师（人）Xi3本科评估（1代表优秀，2代表良好）优博论文数（篇）正高级职称（

7、人）X21副高级职称（人）Xja屮级职称（人）X23初级职称（人）X24无职称（人）X2a精品课程（门）X26理学科研能力^27工学科研能力X23农学科研能力X右医学科研能力xao哲学科研能力x畝经济学科研能力X艺法学科研能力X33教育学科研能力Xd4文学科研能力xas历史学科研能力Xa6管理学科研能力U!问题的分析及模型的建立4.1缺失数据的修复4.1.1问题分析根据题目所给出的数据，利用Excel整理表格我们发现：有16个元组（表中的一行，下同）共计18个属性（表中的一列，下同）值缺失。其中，学校4（理学，工学）和学校22（经济

8、学，理学），分别有两个属性值出现缺失，学校3（工学），学校7（规划教材），学校10（理学），学校12（博士），学校13（经济学），学校15（教学成果），学校17（中级），学校28（实验中心），学校41（教学团队），学校59（理学），学