眼科疾病的研究

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时间:2019-10-20

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1、摘要问题一,使用MATLAB、刃等数据处理软件对眼科医院病人信息数据进行分析处理,建立了以平均等待入院时间、平均住院时间、病床利用率、公平度为指标的评价指标体系。利用秩和比(RSR)法、Topsls法,对原问题中的病床安排模型进行评价。通过求岀各个指标的秩/?、秩和比(RS/?)的值,确定RSR的值,确定Z?S/?的分布,计算冋归方程,求得平均秩和比为,问题五,运用M/M/S等待制排队模型中的多服务台模型建立出平均逗留时间最短优化模型,使用厶力凶软件计算得岀平均逗留时间最短病床比例分配。病床的分配结果为:

2、白内障(单)患者、白内障(双)患者、青光眼患者、视网膜患者、外伤患者占用病床的台数分别为:,平均逗留时间为关键词:RSR法,Topsis送,C-OWGA算子,计算机仿真,排队论优化模型,多服务台模型问题的重述某医院眼科手术主要分为白内障、视网膜疾病、青光眼和外伤四类。目前该住院部对全体非急症病人(前三类)按照FCFS(Firstcome,Firstserve)规则安排住院,但等待住院病人队列却越來越长,因此医院方面希累通过数学建模來解决住院部的医床合理安排问题,以提高对医院资源的有效利用。问题一:分析确定

3、评价该问题病床安排模型优劣的合理评价指标体系。问题二:就该住院部当前情况,建立一个根据第二天拟出院人数来确定第二天应该安排哪些病人住院的合理病床安排模型,并利用问题一屮的指标体系对该模型作出评价。问题三:根据当时住院病人及等待住院病人的统计情况,在病人门诊时即告知其大致入住时间区间。问题四:若该住院部周六、周日不安排手术,重新冋答问题二,医院的手术时间安排是否应作出相应调整?问题五:为便于管理,医院病床安排可采取使各类病人占用病床的比例大致固定的方案,就此方案建立使得所有病人在系统内的平均逗留时间(含等待

4、入院及住院时间)最短的病床比例分配模型。问题分析需要解决的五个问题,其核心是建立一个合理的病床安排模型。目前患者就医一般采取的程序是挂号-就诊-交费-取药-住院,每一个阶段都存在排队等待的现象。就住院部现冇情况而言,实际流程考虑为门诊-住院-术前准备-手术-出院。就题设中该眼科室住院床位安排问题,目前采用的是FCFS模型(即先到先服务),实施的结果是造成等待住院的病人队列越来越长。究其原因,主要是现存床位在有效利用方面出现了一些问题。如白内障患者,安排周三住院,等到下周一才可以实施手术,实际上导致病人多等

5、待了3天时间,因为此时周三住院和周六住院都可以安排在下周一实施手术,这3天住院和不住院的效果等价,那么安排白内障患者周三入院就是不合理的。这种不合理安排不仅给患者带来了经济压力,而且给医院方造成床位资源的浪费即有效利用率的降低。因此,从经验上分析FCFS模型势必会造成病人队列越來越长。问题一,通过对参考文献的研究,木文认为综合全面地评价这个病床安排模型要求本文不仅要从医院的角度出发使整体效率最高,同时,还应该从病人的角度出发考虑他们在排队过程中的满意程度。问题一,该眼科医院口前对全体非急诊病人按照FCFS

6、的原则安排住院,对急症病人是一旦有空位就安排住院。然而,等待入院的病人队列却越來越长。FCFS存在的弊端:白内障患者只在周一和周三动手术,而手术只需准备1-2天,因此如果让口内障让口内障患者(包括单眼和双眼)在周三至周五入院或口内障患者(双眼)不在周六至周日入院的话,会造成床位的浪费,从而降低了整个服务系统的效率。我们需要确定医疗管理的统计指标,构建合理的指标体系以评价该医院床位安排模型的工作效率。我们考虑用区间模糊数来表示相关的评价指标,并用连续有序加权儿何平均算子来进行综合集成。问题二,问题五,医院病

7、床安排采取使齐类病人占用病床的比例大致固定的方案,即是安排每类病人每日的出院人数与入院人数相等,以确保比例数值的稳定。在病床数一定的情况下,由平均逗留时间等于平均队t与平均每日门诊人数之比,将问题转化求平均队长与平均每日门诊人数之比的最优模型,最后确定出病床比例的分配方案。模型假设1.假设急症病人很少,通过合理预留床位,在建模吋不考虑急症(即外伤)病人的影响2.在病人安排合理的情况F,不考虑每天的手术数量限制,医院手术条件足够充分,无需考虑手术医生的安排。3.假设在考虑病床安排时不考虑手术条件的限制,不考

8、虑病床的损坏情况。4.假设达到合理的做手术吋间,都可以顺利的进行手术。5.外伤等急症在入院后第二天立即安排手术。6.除急症外,口内障手术与其他眼科手术不能安排了在同一天进行7•患者到医院就诊都是相互独立的。8.假设医院不存在临时加床位的现彖。9.患者不会因为等待吋间过长而放弃排队。符号说明R:指标的秩;RSR:秩和比色:各类病人数占总人数的比重。A-:平均每犬來门诊的各种病人数;耳:各类病人分配到的床位数;A:各类疾病的平均服

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