研究资料的整理与分析

《研究资料的整理与分析》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。

1、研究资料的整理与分析一、集中量与差异量集中量：是表示一组数据典型水平或集中趋势的量。集屮量是一组数据整体水平的代表量。不同群体间学生成绩比较时，需要用集中量指标。常用的集中量指标有算术平均数、中位数、众数。差异量：表示…组数据的离屮趋势或变异程度的量称为差异量。常用的差异量指标方差、标准差和差异系数。方差和标准差的概念1、方差：是一组数据离差平方的算术平均数（用代表示）。定义公式为:工（X-壬）2N(4.5)X—X：为离差；L（x-x）2：为离差平方和。2、方差的方根即标准差(4.6)【例】：利用定义公式求：5、6、8、6、4的方差和标准差。

2、解:AN+(6-5.8)2+(4-5.8)2]一5=1.77⑶标准差：6=二、假设建议的逻辑原理以平均数为例，看假设检验的基本原理。从己知总体抽出的容量为n的一切可能样均数为尢，这个样本是来自"。这T&叮止1.96C-一已知总体吗？原理，视其在以他为屮心的平均数抽样分布上出现的概率大小而定。若样本平均数在抽样分布中出现的概率较大，则认为样本所属总体和已知总体为同一总体；若样本在抽样分布中出现的概率较小，则认为样本所属总体与已知总体有显著性差异。三、总体平均数的显著性检验【例】：某校初一年级英语测验的平均成绩为78分,标准差为7分。实验班40名

3、学生的平均成绩为79.5分，问实验班成绩与全年级的成绩有无显著性斧异？检验:⑴提出假设：H（）:“二78H}://#78（2）选择检验统计量并计算其值假泄总体为正态分布，总体。已知，所以采用Z检验79.5-78=1.367（3）确定检验形式没有资料说明实验班的成绩过去是高于还是低于全年级的成绩，所以采用双侧检验。（4）统计决断vIZ1=1.36<1.96=乙）（）5/2・•・P>0.05因此，在0.05水平上保留零假设，拒绝备择假设，结论为实验班的成绩与全年级的成绩渥异不显著。四、平均数差界的显著性检验（独立大样本）【例1】：某校初二年级的数

4、学考试屮，150名女生的平均分为82分，标准差为12分，160名男生的平均分为83.5分，标差为11.8分，问初二年级男女生的数学成绩有无显著性差异？检验：1、假设Ai=“2H““I工“22、选择检验统计量并计算其值假定总体为正态分布，。未知，独立大样本，故采用Z82-83.512211.82-d150160检验=-1.113、确定检验形式过去无资料表明男女生的数学成绩有差异，故采用双侧检验。4、统计决断V

5、Z

6、=1.1K1.96=2^.05:.P>0.05因此，在0.05水平上保留零假设，拒绝备择假设。结论为男女生的数学成绩无显著性差异。五

7、、卡方检验*检验的统计量九为实际频数，f,为理论频数.例如：对100人进行某一问题的调查，60人否定，40人肯定。问肯定与否定人数差异是否显著？检验：1、假设施：肯定与否定人数差异不显著；肯定与否定人数差异显著。2^计算卡方值根据肯定与否定人数无显著性差异的零假设，肯定与否定人数的理论频数均为100/2=50。所以*=工（办一力）二工（60一50）2+（40-50）=43、统计决断因为3.84=4）0.05所以P〉0・05因此在0・05水平上拒绝零假设，接受备择假设。结论为，冃定与否定人数差异显著。