教育研究资料的整理与分析

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1、第十一章教育研究资料的整理与分析第一节定性分析一、定性分析的概念指研究者在对所搜集到的文字、声音、图片等资料进行审查、汇总、归类的基础上进行逻辑和意义分析，从而揭示出事物内在特性的过程，它是一个对资料的分类、描述、归纳、抽象的过程。二、定性分析的特点1．定性分析的目的在于把握事物的质的规定性；2．定性分析的对象是质的描述性资料；3．定性分析的研究程序具有一定的弹性；4．定性分析主要是对资料进行归纳的逻辑分析；5．定性分析对研究者及背景的敏感性。三、定性分析的过程（一）资料的审核（二）资料的分类（三）归纳分析①

2、使用的研究方法1．资料的真实性②研究者本身③研究对象①一致性（不同人）2．资料的准确性②吻合率（不同方法）3．资料的有效性⊙（一）资料分类是指根据研究资料的性质、内容和特征将相异的资料区别开来，将相同或相近的资料合并为一类的过程。（二）根据外部特征和表现形式，分类一般分为现象分类和本质分类（事物的内在属性）。（三）分类要求：依据同一分类标准，一定层次进行。⊙归纳法的具体方式：完全归纳法、简单枚举法、科学归纳法。第二节定量分析一、定量分析概述（一）概念：指研究者借助于数学手段，对所搜集到的数据资料进行统计分析，

3、揭示事物数量特征的过程。对统计的理解：统计是一种语言随机的概率现象-掷骰子-天气预报-数学语言-随机数学统计是一种规律统计规律-大数法则-掷硬币-偶然性-必然性统计是一种思想积累统计数据-教育现象遵循的统计规律统计是一系列分析的技术和方法统计学的原理和方法-严密的逻辑体系-严格的操作规范（二）优缺点1．优点：简约性、客观性和可操作性。2．局限性：①统计分析手段的条件性；②统计推断的概率特征；③教育现象的复杂性导致数量分析的模糊。（三）类型1.描述统计（就事论事）2.推断统计（以小见大）二、描述统计方法描述统计

4、主要是依据统计的方法对所搜集的数据资料进行加工整理，通过图示、列表、求典型量数等手段对数据资料进行分析和描述。（一）呈现统计资料的主要形式1．统计表①单项表：又称简单表，指只有一项统计指标的表格；②双项表：两项统计指标作为分类标志；③复合表：包括两种以上事项的比较。2．统计图：即用点、线、面、体、色彩展现研究数据的特征。统计图一般由标题、图号、图目、图形、图注和图例等项组成。①条形图②圆形图③线形图④直方图（二）集中量数1．中数2．众数3．平均数（算术平均数、几何平均数、加权平均数）集中量数的功能：①可以用来

5、描述和代表研究对象的一般水平，为进一步统计分析打下基础；②用它与同质的另一研究对象作比较。（三）差异量数差异量数是表示一组数据的差异情况或离散程度的量数，它反映数据分布的离中趋势。差异量数愈大，集中量数的代表性愈小；差异量数愈小，集中量数代表性愈大。差异量数一般包括：全距、标准差和方差，其中标准差和方差最常用。例：A54637274828899B67717376798284（四）地位量数它描述单个数据在样本或总体中的位置，也称相对位置量数。1.百分等级2.标准分数：Z分数和T分数（五）相关系数它用来表示变量之

6、间相关程度的量的指标，有积差相关系数、等级相关系数与质与量的相关。它不如函数关系那么精确、稳定，在+1到-1之间，分为正相关（智力与学习成绩）、负相关（解题能力与解题时间）和零相关。三、推断统计通过对样本特征的研究推论出总体特征的统计分析手段，包括总体参数估计和假设检验两部分。假设检验1．Z检验2．T检验3．F检验4．X²检验第三节SPSS统计软件包简介一、SPSS统计软件简介二、数据库的建立三、统计分析主画面介绍1．Data数据文件建立与编辑2．Transform数据转换3．Statistics统计分析4．

7、Graphs绘图二、数据库的建立1.点击主画面左下方Variableview,切换至变量定义界面，定义变量；2.在定义变量时，要注意处理数据类型和小数点位数Decimals;3.需要时要定义Values;4.切换至Dataview界面，输入数据。三、统计分析（一）描述统计分析1.计算平均数、标准差等Analyze-----DescriptiveStatistics------Descriptives2.相关系数的计算方法Analyze-----Correlate------Bivariate(二）推断统计1．

8、独立样本t检验Analyze-----CompareMeans-----Independent-SamplesTTest2．配对t检验Analyze-----CompareMeans-----Paired-SamplesTTest3．F检验（方差分析）Analyze-----CompareMeans-----OneWayANOVA4．X²检验Analyze-----DescriptiveStatis