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时间:2019-10-20
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1、我国高职高专师资供需关系实证研究汤成军刘爱武谢伟(宿迁经贸学院,江苏宿迁223600)摘要:本文根据教育部、国家统计局、国家发改委等部门公布的1999—2006年中、小学生数量资料,利用移动平均法、指数修匀、回归分析等方法初步预测了2006-2010年高职高专师资需求状况,用马尔可夫预测法计算出了我国高职高专师资“十一五”期间的供给情况,对比分析了供需关系的平衡现状,提出拓展职业师资源渠、加强兼职教师招聘、引培结合、侧重做好双师型教师的培养等建议。关键词:供需关系,高职高专,师资,研究当前,高职教师队伍数量相对不足已经成为制约高等职业教育发展的突出问题。从国家的统计资料看,我国高
2、职高专院校的生师比2006年为24.50:1,2007年为23.44:1,远超出教育部相关文件规定16:1的标准。可是目前在高职院校师资队伍建设规划的研究中,研究重点多放在了政策的制定和措施的落实方面,关于师资供需预测的量化研究比较薄弱。师资供需预测方法过于定性,多采用主观方法(如经验法、上级估计法等)做出。师资需求预测的量化方法,仅限于参照教育评估指标,导致预测往往不能从发展实际情况出发,违背高职发展的内部规律及学校发展战略的阶段冃标,导致国家和学校对未来师资供给数量和结构方面难以把握,不利于高职教育持续发展。因此,科学宏观的预测某一目标吋间内所需师资数、质量和结构,对于国家规
3、划高职教育稳步发展,学校微观建设、科学发展都大有裨益。1需求预测1.1在校生数预测根据调查所得的相关数据,结合1999-2006年国内小学、中学的在校生数、升学率和2002-2006年高职高专学生数波动情况等数据,建立数据库,利用移动平均法、指数修匀法,可以预测岀“十一五”期间高职高专学生数量。移动平均法是对原有小学、中学生数量按照时间序列进行修匀,即采用逐项递移的方法分别计算一系列移动的时序数量平均数,形成一个新的派生平均数量的吋间序列,借以消除数量短期波动的影响,显现出数量变动的基木发展趋势。在运用移动平均法时,一般应按照学生数量变化的周期长度进行移动平均。指数修匀法是以本期
4、的实际学生数量和本期的预测学生数量为根据,经过修匀Z后得出卜•一时期预测学生数量的一种预测方法。设:Pi为第i期的实际学生数量;Vi为第i期的预测学生数量;Vi+1为第i+i期的预测学生数量;为修匀常数,OWaWl。贝山Vi+l=Vi+a(Pi一Vi)=aPi+(1—a)Vi在实际计算时,用Vi+l=aPi+(l-a)Vi这个公式进行预测,可以推导岀2006-2010年高职高专学生数,请见表一:表一:“十一五”期间高职高专院校学生数变动情况表上学年在校学生数增加学生数减少学生数本学年在校学生数小计招生复学转入其他小计毕业结业休学退学开除死转出其他20067129567311529
5、529296767079329011456392289816204803418989153994052928654272595113762279550462007795504634185603214872776836104159816276358424717772291818585489153458515313201660968610022200S8610022375134635278308524396191753732898461259241224037194925130236275403284917420294629072009946290741165283871253935
6、443476192445317915828434702636521380562703978592360301910731040027720101040027745172604248108102654770821117934870363118839289182345061719436364939519209579114305011.2师资需求预测技术模型及指标的选择根据《高职高专院校人才培养工作水平评佔工作指南(试行)》(2006年)的优秀等级要求:学生:教师516:1、高级职称比例达30%以上、专业基础课和专业课屮双师素质教师的比例达70%以上、外聘兼职教师山专业课与实践指导教师
7、合计数Z比达20%以上的精神,发现师资数量与在校生数量Z间存在高相关性。鉴于调查得到的充分的历史数据,师资需求可以选择一元回归模型进行预测,并H以在校生人数、师资数量两个因素作为模型的技术指标。以高职高专院校学生数变动情况为基础,采用一元冋归模型,可以预测高职院校师资需求总量。回归分析是数理统计中处理变量Z间相关关系的一种较为成熟、实用和冇效的方法。它可以简便有效地利用调杳统计资料,对实际现象进行事先预测和推断。在医疗、教育等许多领域都冇广泛应用。冋归分析方法的基木思想是寻找较合
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