管理统计学实验二spss

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1、《管理统计学》实验二假设检验与方差分析实验项目名称案例4.1谷类食品生产商的投资问题案例4.2数控机床的选购问题案例5.1运动员团体成绩预测问题案例5.2手机电池通话时间测试案例5.3月份与CPI的关系目录一、实验目的3二、实验原理3三'设备3四、实验内容和实验步骤3K案例4.1谷类食品生产商的投资问题32、案例4.2数控机床的选购问题63、案例5.1运动员团体成绩预测问题114、案例5.2手机电池通话时间测试165、案例5.3月份与CPI的关系整理21五'实验总结27一.实验目的1.掌握SPSS数据文件的建立2.掌握SPSS统计分析中的均值比较和T检验方法3.掌握单因素方差分析

2、和多因素方差分析的原理与步骤4.学习并将管理统计学课程所学的知识用于解决实际问题二、实验原理SPSS软件有数据整理、分析数据的功能，其中包括假设检验及方差分析实验可以用到的工具，如均值比较、参数分析、建立线性模型等。三*设备SPSS软件（英文名称StatisticalPackagefortheSocialScience）四、实验内容和实验步骤1、案例4.1谷类食品生产商的投资问题1）启动SPSS,在变量视图里面输入案例变量“食用者类型（字符串）”和“热量摄取量（数值，小数设为0位）”©介案例4・lav[数据集1]・IBMSPSSStatistics数摇编辑器文件近）编辑（1）视图

3、电）数据（2）转换d）分析©）直销廻）图形9）实用程序9）窗口迪）帮助号Id莒Ar荀程霉ii翘12345标签值缺失无无无无名称类型宽度—小数食用者耒型字符串80热量摄取量数值（N）80I}2）在数据输入窗口输入数据3）分别对两种食用者类型的热量摄取量均值进行检验（a二0.05）,按照”分析-比较均值-独立样本检验”,加入检验变量“热量摄取量”、加入分组变量“食用者类型”，设置组1、2分别为A、B组，点击选项，设置置信区间百分比为宫沁挡EJG“

4、23：I食用者类型热量摄取量1A568210111213141516181920212223AAAAAAAAAAAAAABBBBBBBB6

5、81636607555496540539529562589646596617684650569622630596637628706—▲▲彳I…片7

6、▲丄C可见：2变星的2亠E报告描述统计表仃）相关©回归迟）对数线性模型（Q）神经网络非蚤数检验（M）预测①生存函数（§）多重响应9）E3缺失值分析住）…□ROC曲线图色）…比较均值（M）一股线性模型（£）广义线性模型泯合模型09分类近）降维度量（S）參重归因①复杂抽样（U质量控制（Q）数据视图变量视图甌均值（塑）…单样本T检验（§）•••独立样本:［枪验（T）…□配对样本T检验吃）…冈单因素ANOVA...IBMSPSSStatist

7、icsProcessor就绪越独立样本T检验:选项置信区间百分比（£）：-缺失值@按分析顺序排除个案©）◎按列表排除个案丄）［继簇］［取消］［帮助］4）点击确定，得到结果如下:T检验E:大三统计学实验二法设检验与方差分桁实验二假设检验与方差分析案洌4.1.sav组统计量食用者类教N均值标准差均值的标准误拔星損耽丘A15583.0049.31012.732B20629.2560.62613.556独立拝本楡验方歪方程的Levene检验均值方程的1检验FSig.tOfSig•朝WO均值世值标准误屋值建分的95%迓僧区间下阳上限翅址摄取金假设方差相等假设方差不相尊.207.6

8、52-2.413•2.4873332.736.022・0佗-46.250-46.25019.16318.598-85.238-84.099-7.262-8.4015）分析谷物食品的牛产商的说法“多吃谷物吧，早上也吃，这样有助于减肥。”是否正确解答：由上面的数据可以看出，F检验表明方差齐性成立，即在显著性水平为95%的条件下，f的显著性概率P为0.652>0.05,A类（经常的谷类食用者）和B类（非经常谷类食用者）的热量摄取量没有明显差异。所以观察T检验的值，应该采用上一行的结果，此时t统计量的显著性（双尾）概率p为0.022<0.05,即拒绝零假设，两种类型的食用者食用谷类摄取热

9、量存在显著性差异，故可以下结论：谷物食品的生厂商说法存在一定的合理性。2、案例4.2数控机床的选购问题1）打开SPSS，设置变量“机床型号”（字符串），“需修理时间间隔”（小数0位），并分别输入对应的数据袞案例42sav[娠集1]-IBMSPSSStatistics数垢号空R挡H3ar文件近）编辑（目视图电）数据（P转换（!）分析©）宜销（M）图形9）实用程序9）窗口迎）帮助］名称类型宽度小数标签值机床型号字符串80无需修理时间…数值（N）80无toSS2）,按照”分析-比较均值