基于因子分析法的高新技术企业综合绩效评价_以湖北省上市公司为例

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1、ValueEngineering·25·基于因子分析法的高新技术企业综合绩效评价———以湖北省上市公司为例ComprehensivePerformanceEvaluationofHigh-techEnterprisesBasedonFactorAnalysis:ACaseStudyofListedCompaniesinHubeiProvince韩雪HANXue（湖北经济学院，武汉430200）（HubeiUniversityofEconomics，Wuhan430200，China）摘要：本文以2009年~2012年期间获得认定的湖北省高新技术上市公司为

2、例，利用因子分析法，选取了2013年~2015年三年的公司年报，构建了盈利能力、偿债能力、营运能力、成长能力等四个不同的一级财务指标和十个二级指标，并从中提取了三个主因子，最后根据样本公司的综合业绩得分及排名作出评价，以期对未来高新技术企业的发展提供帮助。Abstract:Inthispaper,takinghigh-techlistedcompaniesinHubeiProvincewhichhavegotcertifiedduring2009~2012asanexample,itusesfactoranalysismethodtoselectthet

3、hreeyearsannualreportof2013~2015,constructsfourdifferentprimaryfinancialindexesprofitability,solvency,operationalcapacity,growthcapacityandtensecondaryindexes,thenextractsthreemainfactors,andfinallyaccordingtothesamplefirms'scomprehensiveperformancescoreandranking,makesanevaluati

4、on,inordertolookforwardtoprovidinghelpforthefuturedevelopmentofhigh-techenterprises.关键词：因子分析法；湖北上市高新企业；综合绩效Keywords:factoranalysis；listedhigh-techenterprisesinHubei；comprehensiveperformance中图分类号：F272.5文献标识码：A文章编号：1006-4311（2017）21-0025-03DOI:10.14018/j.cnki.cn13-1085/n.2017.21.01

5、20引言（X1）和资产净利率（X2）以及营业利润率（X3）三个二级指当今世界已经进入知识经济时代，高新技术产业日渐标；偿债能力主要是指一个企业到期偿还本息的能力，反成为推动技术进步的不竭动力和经济增长的核心。大力发映企业持续经营的能力和风险，这里选取了流动比率展高新技术产业，可以提高传统产业的技术和经济附加价（X4）和现金流动负债比（X5）两个二级指标；营运能力衡值，实现传统产业向现代技术密集型产业过渡，促进国民量企业管理资产的效率，选用常见的应收账款周转率经济快速发展。湖北作为中部省份，经济发展步伐日益加（X6），流动资产周转率（X7）和总资产周转率（

6、X8）作为二快，正在成为中部崛起的强大动力和重要支点，近几年来，级指标；另外选用营业收入增长率（X9）和净利润增长率湖北大力推动高新技术企业的发展，这必将为产业升级换（X10）作为考察企业成长能力的二级指标，由此构建了一代，促进供给侧结构性改革，拉动湖北经济持续健康发展套评价指标体系。各评价指标类型和计算方法如表1所示。迈出重大一步。在这样的背景下，结合当下湖北省高新技1.3数据来源与处理术企业的实际发展经营状况进行研究评价，是十分具有现本文根据锐思金融研究数据库提供的信息，从中选取实意义的。2009.1.1~2012.12.31期间获得高新技术企业认定

7、的24家1研究设计湖北上市公司作为样本，样本的各项具体数据主要来源于1.1因子分析法各类证券交易软件和各公司年报，并利用Excel表格处理因子分析法是在最大限度减少信息丢失的前提下，将软件对原始数据进行处理加工，利用SPSS19.0统计分析原有的多个变量浓缩成较少的几个具有高度综合性的指软件进行因子分析的具体步骤。标，并在此基础上来分析研究问题的一种多元统计分析方2实证分析法。分析过程主要涉及四个基本步骤：一是适用性检验，保2.1因子分析法的适用性检验证原有变量不存在较强的相关关系是进行因子分析的关首先需要考察搜集的原有变量之间是否有较强的相键前提条件；

8、二是提取公因子，也是核心步骤，即将原有变关关系，原有变量之间的相关关系越强，越适