Mplus培训笔记

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1、外显变量，潜变量分类变量顺序变量名义变量都可以实现潜在类别分析人的分类方法有课件潜在类别调节模型模型方差区分GMM不存在方差MGCFMM潜在类型和因子因子混合探索性结构方程分析框架：within个体内between组间f因子c分类SEM贝叶斯Bayesiananalysis程序语言：•1.TITLE:atitlefortheanalysis(notpartofthesyntax)•2.DATA:(required)informationaboutthedataset•3.VARIABLE:(required)informationaboutthevariab

2、lesinthedataset•4.DEFINE:transformexistingvariablesandcreatenewvariables•5.ANALYSIS:technicaldetailsoftheanalysis•6.MODEL:describethemodeltobeestimated•7.OUTPUT:requestadditionaloutput•8.SAVEDATA:savetheanalysisdata,auxiliarydata,andresults•9.PLOT:requestgraphicaldisplaysofobserved

3、dataandresults•10.MONTECARLO:detailsofasimulationstudy；命令结束，英文分号！注解Mplus自动忽略软件默认相关，因子分析By定义测量F1byy1y2y3;ON定义回归F1ONF2自变量在后With定义相关十个一级命令出现就加冒号，变蓝色MONTECARLO：一般用不着，蒙特卡洛模拟FORMATISFREE;一般默认自由格式即可数据类型TYPEISINDIVIDUAL...LISTWISE=ON;OFFDATA命令路径保存时候选择目录会方便建文件夹把数据文件和input放一起数据格式.dat.txtspss

4、保存数据格式dat删掉变量名汇总数据均值标准差协方差矩阵一般情况下，变量命令有3个功能：•①定义数据文件中的变量；•②选择分析使用的变量；•③定义变量的类型或尺度(scale)。变量名最多8个字符常用逻辑运算符合：•ANDlogicaland•ORlogicalor•NOTlogicalnot•EQequal==•NEnotequal/=•GEgreaterthanorequalto>=•LElessthanorequalto<=•GTgreaterthan>•LTlessthan<变量类型：✓CONTINUOUS连续✓CATEGORICAL类别✓COUNT

5、计数✓NOMINAL名义✓CENSORED截尾数值型标签•MISSING=y1(9);!变量y1的9代表缺失值。•MISSING=y1-y10(9);!变量y1-y10的9代表缺失值。•MISSING=y1(9)y2(999);!变量y1的9代表缺失值;y2的9和99都代表缺失值。•MISSING=ALL(9);!所有变量的9都代表缺失值。define部分可查命令分析类型type参数估计方法ESTIMATOR=参数估计方法；•=MLM;稳健极大似然估计•=ML;极大似然估计；•=MLR;稳健极大似然估计；•=WLSMV;加权最小二乘法估计，使用对角加权矩阵伴

6、均值-方差校正卡方检验。定义的都是因变量的类型，根据手册和模型，软件自动最优选择6，THEMOODELCOMMANDLstofvariables;定义方差或残差方差MODEL-自由估计*p将默认设置改成自由估计F1byy1*y2y3y4;!在Mplus中执行因素分析时，为了统一测量单位，程序默认第一个条目的因子负荷为1，通过*可以将程序默认值改为自由估计。p指定开始值F1onF2*0.1;!回归系数的开始值0.1MODEL-固定参数@•通过使用@固定某些参数为特定的数值。•e.g.,F1byy1y2@0.5y3y4@0.6;!项目y2和y4的因子负荷被分别固

7、定为0.5和0.6;F1@0;!F1的方差固定为0；warning警告提示数据错误IND中介效应侧重整个路径左边是因变量，右边最后一个是自变量VIA侧重某一个特定的变量中介效应，用的不多模型限定：MOODELCONSTRAINT加标签可分别计算不同路径一般是比较哪条效应的作用更大一些8.0版本可以同时做多个分析PLOT1直方图2碎石图3潜变量相关CFA的用途检验量表或测验的结构效度检验方法学效应检验测量不变性在做量表的适用和跟踪研究时的一致情况检查流行的共同方法偏差验证h是无效的，40%探索性因子分析CFAvs.验证性因子分析EFA事先确定事后推定分析流程有

8、图模型识别：1.指定测量单位，，潜变量是没有单位的首