大型装备健康诊断和智能维护管理系统概述

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1、大型装备健康诊断和智能维护管理系统概述刘述芳徐永能乔侨南京地铁资源开发有限公司南京理工大学自动化学摘要：随着我国工业化和城市化水平的飞速发展，获得广泛应用的大型装备在传统检维修模式中存在的数据信息不全面、不规范，数据分析处理不完善和数据分析手段落后等问题，严重制约了大型装备的使用效率。健康诊断和智能维护管理系统可为大型装备预防性维修和全员自主维修提供全面技术支持。本文重点分析了大型装备维修模式发展趋势、健康诊断与智能维护系统需求分析与组成，并结合轨道交通车辆关键部件案例对该系统的功能进行系统分析，分析结果表明，该系统的开发应用可以更好的确保大型装备全寿命周

2、期的可靠性和安全性水平，有效提升大型装备的使用效率。关键词：大型装备;健康诊断;智能维护;大数据分析;劣化趋势;作者简介：刘述芳(1972—),女，硕士，主要从事机械工程及其自动化研究。收稿日期:2017-09-20基金：中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(30917012102)LargeEquipmentHea1thDiagnosisandIntelligentMaintenanceManagementSystemLIUShufangXUYongnengQIAOQiaoNanjingMetroResourceDeve1opmentCompanv:S

3、choolofAutomation,NanjingUniversityofScienceandTechnology;Abstract：WiththerapiddevelopmentofindustrializationandurbanizationlevelinChirm,large-scaleuseof1argeequipmentinthetraditiormlinspectionandmaintenancemodeisofthecxistcnccofincompletcandirregulardata，unreasonablestorageandimp

4、erfectindataanalysisandprocessing,backwarddataanalysismeansandsoon.Thissituationseriouslyhamperedtheuseoflarge-scaleequipmentefficiency.Healthdiagnosisandintel1igentmaintenancememagementsystemprovidepreventivemaintermneeoflargeequipmentandtotalself-maintenanceforcomprehensiveteehn

5、icalsupport.Thispaperfocusesonthedevelopmenttrendoflargeequipmentmaintenancemodel,healthdiagnosisandneedsanalysisandcompositionofintelligentmaintenancesystem,andthefunctionofthesystemissystematicallyanalyzedaccordingtothecaseofkeycomponentsofrai1tremsitvehicle.TheresuItsshowthatth

6、edevelopmentandapplicationofthesystemcanbetterensurethereliabilityandsafetyofthefulllifecycleoflargeequipment,andeffectivelyimprovetheefficiencyoflarge-scaleequipment.Keyword：lorgcequipment;healthdiagnosis;intelligentmaintenance;lorgcdataanalysis;degradetiontrend;Received：2017-09-

7、201概述大型装备维修管理是随着工业化和城市化进程发展而随z发展起來的，其维修管理模式和水平也是不断在完善和细化。国际上大型装备维修管理慕本上经历了不同的维修体系，包括事后维修阶段、传统的预防性维修阶段、状态预警阶段或状态维修阶段、故障预测阶段或预测性维修阶段，各个阶段检修成木、响应时间及其故障处理情况如图1所示。图1大型装备维修模式发展历程及其特点下载原图从图1可以看出，随着维修技术的快速发展，传统计划预防修阶段，大型装备重点开展的是故障后开展的响应式维护，或者按照预先规定的检维修周期开展的定期检查维修工作，响应时间长，维修成本高;状态预警阶段，由于远程

8、监控手段和数据诊断能力的改进，在大型装备检维修现场可以根据实际状态