统计专业实验11多元和岭回归

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1、重庆工商大学数学与统计学院《统计专业实验》课程实验报告实验课程：指导教师:专业班级:统计专业实验叶勇15应统学生姓名:实验报告实验项目实验11多元及岭回归分析实验日期2018.6.13实验地点8A303实验目的掌握多元回归模型的变量选择，岭回归分析的思想和操作方法。实验内容1.根据数据文件估计北京市人均住房面积的影响模型。并进行相应分析。2.建立重庆市人均住房面积的影响模型，根据统计年鉴收集整理指标数据，并进行模型估计和分析。实验思考题解答：1.方差膨胀因子VTF的用途和计算公式是什么，其判断标准？答：方差膨胀因子是用来诊断一个序列

2、是否存在多重共线性。自变量xj的方差膨胀因子记为VIF,它的计算方法为：VTF=l/l-RJ2oRj2为以xj为因变量时对其他自变量回归的复测定系数。V1F越大，表明多重共线性越严重。当0〈VIF〈10时，不存在多重共线性；当10WVIF<100,存在较强的多重共线性；当VIF2100时，存在严重的多重共线性。实验运行程序、基本步骤及运行结果：1•根据数据文件估计北京市人均住房面积的影响模型。并进行相应分析。（1）因变量为：人均住房面积y自变量为：人均全年收入西人均可支配收入召城镇储蓄存款余额"人均储蓄余额兀国内生产总值禺人均生产总

3、值九基本投资额心人均基本投资额耳建立多元回归线性模型（2）其结果如下：表1模型汇总b模型RR方调整R方标准估计的误差Durbin-Watson1.994a.988.981.246341.681a.预测变量：（常量），人均基本投资额,可支配收入，人均储蓄余额。b.因变量：人均居住面积基建投资额，城镇储蓄存款余额，人均GDP,人均全年收入，人均分析：由表1可知R=0.994,调整可决系数疋二0.988,说明解释变量解释了被解释变量变异程度的98.1%,模型拟合效果较好。表2Anovaa模型平方和df均方FSig.回归59.60878.5

4、15140.325.000b残差.72812.061a.因变量：人均居住面积b.预测变量：（常暈），人均基本投资额，基建投资额，城镇储蓄存款余额，人均GDP,人均全年收入，人均可支配收入，人均储蓄余额。分析：这是对于模型的整体显著性检验（F检验），根据结果可以看出F检验统计量为140.325,概率P值为0.000<0.05,说明模型通过了显著性检验，模型的拟合是有效的。表3已排除的变量a模型BetaIntSig.偏相关共线性统计量容差VIF最小容差1国内生产总值10.462b1.469.170.4051.809E-00555278.

5、7791.780E-005a.因变量：人均居住面积b.模型中的预测变量：（常量），人均基本投资额，基建投资额，城镇储蓄存款余额，人均GDP,人均全年收入，人均可支配收入，人均储蓄余额。分析：根据多元线性回归模型的建立，将变量厲排除，它与模型屮的其他解释变量存在很严重的多重共线性。系数相关&模型人均基本投资额人均基本投资额1.000基建投资额-.423城镇储•蓄存款余额.849人均GDP.550人均全年收入-.589人均可支配收入-.219人均储蓄余额-.690相基建1关投资性额-.4231.000-.175-.227.259.204

6、-.086城镇储蓄存款余额.849-.1751.000.592-.727.037-.932人均GDP.550-.227.5921.000-.642-.348-.481人均全年收入-.589.259-.727-.6421.000-.390.641人均可支配收入-.219.204.037-.348-.3901.000-.209人均储蓄余额-.690-.086-.932-.481.641-.2091.000人均基本投资额1.274E-007-1.981E-0117.234E-0074」97E-008-1.135E-007-4.197E-0

7、08-5」81E-008基建投资额-1.981E-0111.719E-014-5.486E-011-6.370E-0121.832E-0111.434E-011-2.384E-012城镇储蓄协、存款方-余额7.234E-007-5.486E-0115.694E-0063.024E-007-9.367E-0074.748E-008-4.678E-007差人均GDP4.197E-008-6.370E-0123.024E-0074.577E-008-7.412E-008-3.995E-008-2.165E-008人均全年收入-1.135E

8、-0071.832E-011-9.367E-007-7.412E-0082.913E-007-1.131E-0077.278E-008人均可支配收入-4.197E-0081.434E-0114.748E-008-3.995E-008-