多元统计分析实验报告3-聚类分析

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1、2015——2016学年第一学期实验报告课程名称：多元统计分析实验项目：聚类分析实验类别：综合性叼设计性口验证性口专业班级：13统计班姓名：张淑娟学号：20134046030实验地点：总理楼60801实验时间：2015年11月25日星期三实验数据、参考资料与实验目的实验数据来源于文件《聚类分析工如》内的chapter12,主要参考书为《spss统计分析从入门到精通.pdf》。实验目的：1、掌握聚类分析的基本方法，主要有快速聚类、分层聚类、系统聚类和分层聚类等方法；2、至少应用所给数据进行两种及两种以

2、上的聚类分析，并对其进行比较。具体数据甫自己选择。二、SPSS操作方法或程序类平均法聚类操作方法：1、打开分析f分类f系统聚类，打开系统聚类分析对话框，将聚类指标选入变量栏中，将表示地区的变量选入注标个案栏。2、点击绘制，选屮谱系图，点击继续返回主对话框;HierarchicalClusterAnalys...

3、S3HIRendrogram-Icicle◎AllclustersStopcluster:OSpecifiedrangeofclustersStartcluster:By：©None■Ori

4、entation©Vertical©HorizontalContinueJ[CanceljQHelp]3.再点击方法按钮，在聚类方法下拉菜单小选择组间连接法选项，返冋主对话框，点击确定。最短距离法聚类操作方法:1、2、同类平均法1、2；3、再点击方法按钮，在聚类方法下拉菜单屮选择最短距离法选项，返回主对话框，点击确定。最长距离法聚类操作方法:K2、同类平均法1.2；3.再点击方法按钮，在聚类方法下拉菜单中选择最长距离法选项，返冋主对话框，点击确定。总

5、HierarchicalClusterAnaly

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7、茨ClusterMethod:FurthestneighborStandardize:None®ByvariableTransformMeasure□Absolutevalues门C回gesignRescaleto0-1「angefvleasure©Counts:Power2▼Root:Jcmb

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11、◎Binary:mdiqtmnep▼Present1Absent:0◎Interval:SquaredEuclideandistanceTransformValues三、程序运行

12、结果（不能截图，需要导出）指标的相关系数：相关性编号食品衣着燃料住房生活用品文化支出组别Pearson相关性1-.720**-.387*-.136-.743“-.710"-.687".439*编号显著性（双侧）.000.042.490.000.000.000.032N2828282828282824Pearson相关性-.720"1.518**.517*.778".707'*.613**-.680**食品显著性（双侧）.000.005.005.000.000.001.000N282828282828

13、2824Pearson相关性-.387.518*1.133.579**.752".181-.593**衣着显著性（双侧）.042.005.501.001.000.357.002N2828282828282824Pearson相关性-.136.517**.1331.133.210.456*-.641**燃料显著性（双侧）.490.005.501.500.283.015.001N2828282828282824Pearson相关性-.743".778".579**.1331.843".353-.636*

14、*住房显著性（双侧）.000.000.001.500.000.065.001N2828282828282824Pearson相关性生活一显著性（双侧）用品N-.710"*.707**.752**.210.843"1.336-.697*.000.000.000.283.000.081.0002828282828282824Pearson相关性文化■显著性（双侧）支出-.687*.613**.181.456,.353.3361-.439*.000.001.357.015.065.081.032N2828

15、282828282824Pearson相关性.439*-.680'*-.593**-.641-.636**-.697*-.439*1组别显著性（双侧）.032.000.002.001.001.000.032N2424242424242424**.在.01水平（双侧）上显著相关。*.在0.05水平（双侧）上显著相关。类平均法聚类:聚类:案例处理汇总案例有效缺失总计N百分比N百分比N百分比2485.7414.328100.0a.平方Euclidean距离己使用b.平均联结