多元统计分析实验报告6——聚类分析

《多元统计分析实验报告6——聚类分析》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、安徽财经大学统计与数学模型分析实验中心《多元统计分析》实验报告班级：113统计0班学号：20113129005姓名：高婉婷实验时间2014-5-14实验地点：实验楼506实验名称：聚类分析使用软件：SPSS实验目的聚类分析的目的是将分类对象按一定规则分为若干类，这些类不是事先给定的，而是根据数据的特征确定的。在同一类里的这些对象在某种意义上倾向于彼此相似，而在不同的类里的对象倾向于不相似。系统聚类法是聚类分析中用的最多的一种，其基本思想是：开始将n个对象各自作为一类，并规定对象之间的距离和类与类之间的距离，然后将距离最近的两类合并成一个新类，计算新类与其它类之间的距离；重复进行两个

2、最近类的合并，每次减少一类，直至所有的对象合并为一类。实验内容给定具体的样品或变量，利用不同的系统聚类分析方法，应用SPSS对样品（变量）进行聚类，并能结合问题的实际背景知识解释聚类结果的意义。题目：某年我国省会城市和计划单列市的主要经济指标如下表所示：人均GDPX1（元）、人均工业产值X2（元）、客运总量X3（万人）、货运总量X4（万吨）、地方财政预算内收入X5（亿元）、固定资产投资总额X6（亿元）、请利用系统聚类法对我国各省会城市和计划单列市进行聚类分析，并且对聚类结果加以解释说明城市x1x2x3x4x5x6北京190.3343.779.7360.5449.019.04天津13

3、5.2036.4010.4744.1636.493.94河北95.2122.839.3022.4422.812.80山西104.7825.116.469.8918.173.25内蒙128.4127.638.9412.5823.993.27辽宁145.6832.8317.7927.2939.093.47吉林159.3733.3818.3711.8125.295.22黑龙江116.2229.5713.2413.7621.756.04上海221.1138.6412.53115.6550.825.89江苏144.9829.1211.6742.6027.305.74浙江169.9232.75

4、12.7247.1234.355.006安徽153.1123.0915.6223.5418.186.39福建144.9221.2616.9619.5221.756.73江西140.5421.5917.6419.1915.974.94山东115.8430.7612.2033.6133.773.85河南101.1823.268.4620.2020.504.30湖北140.6428.2612.3518.5320.956.23湖南164.0224.7413.6322.2018.066.04广东182.5520.5218.3242.4036.9711.68广西139.0818.4714.68

5、13.4120.663.85四川137.8020.7411.0717.7416.494.39贵州121.6721.5312.5814.4912.184.57云南124.2719.818.8914.2215.533.03陕西106.0220.5610.9410.1118.003.29甘肃95.6516.825.706.0312.364.49青海107.1216.458.985.408.785.93宁夏113.7424.116.469.6122.922.53新疆123.2438.0013.724.6417.775.75资料另附（见安徽省各地市主要经济指标）。6实验结果分析1、运用系统聚

6、类的方法，分析中国各地区的人均生活水平，与经济发展状况。图一原始数据CaseProcessingSummarya,bCasesValidMissingTotalNP rc ntNPercentNPercent28100.00.028100.0a.SquaredEuclideanDistanceUndefinederror#14704-Cannotopentexb.AverageLinkage(BetweenGroups)图二数据的统计量AgglomerationScheduleStageClusterCombinedCoefficientsStageClusterFirst Ap

7、earsNextStageCluster1Cluster2Cluster1Cluster21222337.0010012242442.389008331649.13500174142154.0700055142066.7364076131790.4410077131499.59365208427110.873201491218127.6430015102526157.74300141158184.933001212522202.3291111613210240.217