运动图像处理与识别分析

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1、摘要随着计算机硕件技术和计算机视觉技术的发展，智能交通系统也得到快速的发展。智能交通系统利用通信技术、控制技术、传感器技术、运筹学、人工智能和计算机技术的有效集成，其目的在于充分利用现有的道路基础设施资源，改善车、路、人之间的相互作用,提高系统的安全性、高效性与舒适性，从而从整体上提高交通的经济性。自动交通事件检测系统作为智能交通系统重要的一部分，越来越受到广大学者们的关注。一个好的自动交通事件检测系统，车辆检测是关键。随着计算机硬件的发展，利用视频图像对车辆进行检测及跟踪越来越受到人们的关注。在视频处理中，运动目标的分析技术运用的非常广泛，一般

2、的运动目标分析可以分为运动目标的检测、跟踪和识别，其中最为基础的就是运动目标检测与跟踪，主要研究从一系列图像中提取感兴趣的运动目标区域、分析运动目标特征进行特征匹配与跟踪，估计运动参数等内容。行为识别是建立在运动目标检测和跟踪基础上的分析技术，主要针对不同的事件，利用计算机语言定义目标行为，在特定的场景中识别行为。本文以静止的单孔摄像机获取的高速公路交通场景视频作为研究对象，以检测岀场景内的运动车辆为目的，对所涉及到的背景提取及自适应更新、阴影检测、车辆分割等关键技术问题进行了较深入的研究和分析，并在这些关键技术研究的基础上实现了一个视频车辆检测

3、系统。关键词：智能交通系统视频处理车辆检测及跟踪CamShift算法视觉测距AbstractWiththedevelopmentofcomputerhardwareandcomputervisiontechnology,IntelligentTrafficSystemhasmadegreatprogress.IntelligentTransportationSystem(ITS)consistsofcommunicationtechnology,controltechnology,sensortechnology,operationalresea

4、rch,artificialintelligenceandcomputertechnology.Itsaimistomakefulluseoftheavailableroadfacilities,improvingthesecurity,highefficiencyandcomfortableoftransportationsystem,andfinallyachievingtheeconomicalsystem.AsanimportantpartofITS,theautomobileincidentdetectionsystemgetmorea

5、ttentionfrommanyacademicians.Vehicledetectionisveryimportantinagoodautomatictransportincidentdetectionsystem.Asthedevelopmentofcomputerhardwre,vehicledetectionandtrackingbasedonvideoimageisbecomingverypopularbystep.Analysistechnologyofmovingobjectsinvideoprocessinghasbeenutil

6、izedwidelynowadays.Ingeneral,analysisofmovingobjectscanbeclassifiedasdetection,tracking,recognitionandbehaviorunderstandingofmovingobjects.Detectionandtrackingofmovingobjectsisthebasisofotherswhichpaygreatattentiontosuchstudyingcontentsasextractingregionsofinterestedmovingobj

7、ectsfromseriesofimages,analyzingcharacterofmovingobjectsinordertomatchcharacterandtrack,estimatingparametersofmovementandsoon.Behaviorrecognitionisanalysistechnologywhichmakesuseofcomputerlanguagetodefinetargetbehaviorsaccordingtodifferenteventsandrecognizesbehaviorsinspecifi

8、edscenesonthebasisofdetectionandtrackingofmovingobjects.Thethesis'sr