图像识别技术与图像处理技术的简述

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1、图像识别技术与图像处理技术的简述国内外发展状况A图像识别技术B图像处理技术C总结D国内外发展状况1图形与图像处理是计算机最早应用的领域之一，从简单的图形显示到复杂的图像分析、模式识别，使得图形与图像处理技术不断走向成熟，也涌现出了大量的软件。例如，ACDSee、PhotoShop、CorelDraw等等。图像识别技术与图像处理技术的简述01图像分析技术02图像处理技术从目的上可以将图像处理分为两类，分别是图像识别技术和图像处理技术。针对图像处理技术，可以是旋转、亮度、对比度、饱和度、RGB调节、调节图像尺寸等属性方面的处

2、理技术和添加文字、图像增强、弱化、水印、特效、镂空等处理方法。甚至为了达到更精微的处理效果，一些软件还使用了图层。图像识别技术与图像处理技术的简述图像识别系统图像匹配图像输入预处理特征提取图像分类图像识别系统缺陷检测识别玻璃瓶口缺陷识别包括俯拍图像识别、顶拍图像识别两个部分，识别算法主要包括三部分：图像定位、缺陷提取和缺陷识别。（a）好瓶　　　（b）封锁环横裂纹　（c）封锁环斜裂纹俯拍图像缺陷检测封锁环横裂纹及处理后图像（a）原始图像　　（b）梯度二值化图像顶拍图像缺陷检测瓶口极坐标图像去直线后瓶口图像　　　　　缺陷识别

3、结果.图像处理技术的主要内容图像的数字化图像增强(ImageEnhancement)图像复原(ImageRestoration)图像编码图像重建(ImageReconstruction)图像分析(ImageEncoding)图像的基本属性亮度：也称为灰度，它是颜色的明暗变化，常用0％～100％(由黑到白)表示。以下三幅图是不同亮度对比。对比度：是画面黑与白的比值，也就是从黑到白的渐变层次。比值越大，从黑到白的渐变层次就越多，从而色彩表现越丰富。直方图：表示图像中具有每种灰度级的象素的个数，反映图像中每种灰度出现的频率。图

4、像在计算机中的存储形式，就像是有很多点组成一个矩阵，这些点按照行列整齐排列，每个点上的值就是图像的灰度值，直方图就是每种灰度在这个点矩阵中出现的次数。我们可以具体看一下下面两个不同图形的灰度直方图：直方图均衡化通过灰度变换将一幅图像转换为另一幅具有均衡直方图的图像，即在一定灰度范围内具有相同的象素点数的图像的过程。下面是直方图均衡化前后的图形变化以及直方图变化：图像的噪声图像的噪声：就像对于听觉而言，在打电话时对方说话我们有时候会听到很嘈杂的噪声，以至于听不清楚对方在说什么。同样的，对于图像，原本我们可以很清晰的看到一幅

5、图像，但是有时候图像上会有一些我们不需要的图案，使我们无法很清楚的看清一幅图，这就是图像的噪声。主要是采用滤波器对带噪声图像进行滤波处理。带噪声的图算术平均滤波后的图中值滤波后的图无噪声图数字图像处理的应用前景展望：图像是人类获取和交换信息的主要来源，因此，图像处理的应用领域必然涉及到人类生活和工作的方方面面。随着科学技术的发展，数字图像处理技术的应用领域也将随之不断扩大。数字图像处理技术未来应用领域主要有以下七个方面：（1）航天航空技术方面：数字图像处理技术在航天航空技术方面的应用，除JPL对月球、火星照片的处理之外，

6、另一方面是在飞机遥感和卫星遥感技术中。图像在空中先处理（数字化编码）成数字信号存人磁带中，在卫星经过地面站上空时，再高速传送下来，然后由处理中心分析判读。这些图像无论是在成像、存储、传输过程中，还是在判读分析中，都必须采用很多数字图像处理方法。现在世界各国都在利用各类卫星所获取的图像进行资源调查、灾害检测、资源勘察、农业规划、城市规划。在气象预报和对太空其它星球研究方面，数字图像处理技术也发挥了相当大的作用。（2）生物医学工程方面：数字图像处理技术在生物医学工程方面的应用十分广泛，且很有成效。除了CT技术之外，还有一类是

7、对医用显微技术的处理分析，如染色体分析、癌细胞识别等。此外，在X光肺部图像增晰、超声波图像处理、心电图分析、立体定向放射治疗等医学诊断方面都广泛地应用图像处理技术。（3）通信工程方面：当前通信的主要发展方向是声音、文字、图像和数据结合的流媒体通信。其中以图像通信最为复杂和困难，因图像的数据量十分巨大，如传送彩色电视信号的速率达100M/s以上。要将这样高速率的数据实时传送出去，必须采用编码技术来压缩信息的比特量。在一定意义上讲，编码压缩是这些技术成败的关键。（4）工业工程方面：在工业工程领域中图像处理技术有着广泛的应用，

8、它大大提高了工作效率，如自动装配线中质量检测，流体力学图片的阻力和升力分析，邮政信件的自动分拣，在一些恶性环境内识别工件及物体的形状和排列状态，先进设计和制造技术中采用工业视觉等等。其中值得一提的是研制具备视觉、听觉和触觉功能的智能机器人，将会给工农业生产带来新的面貌，目前已在工业生产中的喷漆、焊接、装配中得到有效的