广中医针推统计学诊断

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1、统计学•以理解为主，没有名解第一章绪论（概念、区别变量类型和参数统计量）1.抽样—从研究总体屮抽取一部分有代表性的个体。2.同质同一总体的个体具有共性（大同小异）。变异——同一总体中不同个体间存在的差异。厂定量变量「离散型变量：只可取整数值（刀份）L连续型变量：可取实数轴上任何数值（血压）3.变量类型Y（区别）I定性变量「分类变量（名义变量）：如二分类变量（性别■男女）、多分类变量（职业）L有序变量（等级变量）：如药物疗效•无效/-•般/好转变量的转化只能”高级”到”低级S定量〜有序一分类〜二值4.参数——描述总体分布数量特征的统计

2、指标值（总体统计指标值）。其人小是客观存在的，但往往是未知的，需要通过样本资料来估计。统计量——由观察资料（样木资料）计算出来的最（样本统计指标值）。是对总体参数的估计。抽样误差——山抽样而造成的样本统计指标（统计量）与总体统计指标（参数）之差。统计学关心的常常是总体参数的大小,其依据却是统计量及其性质。「研究设计收集资料5•统计工作的基本步骤整理资料C统计描述J分析资料"、统计推断（由样本信息对相应总体的特征进行推断）定虽资料统计描述一平均数定性资料统计描述一相对数参数估计假设检验第二章定量变量的统计描述1.频率分布表（图）的用途

3、：①描述变量的分布类型：对称，非对称（偏锋）②揭示变量的分布特征：集中趋势、离散趋势［集中趋势与离散趋势同时存在，是随机变量分布的两个重要特征，通过描述变量的平均水平（集中趋势）和变界程度（离散趋势）可较全而地揭示数据分布的特征］⑴集中趋势的描述・平均数——是分析定量资料的基木指标。用于描述一组同质观察值（变量值）的集小位査，反映一组观察值的平均水平或集屮趋势。应用分类算术平均数（均数）几何均数中位数适用范围适用于対称分布资料，尤具是正态分布或近似正态分布资料。L原始观察值分布不对称,但经对数转换后呈对称分布（正态分布）的变量。2

4、.当变最值之间呈倍数关系（等比数列）。3.频率图呈正偏锋分布，均数变量平均水平的代表性较差1.当一组变量值呈偏态（峰）分布；2.资料的分布类型不清楚时；3.数据人部分比较集中，少部分偏向一侧；4.资料的一端或两端无界限（2）离散趋势的描述•变异指标：极差、四分位数间距、标准差、变异系数。其中以标准差最常川。特点：①四分位数间距常与屮位数结合來描述变量的平均水平和变界程度。四分位数间距的适用范围即中位数适用范围。②标准差常与均数结合起来，从平均水平和变异程度两方面描述变量的分布特征。标准差适用范围即均数适用范围。1.描述分布形态的统计

5、指标：偏度系数、峰度系数正态分布时，偏度系数与峰度系数均为0.2.统计表的结构：表号及标题、标目、线条（三线表：顶线、底线、纵标目分割线）、数字。第三章定性变量的统计描述1.定性资料常用相对数作为统计描述指标。常用的相对数有：频率、强度、相对比。应用相对数的注意爭项:1、防止概念混淆;2计算相对数时分母应有足够数量:3.正确计算合计率;4样本相对数的统汁推断;5注意贽料的可比性;6频率型指标的解释要紧扣总体与属性（总体不同、属性不同）；2.应用粗率标准化法的注意事项：①标准化法的应用范由很广;②标准化后的标准化率，已经不再反映当时当

6、地的实际水平，它只表示相互比较的资料间的相对水平。③选择不同的”标准”，算出的标准化率也会不同，比较的结果也未必相同。④两样本标准化率是样本值。存在抽样误差。比较两样本的标准化率,当样本含量较小时,还应作假设检验。3.动态数列——按时间顺序将一系列统计指标（可以是绝对数，相对数或平均数）排列起来，用以观察和比较该事物在时间上的变化和发展趋势。•常用的动态数列分析指标有：绝对增长量、发展速度与增长速度、平均发展速度与平均增长速度。•动态数列的分析不仅可以总结过去，而且可以进行预测，即根据平均发展速度公式计算儿年后达到的指标。第四章常用

7、概率分布1.二项分布•概念：观察结果是以两分类变量来表示的，如果每个观察对象阳性结果的发生概率均为H,阴性结果的发纶概率均为（1—H）;而且各个观察对象的结果是相互独立的，重复观察11次，发生阳性结果的次数X的概率分布为二项分布，记作B（n,H）o•特点：①结果只有两种可能；②事件的概率不变；③每次事件相互独立。•当n相当大（n2100）,只要兀不太靠近0或1,特别是当“和n（l—巧都人于5时，二项分布近似正态分布。2.正态分布（1）形状：一条高峰位于屮央，两侧逐渐下降并完全对称，Illi线两端永远不与横轴相交的钟型Illi线。（2

8、）参数：位置参数

9、J——即总体均数，描述正态分布的集中位置。变异度参数（形状参数）o——为总体标准差，描述正态分布的离散程度。（3）z变换与标准正态分布•任意一个服从」E态分布N（u,o2）的随机变量，均可以作标准化变换（也称z变换）