基于可伸缩视频编码主观质量评估的综述翻译

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1、研究背景及意义由于网络服务器中的视频媒体信息越来越丰富,因此促进了视频流传输技术的应用。总之,随着多媒体通信技术的发展,视频应用的领域越来越广泛。然而,Internet是一个异构性网络,对于视频服务而言,它体现在网络中通信网络的异构性和接收方的异构性。网络终端的异构性造成了视频形式的多样性。因此恒定速率的视频流难以在带宽波动比较大的网络环境下进行高效传输,网络终端视频的重构质量也就受到了一些影响。网络的异构性、信道带宽的波动和信道的误码等因素的存在,使得原来面向存储的压缩算法已经很难满足实时传输的要求。其核心问题之一就是如何让视频编码器提供既有高压缩率,又有良好的容错

2、性和可伸缩性的视频码流,以适应不同的网络环境和用户终端的需求。目前,解决这一问题的较好方法就是可伸缩视频编码。可伸缩视频编码技术就是首先把视频信号编码成分层的形式,即一个基本层和多个增强层。当带宽不足时,只对基本层的码流进行传输和解码,因此这时解码的视频质量不高;当传输带宽变大和信噪比提高时,就可以对增强层的码流来进行传输和解码,以此来提高视频的解码质量。显然,可伸缩视频编码主要体现在码率的控制上。而视频数据的分层编码和选择性传输是实现可伸缩的主要手段。所谓分层编码,就是在时间、空间、质量或者频率上进行分层,即一个基本层和多个増强层。对于原来的视频编码标准,一次编码后

3、视频码流就固定了,无法适应终端的异构性;而可伸缩视频编码则有效的解决了编码标准输出码流的不灵活性,一次编码,可以适应多种不同信道和终端。其码流具有良好的适应性、容错性,并可以根据不同的网络和用户的需求在任意点截断。基于可伸缩视频编码主观质量评估的综述摘要可伸缩视频编码是一种很有发展前途的解决方案,把有效的视频内容分发给用户使其具有异构网络和终端功能。由于其固有的多维适应性,可以使用一个可伸缩的位流同时传输多个视频序列在不同的比特率相应的FI标用户,无需重新编码或代码转换的必要性。为了有效地利用这些优势,关键是理解多维可伸缩性选项的影响感知质量和可伸缩性方面通过主观质量

4、评估之间的权衡。本文在现右的研究基础上,总结他们的研究结果以及优点。关键词:可伸缩视频编码,主观质量评价,质量体验。1.简介目前视频内容传输的应用非常普遍,由于硬件和软件技术的进步以及视频制作和处理。通常在视频分享网站上的内容,例如视频剪辑被许多用户所使用。这带来了一个重要的研究问题,如何有效地提供视频内容的消费者有不同的通信坏境。不同的用户提供的网络资源(如带宽)可能随吋间的变化是不同的。此外,用户终端的特点可能会冇所不同显着的显示分辨率和处理能力等。因此相同内容需要根据这些变量在不同的格式同时进行传递。可伸缩比特流QCIF4CIF空间可伸缩性30Hz时间可伸缩性高

5、信噪比可伸缩性图1三维视频的可仲缩性可伸缩视频编码是一个有用的概念,可以处理这样的困难,在多媒体内部进行传递。一种可仲缩的视频比特流是由多个层组成的,它可以通过截断的比特流的部分来适应给定的比特率约束。在一般情况下,视频可扩展性实现在以下三个维度(图1):•空间可伸缩性,即缩减帧大小的可能性;•时间可伸缩性,即缩减帧速率的可能性;•信号噪声比的可扩展性(或质量可伸缩性),即缩减帧质量的可能性。冇三种不同的可扩展性方而,采用可仲缩视频编码方案传输需要一个确定的可扩展性选项可用于给定资源的自适应策略资源约束。当一个比特率的限制,这三维的权衡关系,例如可以做到仅在降低暂时的

6、分辨率或画面质量来增加的空间分辨率。这种策略的最终口标是最大限度地提高用户最终需要递交的容量。因此重要的是要了解不同的可扩展性的选择和他们的组合对人的观察员的质量感知的影响,通过主观质量评估。这仍然是一个具有挑战性的公开研究课题,因为它不是直接以人使用的主题来判断整个可扩展性的视频内容的整体质量,并捉供质量分数的共同在一个单一的评量表内容。此外,主观质量评价的视频可扩展性本身涉及到异构视频的消费环境,这带来了额外的因素,米对影响可伸缩视频内容感知质量。作为一个结果,许多相关的主观感知的视频可扩展性的研究问题仍然是开放的。另外也不容易比较不同的研究,有时会出现孑盾的结果

7、,并找出他们的共同结论。在本文屮,我们回顾现有的对视频可扩展性的主观质量评估。我们的研究结果进行了深入分析各种观点如考虑可扩展性方面,使用的编解码器以及测试环境和方法并用刺激,所以一般的结论口J以确定。此外,未来的工作的角度也比很明确。论文的其余部分结构如下:第2节简要介绍了可仲缩视频编码的概念;在3节中,审查现冇的工作和可伸缩的视频编码的主观评价;结束语与未來工作的展望是在第4节屮给出的。2.可伸缩视频编码在过去的几I•年屮,-•直致力于可扩展的低复杂度的视频自适应编码的研究。最新的视频编码标准,H.264/MPEG-4高级视频编码(H.264/A

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