基于视觉关注度的可伸缩视频编码

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1、中文摘要传统H.264/AVC编码标准被广泛应用于数字电视、流媒体传输、高清DVD、视频监控等领域。然而视频原始数据量巨人,如何通过网络完成不同设备之间的视频分享并非易事。3G环境下的网络环境更加优越,但妨碍移动视频传输的根本性因索并没有消失。移动通信领域面临着无线电频谱资源有限等方面的巨大挑战。本课题研究网络适应性移动视频高效编码技术,具体内容为基于视觉关注度的可伸缩视频编码。利用三层视觉加权模型中的纹理掩蔽层和关注度层面进行多层加权,提出基于视觉掩蔽特性的精细grid模型的最化模型,改善传统ROI量化方法带來的边界效应

2、和额外的码率负担。该方法完全和H.264SVC框架兼容,可在增强层里配合改进的基于ROI的位平面提升算法,实现ROI的质量精细渐进传输。AbstractThetraditionalH.264/AVCcodingstandardhasbeenwidelyappliedindigitalTV,streamingmediatransmission,HDDVD,videosurveillanceandotherfields.However,theoriginalvideodataishuge,howtothroughthenetw

3、orksharingvideoinformationbetweendifferentdevicesisnoteasy.Undertheenvironmentof3Gnetworkhasmoreadvantages,butthefundamentalfactorsofhinderthemobilevideotransmissionisnotlost.Thefieldsofmobilecommunicationarefacinggreatchallengesofthelimitedradiospectrumresourceet

4、c.Thistopicresearchnetworkadaptivemobileefficientvideocodingtechnology,theconcretecontentincludesROIcodingofvisualsaliencymodelandregionofinteresting(ROI)qualityscalablevideocodingmethod.Usingthreelayervisualweightedmodeloftexturemaskinglayerandattentionlayermulti

5、layerweighting,thequantitativemodeloffinegridmodelbasedonvisionmasking,boundaryeffectstoimprovethetraditionalROImethodtoquantifyandadditionalbitrateburden.目录报告错误!未定义书签。报告基本信息表错误!未定义书签。中文摘要1Abstract2引言11研究背景和意义错误!未定义书签。L1研究背景11.2研究意义41.3关键术语61.4研究范围61.5研究目标72研究思路和总

6、休方案73主体错误!未定义书签。3.1研究现状93.1.1国际/国内视频标准屮的技术需求描述93.1.2国内外技术研究现状103.2研究方案113.3研究内容133.3.1基于视觉关注度的可伸缩视频编码133.4研究过程(关键算法)133.4.1基于视觉关注度的可伸缩视频编码133.5研究结果153.5.1实验环境搭建153.5.2测试标准和实验方法153.5.3实验结果164结论214」研究成果的作用、影响、应用前景214.1.1创新点214.1.2研究成果统计214.1.3验证方案254.1.4应用方案264.2研究屮

7、的问题、经验和建议26参考文献27插图清单图12009-2013年中国手机视频市场规模2图22009-2013年中国手机视频用户规模2图32010-2015年全球月移动视频流量3图4课题研究总体技术路线8图5视频感知编码结构示意图错误!未定义书签。图6可伸缩技术分类图10图7功能框图12图8改进算法流程图错误!未定义书签。图9Football序列中第7帧的宏块MAD分布图错误!未定义书签。图10Gridfi化方法示意图14图11视频传输控制算法工作流程图错误!未定义书签。图124个序列ROC分数错误!未定义书签。图13In

8、tra/Inter模式选择算法计算复杂度的比较(ForemanQCIF@30f7s)18图14Intra/Inter模式选择算法RD性能的比较(ForemanQCIF@30f/s)18图15全I帧序列的RD性能比较19图16验证方案示意图25图17高效视频编码应用26附表清单表1基于感知特性的ROI>化

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