基于人工智能视觉的特定场景识别系统设计

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1、基于人工智能视觉的特定场景识别系统设计摘要：设计基于人工智能视觉的特定场景识别系统，其由人工智能视觉识别模块、光感模块和定位调制模块组成。人工智能视觉识别模块利用360人工智能视觉摄像机和加速度计，进行特定场景图像的再成像和加速测量，将其中的非特定物体删除，构建特征场景图像。光感模块利用光传感器对特征场景图像中的光照强度进行感应，获取场景的大致位置信息。定位调制模块基于全球定位系统进行位置信息的调制工作，调制工作是根据形态学滤波各项目标函数以及区域分割代码进行的，调制后的最终定位信息将直接传送给用户使用。经实

2、验验证可知，所设计的系统具有较高的识别效率和识别精度。关键词：人工智能视觉；场景识别；摄像机；加速度计中图分类号：TN915.5734；TP311文献标识码：A文章编号：10047373X(2017)1070028703Abstract：Aspecificscenerecognitionsystembasedonartificialintelligencevisionwasdesigned.Thesystemiscomposedoftheartificialintelligeneevisionrecognit

3、ionmodule,lightperceptionmoduleandpositioningmodulationmodule.Theartificialintelligeneevisionrecognitionmoduleusesthe360artificialintelligeneevisioncameraandaccelerometertoperformthesecondimagingandaccelerationdetectionofthespecificseeneimagetodeletetheunsp

4、ecificobject,andconstructthecharacteristicsceneimage.Thelightperceptionmoduleusesthelightsensortosensetheilluminationintensityinthespecificsceneimagetoacquiretheapproximatelocationinformationoftheseene.Thepositioningmodulationmodulemodulatesthelocationinfor

5、mationonthebasisofglobalpositioningsystem(GPS),whichperformsaccordingtoeachobjectivefunctionofmorphologicalfilteringandregionsegmentationcode.Themodulatedpositioninginformationistransmittedtotheconsumerforusedirectly.Theexperimentalresultsshowthatthesystemh

6、ashighrecognitionefficiencyandhighrecognitionaccuracy.Keywords:artificialintelligeneevision；seenerecognition；camera；accelerometer?//0u【暗氛侗而霁:影诠？安、消防、监控等领域，均有着非常重要的作用。科研组织曾借助各种设备和方法进行过一些特定场景识别系统的设计，但由于计算复杂且设备稳定性不佳，这些系统无法具备较高的识别效率和识别精度[1?3]o人工智能视觉是一种新兴技术，其通过模

7、拟人类双眼结构，制造出更为智能的视觉设备，使特定场景识别系统的高识别效率和高识别精度成为可能[4?6]o1基于人工智能视觉的特定场景识别系统设计1.1整体设计所设计的基于人工智能视觉的特定场景识别系统整体结构图，如图1所示。由图1可知，基于人工智能视觉的特定场景识别系统由三个模块组成，分别是人工智能视觉识别模块、光感模块和定位调制模块。人工智能视觉识别模块负责进行特定场景图像的再成像和加速测量，从而将特定场景图像中的非特定物体删除。1.2人工智能视觉识别模块设计人工智能视觉识别模块以摄像机和加速度计为核心，所

8、选摄像机是某公司最新研发出的360人工智能视觉摄像机。该摄像机是基于人工智能视觉设计的，其清晰度标准为1080P,镜头角度为150°广角，并具备较强的特定物体识别、色彩判断、语音辨认和雷达监测等能力。360人工智能视觉摄像机结构图如图2所示。由图2可知，360人工智能视觉摄像机的结构分为检测端和重构端，检测端由检测器、分类器和跟踪器组成，重构端由异常监测电路、形状识别电路、分辨率恢复电路和重构器组成