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1、维普资讯http://www.cqvip.com基于视觉的文字识别系统的设计与实现——乔海晔肖南峰基于视觉的文字识别系统的设计与实现*乔海晔肖南峰(华南理工大学广州510641)摘要采用计算机对各种证件进行查验的关键是计算机字符识别,介绍了一个基于视觉,集文字(包括在线签名)识别和语音输出于一体的证件和票券计算机识别系统设计,通过对证件图像预处理、文字图像的字符区定位和字符的有效分割来提高文字识别率,实现了对各种证件和票券的自动查验,实验结果表明.采用该系统可增加验证准确度,提高工作效率关键词模式识别;隐马氏模型;字符识别;特征
2、提取中图分类号:TP391.1文献标识码:AAbstract:Thecomputercharacterrecognitionisessentialininspectingcredentialsandadmissiontickets.Thispaperintroducesawritingrecognitionsystembasedoncomputervision,whichcanautomaticallyinspectcredentialsandadmissionticketswithhighaccuracy.Thecompute
3、rcharacterrecognitionsystemcannotonlysavethemassivemanpowerandtime,butalsopromoteworkingefficiency.Keywords:patternrecognition;HidesMa—model;characterrecognition;characteristicwithdrawal统。对于证件和票券的识别,可以在场馆入口处安O引言装一台CCD摄像机,将证件、票券拍摄下来,由计鉴于目前人脸自动识别技术准确率不高,而算机对图像上的姓名和编码等信
4、息进行识别,并指纹采集和识别又涉及隐私权,大多场合仍然采将结果转换为语音输出。由于证件、票券可能丢用人工查验方式,不仅浪费人力和时间,而且效率失、被盗或伪造,因此单纯地识别证件、票券上的较低。为此,笔者开发了基于视觉的文字识别系信息是不安全的。为了确保查验准确无误,在场馆4结束语大的优势。本文论述的内存管理技术是对原视频交通信参考文献息处理系统的改进。原系统的内存管理方式采用1StevenVenglar,ThomasUrbanik.EvolvingtOreal-timeadaptivetrafficsignalcontro1.P
5、roceedingsof静态分配方式,在所需功能均实现的情况下,各模theSecondW0rldCongressInteligentTransport块静态分配的数据缓冲区就需占用1k左右的内SystemsYokohanma,Japan,November1995.1~3存空间。系统要再满足其他功能的需要,内存资源戴明桢.周建江.TMS32OC54XDSP结构、原理及应便显得捉襟见肘。利用本文提出的方案设计的系。用.北京:北京航空航天大学出版社,2001.2~4统,其内存分区所用的空间只为500B,加上系统卢春鹏.一种嵌入式系统的
6、内存分配方案.单片机与静态分配空间,只占用内存空间700B。现在,基于嵌入式系统应用,2002(12):12~16该技术写成的视频交通信息系统,已经应用于交JeanJLabrosse.MicroC/OS—II:TheReal—Time通信息处理设备,测试结果表明:该系统运行时间Kerne1.CMPBooks.1992.27O~271长,可靠性高。所以,笔者得出如下结论:动静态结5叶庆华,梁毅,孟丹.一种简化的基于First—Fit的合的内存管理技术,在嵌入式系统的设计中有巨Backfilling的调度策略——RB—FIF.计算机
7、工程与应用,2003.39(2):71~73收稿日期:2005—04—19*广东省自然科学基金项目资助(36552)维普资讯http://www.cqvip.com98交通与计算机2005年第5期第23卷(总第126期)人口处设置手写板,让等待入场的人员亲自签名,R—G=B一(RR+WGG+WBB)/3由计算机对签名进行识别,以确认其身份,并将确(1)认后的信息转换为语音提示输出。这样就可有效式中:,c,分别是R,G,B的权值。研究表地解决出入重要会议、要害机关的身份确认问题。明,当c>>时,将得到较合理的灰度图像。实验证明,,
8、c,的取值和当前所识别l系统组成与工作流程的图像背景有关,当Wc一0.5,W:0.3,W一基于视觉的文字(包括在线签名)识别及其语0.2时,本系统可以得到最合理的灰度值Gray,即音输出系统主要由CCD摄像机、信息处理和识别R==G==B:=Gray=:的计算机
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