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1、各项税收对财政收入影响的计量经济学分析背景各项税收是财政收入的主要来源,保证各项税收的稳定增长,才能保证财政收入的稳定增长,本文主要研究财政收入和各项税收的之间的关系建立数学模型数据来源:屮国统计年鉴2009单位(亿元)年份财政收入各项税收19902937.12821.8619913149.482990.1719923483.373296.9119934348.954255.31994521&15126.8819956242.26038.0419967407.996909.8219978651.148234.0419
2、989875.959262.8199911444.0810682.58200013395.2312581.51200116386.0415301.38200218903.6417636.45200321715.2520017.31200426396.4724165.68200531649.2928778.54200638760.234804.35200751321.7845621.97200861330.3554223.79输入到eviews软件得到ol)sol>s■YXol)sobsYX
3、199019902937.
4、1002821.860199119913149.4802990.170
5、199219923483.3703296.910199319934348.9504255.300
6、199419945218.1005126.880199519956242.2006038.040
7、199619967407.9906909.820199719978651.1408234.040
8、199819989875.9509262.8001999199911444.0810682.58
9、2000200013395.2312581.5120012
10、00116386.0415301.38
11、2002200218903.6417636.452003200321715.2520017.31
12、2004200426396.4724165.682005200531649.2928778.54
13、2006200638760.2034804.352007200751321.7845621.97
14、2008200861330.3554223.79其中y为财政收入x为各项税收作y与x的散点图,如图所示:80000-r60000-a40000-20000-0402000040000600
15、00X根据财政收入的构成所知,国家的财政收入主要受各项税收的影响,除了税收,财政收入还受到其它专项收入,贷款收入其它捐赠收入等。将其他变量及随机因素的影响均归并到随机变量U,根据X与y的散点图可以看出,它们的变化趋势是线性的,由此建立财政收入y和各项税收X之间的线性冋归模型:Y=Po+PiX+卩利用Eviews的最小二乘法程序输出的结果如下表:DependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:06/16/11Time:20:24Sample:19902008Includedobse
16、rzations:19VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.X1.1329910.004760238.03910.0000C-617.1355104.5841-5.9008560.0000R-squared0.999700Meandependentvar18032.45AdjustedR-squared0.999682S.D・dependentvar16945.61S・E.ofregression301.9812Akaikeinfocriterion14.35791
17、Sumsquaredrcsid1550275.Schwarzcriterion14.45732Loglikelihood-134.4001F-statistic56662.63Durbin-Watsonstat0.314688Prob(F-statistic)0.000000由表得到估计的财政收入回归方程为:Y*=-617.1355+1.132991X(238.0391)二、检验1.经济意义检验內*=1.132991是x各项税收的冋归系数,它表示国家财政收入随着各项税收的增加而增加,说明各项税收每增加1元,国家财政收
18、入增加1.13元。随着税收的增加,财政收入增加这是符合经济理论的要求。2.统计检验1)拟合优度检验样本可决系数R-squared=0.999700即R2=0.999700修正样本可决系数AdjustedR-squarcd=0.999682即R?=0.999682计算结果表明,估计的样本回归方程很好的拟合了样本观测值。2)t检验提出原假设:Ho: