ISM在大豆价格影响因素分析中的应用

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1、·应用研究·马来坤ISM在大豆价格影响因素分析中的应用55ISM在大豆价格影响因素分析中的应用玛朱(南京农业大学工学院，江苏南京210031)摘要：为了对影响大豆价格的诸多因素及其相互关系进行系统研究，运用系统工程的方法建立了系统解释结构模型，通过建立有向图、矩阵变换等方法，系统分析了市场环境下大豆价格影响因素之间的内部结构、层次及因果关系，并对结果进行了分析，提出了相关的建议。关键词：大豆价格；ISM；因果关系图中图分类号：$565．1文献标识码：A文章编号：1672—1616(2010)23—0055—04大豆是中国人民传统膳食模式中的一个重要O00000000000010O0000

2、00组成部分，在国民经济中占有重要地位，因此大豆1001000000000000000000价格的波动影响生产消费以及市场的稳定，对国民1001000000000000000000经济的发展有着重要作用。但是目前关于大豆价00l0000000000000000000格的影响因素的研究仅限于罗列其影响因素并进0000010000000000000000行分析，尚未研究各个影响因素之间的关系及其对0001000000000000000000大豆价格影响的综合作用。为了解决这个问题，本0000010000000000000000文将解释结构模型(InterpretiveStructuralMo

3、del—000001O000000000000000ing，ISM)1J运用于该问题的系统分析中。0000000001000000000000010000000000000000000000000000010000000000001大豆价格的影响因素A0000000001000000000000在影响大豆价格的因素中，选取以下22个因0000000000000100000000素作为研究的重点：(1)市场供求关系；(2)产量；0000000000000000000000(3)消费量；(4)进口量；(5)国际市场的价格；(6)进0000000000000100000000口价格；(7)海运

4、费用；(8)人民币汇率；(9)其他农0010000000000000000000作物种植面积；(10)大豆种植面积；(11)期末库存；00O0000000000100000000(12)国家的农业政策；(13)期货市场价格；(14)现010000000000000O000101货市场价格；(15)经济波动周期；(16)替代商品的0010000000000000000000价格；(17)投机市场炒作；(18)天气及自然灾害；00O0000000000100000000(19)居民消费结构的变化；(20)生产成本；(21)消0010000000000000000000费者购买能力的变化；(2

5、2)大豆质量。这些因素之00O00000000001O0000000间的相互关系如图1所示。2．2求可达矩阵邻接矩阵只反映各要素之间的直接影响关系，2影响因素的ISM分析不能反映其间接关系，通过对邻接矩阵的变换，求2．1建立邻接矩阵出其可达矩阵，则可以反映出各要素之间的所有关邻接矩阵A=(＆)×，其元素定义为：系。故本问题的可达矩阵的求解可先将上述邻接盘={f0当i对J妻没有影响时，=，2一，⋯，矩阵A加上单位矩阵，然后求其幂，不断重复这一过程直至幂值不再变化为止，即可求得可达矩阵则其对应的邻接矩阵为：收稿日期：2010—07—19作者简介：马来坤(1989一)，男，安徽滁州人，南京农业

6、大学本科生，主要研究方向为工业工程、系统工程。562010年l2月中国制造业信息化第39卷第23期A。本问题最终的可达矩阵如下所示，它是一个到达J的单元集合_2j。22行22列的矩阵，表示了这22个影响因素之间区域划分是从最底层单元开始判断的，因为最的直接和间接关系，比邻接矩阵更近了一步，更合底层单元没有更下层的单元通道，所以它的先行集理地说明了问题。只包括自身或与它同级的某些强联结单元，可达集中除自身或与它同级的某些强联结单元外，还包括它所能到达的各单元。因此底层单元必须满足A(／-／)=R(7"／)nA(，)且i，=1，2，⋯，，2。所有底层单元的集合构成共同集T，即T={Ii∈N且

7、R()nA(nj)=A(，)j。本问题的区域划分情况见表1，由表1可知，共l司集T={5，7，8，9，11，12，13，15，17，18，19，21}，R(5)nR(7)nR(8)nR(9)nR(11)nR(12)n图1各因素相互影响的因果关系图R(13)nR(15)nR(17)nR(18)nR(19)nR(21)=100O00000000010000000014}≠(2)，所以整个单元为同一区域，不可划分。表1区域划分111100