基于形态特征的粮仓害虫分类识别研究

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1、摘要I关键词IAbstractKeyWords1前言12粮仓害虫识别系统的功能与设计23粮仓害虫图像的预处理43」图像平滑43」」邻域平均法43.1.2中值滤波法53.2X爲丄J73.3阈值分割83.4边缘检测94图像的特征提取104.1术良^^7^ilj"Jl-x扌3：114.2特征值的选取135粮仓害虫分类识别145.1分类识别器145.2BP神经网络分类器15521BP神经网络模型165.2.2BP网络的算法设计185.2.3BP网络的训练和仿真185.2.4BP网络分类的分析与讨论196结论与展望196.1本文完成的

2、主要工作19••••••••6.2有待进一步研究的问题20参考文献22基于形态特征的粮仓害虫分类识别研究摘要本文主要针对常见的几种粮仓害虫，设计了一个基于图像识别的粮仓害虫检测系统。可以对无复杂背景的单个常见粮仓害虫进行识别。分类识别依赖于样木的数目，样本数目越大，识别的准确率也越高。粮仓害虫图像预处理。对输入图像进行图像去噪、图像平滑、图像阈值分割和边缘检测等来提取粮仓害虫目标。粮仓害虫图像特征提取。提取了复杂度，占空比，延伸率和两个不变矩共五个特征值。粮仓害虫分类识别。根据提取的五个特征值，设计了一个BP神经网络用来进行

3、分类识别。系统基于VC++6.0开发，实现了对常见的几种害虫的分类识别。但是对图像的要求较高，口只能识别单个害虫图像。我国常见的粮仓害虫有60多种，为了更好地满足粮仓害虫的检测需要，实现产品的系统化，仍然需要进一步的讨论和研究。关键词粮仓害虫；图像处理；特征提取；分类识别；BP神经网络GranarypestsclassificationresearchbasedonmorphologicalcharacteristicsAbstractThisarticlemainlyaimsatseveralcommongranarype

4、sts,designarecognitionsystemofgranarypestsbasedonimagerecognition.Asinglecommongranarypestscanbeidentifiedwithoutcomplexbackground.Classificationdependsonthenumberofsamples,largersamplesize,thehigherrecognitionaccuracy・Thepre-processingofGranarypestsimage.Throughth

5、einputimagedenoising,imagesmoothing,imagesegmentationandedgedetectiontoextractthetargetgranarypests.Granarypestsimagefeatureextraction.Extractionoftherelativeperimeter,dutycycle,elongation,andthetwovaluesofmomentinvariantstotalfivecharacteristics.Granarypestsclassi

6、fication,Accordingtotheextractedvalueofthefivecharacteristics,designaBPneuralnetworkusedforclassification.SystemisbasedonVC++6.0development,implementationofseveralcommonpestclassification.Butthedemandofimageishigher,andonlycanidentifyasinglepestimage.Thereareoversi

7、xtyimportantkindsofgranarypestsinourcountry・Soinordertomeettheneedsofthegranarypestsinsectdetectionandfinallyputthesystemintopracticaluse,westillshoulddoanotherlotsofstudyandresearch.KeyWordsgranarypests;imageprocessing;featureextraction;classifiedidentification;BP

8、neuralnetwor1前言粮仓害虫的检测一直以来都是粮食储藏行业研究的热点。害虫种类的止确识别是粮食管理人员进行害虫综合防治的必要依据。粮食储藏期间，粮仓害虫的危害十分严重。据有关资料报道，全世界至少有5%的粮食被害虫糟蹋，如果人力、物力和技术跟不上可能会达到20%〜30%,而中国的国