基于非局部均值的图象去噪

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1、本科毕业设计（论文）基于非局部均值的图像去噪贾晓萌燕山大学2009年6月学院（系）:专业:学生姓名:学号:指导教师:答辩日期:本科毕业设计（论文）基于非局部均值的图像去噪里仁学院电子佶息工程贾晓萌051304021067练秋生教授2009-6-17燕山大学毕业设计（论文）任务书学院：里仁学院系级教学单位：电子与通信工程系学号051304021067淤贾晓萌B105电信3班题目题冃名称基于非局部均值的图像去噪题n性质1.理工类：工程设计（J）;工程技术实验研究型（）:理论研究型（）:计算机软件型（）:综合型（）2.

2、管理类（）；3.外语类（）：4.艺术类（）题冃类型1.毕业设计（V）2.论文（）题冃来源科研课题（V）生产实际（）口选题冃（）主要内容利用图像的非局部相似性实现含噪图像的去噪滤波，并几保持金可能保持图像的原有细节。在实现时先用稳健中值估计算子计算噪声强度，再用口适应非局部均值滤波实现图像去噪。基木要求1.用Matlab仿真，用C++Builder或Java实现滤波算法2.用FFT或SVD提高算法运行速度3.软件具有一定的通用性，具有较高的可读性和可移植性，结构清晰。参考资料《数字图象处理》Imageandfilm

3、denoisingbynon-localmeans中国期刊全文数据库，ElsevierSDOS数据库及相关电子资源周次1〜4周5〜8周9〜12周13〜14周15〜17周应完成的内容查阅资料算法设计软件编程软件调试算法优化结果分析撰写论文指导教师：练秋生职称：教授09年2刀24U系级教学单位审批：年刀日摘要摘要数字图像处理是年间数学技术和计算机交叉领域的一门新学科，图像去噪一直是该领域的研究热点，数字图像的有效去噪是图像信息预处理的关键步骤。在近二十年的研究屮，涌现出许多去噪模型，主要冇：高斯滤波，屮值滤波，小波变

4、换，均值滤波，双边滤波，非局部平均滤波等。随着对图像理解的不断深入和新教学理论的不断引入，图像去噪的方法与理论也不断得到丰富和发展。本论文简要介绍了图像去噪的方法以及包括各方而的优点和不足，重点在研究非局部均值的图像去噪的具休算法与matlab的实现问题。首先是对图像去噪技术原理进行讨论从而引出两种传统的图像去噪技术即屮值滤波及均值滤波，然后进行对非局部均值算法的详细讨论包括权值的计算，均值的实现以及对于搜索窗口的讨论。其次是对非局部均值图像去噪算法的matlab实现的讨论，包括算法实现过程的转换以及matlab

5、实现的流程图。最后则是对仿真结果的分析，分别从两个角度进行了比较：同一图像在不同噪声下的PSNR（峰值信噪比），以及在同一噪声下不同的图像的PSNR比较，从而判断非局部均值图像去噪算法的去噪效果。关键词数字图像处理；图像处理；菲局部均值燕山大学本科工毕业设计（论文）AbstractDigtialimageprocessingisanewfiledderivedfrommathematicaltechnologyandcomputerscience.Imagedenoisingisoneofthewidelydis

6、cussedtopicinthisfield.Effectivedenoisingiscriticalfordigitalimageinformationpre-processing.Duringtwodecades'development,varietyofdenosingmodelswereproposed.suchasGaussianfiltering・medianfiltering.wavelettransfermation.meansfiltering,non-localmeansfilteringe.

7、t.Imagedenoisingasanimportantpre-processingstepisalwaysoneoftheresearchfocusesinimageprocessingandkeepscontinuousdevelopment.Thispaperbrieflyintroducedthemethodofimagedenoisingaswellasvariousaspectsincludingthestrengthsandweaknesses,withemphasisonnon-localmea

8、ncountimagedenoisingspecificissuesandtherealizationofmatlab・Alongthefollowinglines:First,theimagedenoisingtechniquewhichleadstodiscussionofthetwotraditionalimagedenoisingtechniquethatmedi