欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:35071280
大小:4.92 MB
页数:55页
时间:2019-03-17
《基于非局部均值和非局部tv的图像去噪方法研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、?■论文编号中图分类号TF巧-0311001640:60学科分类号520,6040密级?*考嗦乂净TIANJINUNIVERSITYOF化州NOLOGY硕±专业学位论文基于非局部均值和非局部TV的图像去噪方法研究ImaeDenoisinMethodsBasedongg---;NonlocalMeansandNonlocalTVq‘’翼"遞二T^"TjIIIifITTIIII'沪、隹-哪、剧档…圓i:mm±MBiiiteii计龍技术JH■压黑梁广顺—汪日伟副教授’'郑*?-?.i
2、.*.天津理工大学研究生院二〇■-六年=月分类号:TP391520.6040密级:天津理工大学研究生学位论文基于非局部均值和非局部TV的图像去噪方法研究(申请硕士学位)学科专业:计算机技术研究方向:图像处理作者姓名:梁广顺指导教师:汪日伟副教授2016年3月ThesisSubmittedtoTianjinUniversityofTechnologyfortheMaster’sDegreeImageDenoisingMethodsBasedonNon-localMeansandNon-localTVByGuangshunLiangSupervisorRiweiWangMarch
3、2016棘准1牲秦巧本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作和取得的研究成果,除了文中特别加标注和致谢之处外,论文中不包含其他人己经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得义津理王大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料一同工作的同志对本研。与我究所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示了谢意。g〇学位备文作老签名:栗戸取签季期:主1心3月直可学佐冷文狀权使巧投牧书本学位论文作者完全了解义津理工大学有关保留、使用学位论文的规定。特授权夭津理工大学可レッ将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,并采用影印、缩印或扫描等
4、复制手段保存、汇编,W供查阅和借阅。同意学校向国家有关部口或机构送交论文的复本和电子文件。(保密的学位论文在解密后适用本授权说明)^学佐冷文作者签名;爱f眼导钟签名;?日日签季可期月f签李期;o月:方|長年3之年3j/摘要图像在产生以及传输存储过程中总会或多或少受到噪声的干扰,而使图像的内容失真、模糊,图像的可视性受到影响。然而实际上,获得准确的图像信息是很重要的。同时,图像去噪作为很多应用领域的基础,例如模式识别、数字娱乐、遥感成像等,具有很重要的研究价值。一个优秀的去噪算法能够使得图像最终视觉质量得到很大提高,因此学者们一直在做着相关的研究。近年来,大量的
5、新型图像去噪算法不断涌现出来,而其中非局部均值算法是最受众多研究者们欢迎的算法之一。自Buades等人于2005年提出了非局部均值(NLM)算法,已经越来越多的学者开始对其进行改进算法的研究。其具有优秀的去噪效果,但在边缘保护性以及细小的纹理保护性上还存在着不足。基于此,本文的工作主要在于以下两个方面:首先提出了一种基于双边滤波与非局部均值的图像去噪算法。图像信息具有连续性,距离目标图像块越近的图像块往往含有更多的相似信息,需要给予更大的权重。本文结合双边滤波算法的权重系数设定,对非局部均值算法的权重进行了改进。在原像素灰度相似性的基础上加入了空间邻近度因子,进一步降低非相似像素对权重计算
6、的影响,使得图像的结构特性得到更好的保护。其次提出一种基于非局部TV模型与梯度直方图保持的图像去噪算法。本文把梯度直方图保持项引入非局部TV模型中,提出了基于非局部TV模型与梯度直方图保持的图像去噪算法。旨在通过直方图规定化保护纹理的特性,使得算法在拥有很好的去噪效果的同时,能很好的保护图像纹理细节。关键词:非局部均值(NLM)双边滤波非局部TV模型直方图规定化AbstractIntheprocessofacquisitionandtransmission,Imagewillbeinevitablyinfluencedbythenoise.Anditmakestheimagedistort
7、ion,fuzzy,andthevisibilityoftheimageisaffected.However,weusuallyrequiremoreaccurateimageinformation.Atthesametime,imagedenoisingisthebasisofmanyapplicationareas,suchaspatternrecognition,digitalentertainment,remot
此文档下载收益归作者所有