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《基于GPS的MODIS近红外可降水量季节性模型建立》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在工程资料-天天文库。
1、基于GPS的MODIS近红外可降水量季节性模型建立段茜茜曲建光高伟王帅民天津城建大学地质与测绘学院黑龙江工程学院测绘工程学院摘要:在考虑可降水量季节性变化的基础上,提出利用GPS数据建立MODIS近红外可降水量季节性模型。首先对比分析2014年北京房山(BJFS)站的GPS可降水量和相应时间的MODTS近红外可降水量数据,发现两者之间的变化趋势基本一致,存在显著线性相关性;然后以GPS可降水量为标准值,利用回归分析建立GPS和MODIS可降水量之间的季节和全年校正模型。经检验,GPS可降水量与四个季节模型校正的M0D1S近
2、红外可降水量的均方根误差均小于3mm,最大误差不超过6mm,季节校正模型的精度都要高于全年校正模型。关键词:GPS;可降水量;MODIS;校正;季节模型;作者简介:段茜茜(1991-),女,硕士研究生.收稿日期:2017-01-25SeasonalmodelestablishmentofMODISnearinfraredprecipitablewatervaporbasedonGPSDUANXixiQUJianguangGAOWeiWANGShuaiminSchoolofGeologyandGeomatics,Tianji
3、nChengjianUniversity;CollegeofSurveyingandMappingEngineering,HeilongjiangInstituteofTechnology;Abstract:Consideringthechangeofprecipitablewatervaporwiththeseason,thispaperputsforwardtoestablishaseasonalmodelofMODISnearinfraredprecipitablewatervaporbasedonGPS.First
4、ly,itcarriesoutthecorrelationanalysisofMOOTSnearinfraredmoistureproductandprecipitablewatervaporbythemeteorologicaldataandzenithtroposphericdelaydataofBeijingFangshan(BJFS)station.ResultsshowthatMODISnearinfraredmoistureproductchangesconsistentlywithprecipitablewa
5、tervaporretrievedfromground-basedGPStechnology.Thereisasignificantpositivecorrelationofthem.Then,GPSPWVistakcnasthestandardpreeipitablewatervapor.Theseasonalandannualcalibrationmodelsareestablishedbyusingtheregressionanalysis.TheRMSvalueofwatervaporcalculatedfromg
6、roundbasedGPStechnologyandcalibratedMODISnearinfratedmoistureproductislessthan3mm,andthemaximumerrorisnotmorethem6mm.Theprecisionofseasonalcalibrationmodelsishigherthanannualcalibrationmodel.Keyword:GPS;precipitablewatervapor;MODIS;calibration;seasonalmodel;Receiv
7、ed:2017-01-25精确的可降水量(precipitablewatervapor,PWV)反演及其时空变化情况在降水预报、全球气候变化研究和InSAR大气校正屮有重要的研究意义上过。卫星遥感和GPS反演是获取大气可降水量的重要手段比业。M0D1S可降水量数据(以下简称MODIS_PWV)具有尺度大、空间分布连续的优势,但精度不理想回。GPS反演可降水量(以下简称GPS_PWV)有快速、精确、时间分辨率高以及不受天气影响等优势,但是由于地基GPS站点密度的限制,很难反映详细的空间水汽变化情况也,因此综合两者优势,利用G
8、PS.PWV校正M0DIS.PWV具有重要的研究价值。目前,关于GPS_PWV和MO-D1S_PWV的相关性和模型建立的研究成果有很多,当前研究仅基于短期数据进行相决性分析并建立模型gl或者基于长期数据只建立一个单一的模型[10-12],模型精度比较低。综上所述,发现以往研究中缺少对不同季节GPS_PW
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