技术转移论文经济增长论文

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1、技术转移论文经济增长论文上海技术转移与经济增长效应实证分析摘要：文章基于上海市1992年〜2009年的GDP与上海市技术转移的数据，对上海市经济增长与技术转移之间的关系进行了实证研究。协整分析结果表明，上海市技术转移与经济增长之间存在长期稳定的均衡关系；Granger因果关系检验结果表明，上海市科技专利授权数、专利交易金额对经济增长的具有促进作用。同时，经济的增长对科技的研发也起到了推动作用。关键词：技术转移；经济增长；Granger因果关系检验科教兴国战略是我国的强国战略,在教育Z外，科技成果的运用与经济增长是一个经济系统中相互作用的重要方面。“科技是第一生产

2、力”，科技经费投入的增长会推动经济增长；反过来，经济是科技投入增加的物质基础，经济增长会增强社会各方面加大科技投入的能力。目前，国内外研究科技支出与经济增长之间关系的成果已经很多。舒尔茨发现美国战后农业生产的增长中有80%是由教育以及与教育密切相关的科学技术所引起的。在国内对科技投入与经济增长关系的研究文献很多。归纳起来，主要有两点不足：首先，冃前的绝大多数研究着眼于科技在经济增长小的贡献，对二者互动关系的研究较少其次，研究大多假定数据是平稳的。然而，中国经济的快速增长，使得多数时间序列数据表现出非平稳特征。本文基于非平稳变量的Granger因果检验方法，就上海

3、科技专利申请、技术交易合同金额与经济增长的Granger因果关系进行实证分析。一、因果检验的理论与方法当两个时间序列非平稳时，即使序列互相独立，用传统的回归方法及显著性检验仍可能会显示岀两者在统计上有较高的相关关系，即出现所谓的“虚假回归，现象。此时传统的统计量R2、F检验、t检验等就可能存在虚假问题。对于这类问题的处理Engle和Granger提出用协整理论和方法，解决非平稳性序列建模引起的虚假回归，反映经济变量之间长期稳定的均衡关系。其协整分析一般分三个步骤完成：1.序列平衡性检验序列进行单位根检验，判断其平稳性与是否为单整序列。2.协整关系检验和误差修正模

4、型。根据Engle和Granger1987年提出的EG检验法，首先进行应变量与各个自变量分别进行回归，即有：其次对其残差序列进行估计?着=*-?茁0・?茁lxt做平稳性检验，若?着〜I(0),刚yt与xt之间具有长期均衡关系。若残差不平稳，则应进一步建立误養修正模型。3.Granger检验存在协整的序列构建误差正模型。研究序列在短期波动中偏离它们长期均衡的程度，并且通过Granger检验来说明经济变量之间的因果关系，确定变量间的因果方向和强度。运用X与Y的值对Y进行回归，可以显著增强回归的解释能力,则X是Y的Granger原因，否则否X是Y的非Granger原因

5、，Granger检验形式如下：检验的零假设:X不是Y的Granger原因，即H0：?茁1=?茁匸…=?茁q=0,常用F检验进行，如果大于Mackinnon临界值则拒绝零假设,否则接受零所设。二、实证分析1.样本数据选取与处理。本研究中选择的被解释变量为按可比价格计算的上海市历年GDP产值；解释变量包括：第一，专利批准授权数(Grantedpatentapproval,GPA)。指上海市申请获得批准的专利数，包括发明专利、实用新型和外观设计的总和。第二，技术转让合同交易金额(amountofTechnologycontracttransfertransaction

6、,ATT)O主要指技术合同转让实际发生的金额。以上数据均来源于1992年〜2009年《中国科技统计年鉴》和《上海统计年鉴》。选择恰当的检验方程是检验结果正确与否的关键。为此，需要先分别绘出相关三个变量序列的折线图(见图1、图2),以判断其随时间变化是否具备明显趋势，从而确定合适的检验方程和正确的单位根检验方法。由于数据取自然对数不会改变原來的协整关系，并能使其趋势线性化，消除时间序列中存在的异方差，因此在设计模型时分别建立了InRGDP与InGPAJnATT之问的双対数一元线性回归模型,以测算各指标与经济增长的相互关系；最后通过单位根检验、协整检验和Grange

7、r因果关系检验，分析各变量之问是否存在长期均衡关系和因果关系。1.相关变量单位根检验。在应用协整理论进行分析时，首先需要检验被分析的时间序列变量是否平稳。进行单位根检验的方法有多种，本文釆用目前普遍应用的ADF(AugmentedDickey—fuller)检验法进行单位根检验。在设定模型形式和对模型进行估计之前，首先对InGDP>InGPA和InATT数据序列及其差分序列进行平稳性检验，差分序列分別记为AlnGDP、AlnGPA和AlnATT。AugmentedDickey-Fuller(ADF)单位根检验的检验结果如表1。InGDP、InGPA和InATT的

8、ADF检验的统计值为分别