中国生态工业园区生态效益评价探究

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1、中国生态工业园区生态效益评价探究[摘要]选取全国26个由国家级经济技术开发区转变而来的生态工业园区,采用因子分析得出影响园区生态效益的经济因子、能耗因子、水耗因子及管理因子四个主成份,并对其综合得分进行排序。采用聚类分析将26个园区大体分为4类,生态效益水平依次下降,并对其原因进行分析,进而提出相关政策建议。[关键词]生态工业园区;生态效益;因子分析;聚类分析[中图分类号1F062.2[文献标识码]A[文章编号11673-0461(2013)07-0041-06一、引言党的“十八大”报告中明确提出,要“大力推进生态文明建设”,“要把资源消耗、环境损害、生态效益纳入经济社会发展

2、评价体系”。在这种新的宏观背景下,对我国生态工业园区的生态效益进行评价研究具有重要的现实意义。长期以来,我国经济以一种高消耗、高污染的粗放型模式增长,引发了自然资源的短缺以及严重的环境污染。工业作为一国经济发展的基础,必须走可持续发展的道路。生态工业园区是继经济技术开发区、高新技术产业园的第三代工业园,是工业可持续发展模式。生态工业园区(EIPs)是以清洁生产、循环经济及工业生态学原理为基础而建立的一种新型工业园区,它遵从循环经济的减量(Reduce)、再用(Reuse)、循环(Recycle)3R原则,通过模拟自然系统中的“生产者一消费者一分解者”的循环途径,实现物质闭环循

3、环和能量多级利用,最终达到物质、能量的最大利用[1]。与传统的工业园相比,生态工业园区在努力实现经济效益的同时,更多地关注资源的高效利用并尽可能减少污染,使其生态效益最大化。国外研究方面,RobertA.Frosch和NichlasE.Gallopoullos(1989)[2]、JouniKorhonen(2000)[3]、DavidGibbs和PaudineDeutz(2007)[4]等,从不同角度论述了工业生态系统特征,为生态工业区的评价奠定了基础。对于生态工业园区评价这一问题,国内学者也已作了不少研究。其中大部分学者均是以生态工业区需具备的基本条件及评价目标等原则为基础

4、,从经济、管理、环境和生态的可持续发展等方面建立评价指标体系(元炯亮(2003)[5];黄海风、张宏华、蔡文祥等(2005)[6];李强(2006)[7]。也有一些学者选取的方法及视角较为新颖,如黄鵠、陈森发、周振国等(2004)[8]采用频度分析法和理论分析法,从区发展水平、发展能力和发展协调度3个角度,构建了相对完整的生态工业园区指标体系,并指出生态工业园区评价指标体系应该完善信息采集、监测方法。从总体上看,生态工业园区评价指标体系倾向于从经济、管理、环境、生态4个方面采用定性与定量相结合的方法构建评价体系。但由于研究尚未步入成熟阶段,以往研究也存在一些问题,如在评价指标

5、的选取上表现出较多的重叠性,不能完全反应出评价的真实性。二、研究方法本文采取因子分析和聚类分析作为主要研究方法,选取影响生态工业园区生态效益的主因子,并由此得到综合因子得分从而进行排序;此外,通过聚类分析方法将各个区以生态效益大小进行聚类。因子分析是指从研究指标相关矩阵内部的依赖关系出发,把一些信息重叠、具有错综复杂关系的变量归结为少数几个不相关的综合因子的一种多元统计分析方法。基本思想是:根据相关性大小把变量分组,使得同组内的变量之间相关性较高,但不同组的变量不相关或相关性较低,每组变量代表一个基本结构一一即公共因子[9]。各综合因子F的权重是根据其方差贡献率大小而确定,方

6、差越大,其所占权重越大;反之,方差越小,其所占权重越小。因子分析步骤如下:①对数据样本进行标准化处理;②计算样本的相关矩阵R;③解特征方程R-XE=O,计算特征值和特征向量,取累积贡献度不少于80%的前K个主成分代替原来的m个指标,计算因子载荷矩阵A;④对因子载荷矩阵A进行最大正交旋转变换;⑤计算第j个公因子的得分Fj,并以其贡献度为权重,对Fl、F2、……、Fk进行加权计算,从而得到综合因子得分F,并根据综合因子得分对所评价内容进行排序。聚类分析是一种将研究对象分为相对同质的群组的统计分析技术多元统计分析方法。聚类分析也叫分类分析或数值分类,它是应用最为广泛的分类技术。通过

7、聚类分析,可将性质相近的个体归为一类,将性质差异较大的个体归为不同类,从而使类内个体具有较高的同质性、类间个体具有较高的异质性。系统聚类法是聚类分析中最常用最基本的分析方法。聚类分析在对数据变换处理的基础上,根据表明样本间关系密切程度的聚类统计量,运用一定的聚类方法进行聚类,如最短距离法,最长距离法,中间距离法、重心法、离差平方和法等,本文采用离差平方和(Ward)法进行聚类。三、数据来源与变量说明由于目前我国生态工业园区建设还未步入成熟阶段,还未形成完整的生态工业园区年鉴,笔者所用数据主要来源于中国开

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