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时间:2019-10-17
《SPSS数据的基础统计剖析》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在工程资料-天天文库。
1、实验名称:SPSS数据的基本统计分析实验目的:学握SPSS数据的基本描述性统计分析和交叉分组分析,并能进行一些实际的应用。实验内容:SPSS数据的交叉频数分组分析。3。准则、交叉频数分组中的相关性分析。实验步骤:1.date-sortcase,JE"股价”输入sortby,sortorder为descending,点击ok。2•计算分组数和组距。组数:Transformcompute,计算组数K=l+lnl502/ln2=12组距=(max-min)/12=(l83.57-2.33)/12=11.35去近似值为11.53•组距分组Transform-rencode
2、intodifferentvariadles现在分组变量到numericvariable->output中,这里选择"股价”。在outputvariable屮的name后输入存放结果的变量名为gj,按change确认。按oldandnewvalues进行区间定义,组数为12,组距为0.080804.频数分析Analyze-descriptivestatistics-frequencies将gj输入various—点击charts,勾选histogrms和withnormalcurve,点击continue,点击ok,实验结果:一、根据“07上市公司薪酬指数”数据文
3、件,先对“股价”进行分组,然后进行频数分析(画条形图)。分组后fenzuhouFrequencValidCumulativeyPercentPercentPercentValid1.0068445.546.146.12.0053135.435.881.93.001479.89.991.84.00674.54.596.45.00302.02.098.46.008.5.598.97.006.4.499.38.006.4.499.79.001.1.199.811.001.1.199.912.002.1.1100.0Total148398.7100.0MissingSys
4、tem191.3Total1502100.0fenzuhoufenzuhou二、根据“07上市公司薪酬指数“数据文件,对“股价”进行基本描述性统计分析。DescriptiveStatisticsDescriptivesDescriptiveStatisticsNMinimumMaximumMeanStd.SkewnessKurtosisStatisticStatisticStatisticStatisticStatisticStatisticStd.ErrorStatisticStd.Error股价ValidN(listwise)148314832.33138.5
5、716.431913.049633.299.06417.722.127三、根据“07上市公司薪酬指数“数据文件,先去掉“股价”中的异常值,然后再与“所属地区”、“所有制”分别进行交叉频数分组分析。CaseProcessingSummaryCasesValidMissingTotalNPercentNPercentNPercent所属地区*股价145698.7%191.3%1475100.0%所属地区*股价CrosstabulationCount股价1.002.003.004.005.00Total所属东部437353924519946地区中部11085301042
6、39西部1379325124271Total68453114767271456Chi-SquareTestsValuedfAsymp・Sig.(2-sided)PearsonChi-Square3.781(a)8.876LikelihoodRatio3.6918.884Linear-by-Linear.9421.332AssociationNofValidCases1456a1cells(6.7%)haveexpectedcountlessthan5.Theminimumexpectedcountis4.43.CaseProcessingSummaryCasesV
7、alidMissingTotalNPercentNPercentNPercent所有制*股价145698.7%191.3%1475100.0%所有制*股价Crosstabulation股价Total1.002.003.004.005.00所有制弱控股企业Count573641098ExpectedCount46.035.79.94.51.898.0%within所有制58.2%36.7%4.1%1.0%.0%100.0%%within股价8.3%6.8%2.7%1.5%.0%6.7%%ofTotal3.9%2.5%.3%.1%.0%6.7%国有绝对控股Count1
8、02983
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